تبدیل دنیای فیزیکی به دادههای دیجیتالی قابل درک برای کامپیوترها یکی از چالشهای اساسی در مسیر تحول دیجیتال است. هرچقدر هم که در زمینهی خودکارسازی، پردازش داده و فیلترینگ پیشرفت کرده باشید، اگر هنوز دادهها را بهصورت دستی وارد میکنید، عملاً از قافله عقب هستید. بینایی کامپیوتر یکی از ابزارهای کلیدی برای عبور از این […]
آرشیو دسته: توسعه نرم افزار
مدرنسازی سیستمهای AS/400 و پلتفرمهای ERP قدیمی دیگر یک گزینه نیست؛ بلکه برای حفظ رقابت کسبوکارها ضروری است. این سیستمها با وجود قابل اعتماد بودن، برای نیازهای مدرن مانند دسترسی به دادهها در زمان واقعی، یکپارچهسازی با ابر و سازگاری با موبایل محدودیت دارند. تولیدکنندههای REST API به کسبوکارها اجازه میدهند بدون بازسازی کامل زیرساخت، […]
سازمانهای حوزه سلامت تحت فشار روزافزون برای اتصال سیستمهای قدیمی EHR (Electronic Health Record) و ERP (Enterprise Resource Planning) هستند، در حالی که باید حریم خصوصی بیماران را حفظ کرده و استانداردهای سختگیرانه انطباق را رعایت کنند. اکثر این سیستمها مانند Epic، Cerner، MEDITECH، Infor، Oracle، SAP و دیگران بر پایگاههای داده سازمانی مانند Oracle، […]
متخصصان داده که سیستمهای پردازش زبان طبیعی سازمانی را مدیریت میکنند با گلوگاه حیاتی روبرو هستند: رویکردهای جاسازی سنتی بودجههای محاسباتی بیش از ۳۰۰٬۰۰۰ دلار در سال مصرف میکنند در حالی که درک معنایی ناسازگار در زمینههای خاص دامنه ارائه میدهند. این چالش زمانی شدت میگیرد که اصطلاحات چندمعنایی مانند “cell” بردارهای یکسانی تولید میکنند […]
وقتی دادههای معیوب به طور خاموش مدلهای هوش مصنوعی و تصمیمگیریهای استراتژیک شما را فاسد میکنند، شما نه تنها با نادرستیها میجنگید—شما با بیاعتمادی سازمانی مبارزه میکنید. با بسیاری از سازمانها که اعتراف میکنند کاملاً به دادههای خود برای تصمیمگیری اعتماد ندارند و کیفیت داده همچنان چالش اصلی برای بسیاری از شرکتها باقی مانده است، […]
تفاوتهای کلیدی بین دادههای عملیاتی (Operational) و تحلیلی (Analytical) در چیست؟
دادهها سنگبنای تمام عملیاتهایی هستند که در سازمان خود انجام میدهید. از آنجا که دادهها از منابع مختلفی میآیند، شما همواره در تلاش هستید تا مجموعهدادههای بزرگ را سازماندهی و تحلیل کنید تا تصمیمات درستی بگیرید. با این حال، درک اینکه با چه نوع دادهای سروکار دارید بسیار حیاتی است. این درک به شما کمک […]
تفاوتهای کلیدی بین پردازش دستهای (Batch Processing) و پردازش جریانی (Stream Processing) چیست؟
تصمیمگیریهای پردازش داده به طور فزایندهای پیچیده شده است زیرا سازمانها نیاز به تحلیل جامع را با تقاضا برای بینشهای واقعیزمان متعادل میکنند. رشد نمایی تولید داده به این معناست که کسبوکارها دیگر نمیتوانند تنها به رویکردهای سنتی تکیه کنند، بلکه باید به طور استراتژیک بین پردازش دستهای و پردازش جریانی انتخاب کنند یا معماریهای […]
امبدینگ برداری، شامل امبدینگهای کلمات، یک تکنیک قدرتمند پردازش زبان طبیعی (NLP) هستند که به ماشینها کمک میکند متن را به طور مؤثرتری درک و تفسیر کنند. معرفی نمایشهای کدگذار دوطرفه از ترانسفورمر (BERT) این وظیفه NLP را بیشتر بهبود بخشیده است. توانایی BERT در تفسیر متن به صورت دوطرفه به آن اجازه میدهد تا […]
تیمهای داده با یک گلوگاه غیرممکن مواجه هستند: ۶۴ درصد از سازمانها کیفیت داده را بهعنوان بزرگترین چالش خود ذکر میکنند، اما رویکردهای سنتی تحول داده، ۳۰ تا ۵۰ مهندس را فقط برای حفظ خطوط لوله اولیه به کار میگیرند. در حالی که الگوریتمهای شما میتوانند الگوها را در پتابایتهای داده شناسایی کنند، منطق تحول […]
اعتبارسنجی پیشرفته دادهها در گوگل شیتس (Advanced Data Validation in Google Sheets) چیست؟
ورود دستی دادهها در گوگل شیتس اشتباهاتی را به همراه دارد که تحلیل را کند میکند و گزارشدهی را تضعیف میکند. اعتبارسنجی دادهها در گوگل شیتس این مشکل را با اعمال قوانین واضح برای هر ورودی حل میکند و صفحهگسترده شما را دقیق و قابل اعتماد نگه میدارد. این راهنما مراحل عملی برای تنظیم اعتبارسنجی […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
