62560

تبدیل دنیای فیزیکی به داده‌های دیجیتالی قابل درک برای کامپیوترها یکی از چالش‌های اساسی در مسیر تحول دیجیتال است. هرچقدر هم که در زمینه‌ی خودکارسازی، پردازش داده و فیلترینگ پیشرفت کرده باشید، اگر هنوز داده‌ها را به‌صورت دستی وارد می‌کنید، عملاً از قافله عقب هستید. بینایی کامپیوتر یکی از ابزارهای کلیدی برای عبور از این […]

ادامه مطلب ...
181593

مدرن‌سازی سیستم‌های AS/400 و پلتفرم‌های ERP قدیمی دیگر یک گزینه نیست؛ بلکه برای حفظ رقابت کسب‌وکارها ضروری است. این سیستم‌ها با وجود قابل اعتماد بودن، برای نیازهای مدرن مانند دسترسی به داده‌ها در زمان واقعی، یکپارچه‌سازی با ابر و سازگاری با موبایل محدودیت دارند. تولیدکننده‌های REST API به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند بدون بازسازی کامل زیرساخت، […]

ادامه مطلب ...
1760710194862

سازمان‌های حوزه سلامت تحت فشار روزافزون برای اتصال سیستم‌های قدیمی EHR (Electronic Health Record) و ERP (Enterprise Resource Planning) هستند، در حالی که باید حریم خصوصی بیماران را حفظ کرده و استانداردهای سختگیرانه انطباق را رعایت کنند. اکثر این سیستم‌ها مانند Epic، Cerner، MEDITECH، Infor، Oracle، SAP و دیگران بر پایگاه‌های داده سازمانی مانند Oracle، […]

ادامه مطلب ...
ai agentic workflows (2)

متخصصان داده که سیستم‌های پردازش زبان طبیعی سازمانی را مدیریت می‌کنند با گلوگاه حیاتی روبرو هستند: رویکردهای جاسازی سنتی بودجه‌های محاسباتی بیش از ۳۰۰٬۰۰۰ دلار در سال مصرف می‌کنند در حالی که درک معنایی ناسازگار در زمینه‌های خاص دامنه ارائه می‌دهند. این چالش زمانی شدت می‌گیرد که اصطلاحات چندمعنایی مانند “cell” بردارهای یکسانی تولید می‌کنند […]

ادامه مطلب ...
data processing on computer (4)

وقتی داده‌های معیوب به طور خاموش مدل‌های هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک شما را فاسد می‌کنند، شما نه تنها با نادرستی‌ها می‌جنگید—شما با بی‌اعتمادی سازمانی مبارزه می‌کنید. با بسیاری از سازمان‌ها که اعتراف می‌کنند کاملاً به داده‌های خود برای تصمیم‌گیری اعتماد ندارند و کیفیت داده همچنان چالش اصلی برای بسیاری از شرکت‌ها باقی مانده است، […]

ادامه مطلب ...
15216

داده‌ها سنگ‌بنای تمام عملیات‌هایی هستند که در سازمان خود انجام می‌دهید. از آنجا که داده‌ها از منابع مختلفی می‌آیند، شما همواره در تلاش هستید تا مجموعه‌داده‌های بزرگ را سازمان‌دهی و تحلیل کنید تا تصمیمات درستی بگیرید. با این حال، درک اینکه با چه نوع داده‌ای سروکار دارید بسیار حیاتی است. این درک به شما کمک […]

ادامه مطلب ...
9284

تصمیم‌گیری‌های پردازش داده به طور فزاینده‌ای پیچیده شده است زیرا سازمان‌ها نیاز به تحلیل جامع را با تقاضا برای بینش‌های واقعی‌زمان متعادل می‌کنند. رشد نمایی تولید داده به این معناست که کسب‌وکارها دیگر نمی‌توانند تنها به رویکردهای سنتی تکیه کنند، بلکه باید به طور استراتژیک بین پردازش دسته‌ای و پردازش جریانی انتخاب کنند یا معماری‌های […]

ادامه مطلب ...
73226

امبدینگ برداری، شامل امبدینگ‌های کلمات، یک تکنیک قدرتمند پردازش زبان طبیعی (NLP) هستند که به ماشین‌ها کمک می‌کند متن را به طور مؤثرتری درک و تفسیر کنند. معرفی نمایش‌های کدگذار دوطرفه از ترانسفورمر (BERT) این وظیفه NLP را بیشتر بهبود بخشیده است. توانایی BERT در تفسیر متن به صورت دوطرفه به آن اجازه می‌دهد تا […]

ادامه مطلب ...
dbt logo blog post

تیم‌های داده با یک گلوگاه غیرممکن مواجه هستند: ۶۴ درصد از سازمان‌ها کیفیت داده را به‌عنوان بزرگ‌ترین چالش خود ذکر می‌کنند، اما رویکردهای سنتی تحول داده، ۳۰ تا ۵۰ مهندس را فقط برای حفظ خطوط لوله اولیه به کار می‌گیرند. در حالی که الگوریتم‌های شما می‌توانند الگوها را در پتابایت‌های داده شناسایی کنند، منطق تحول […]

ادامه مطلب ...
how to create a gantt chart in g

ورود دستی داده‌ها در گوگل شیتس اشتباهاتی را به همراه دارد که تحلیل را کند می‌کند و گزارش‌دهی را تضعیف می‌کند. اعتبارسنجی داده‌ها در گوگل شیتس این مشکل را با اعمال قوانین واضح برای هر ورودی حل می‌کند و صفحه‌گسترده شما را دقیق و قابل اعتماد نگه می‌دارد. این راهنما مراحل عملی برای تنظیم اعتبارسنجی […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها