تفاوت‌های جامع بین PostgreSQL و MySQL در چیست؟

PostgreSQL و MySQL دو پایگاه دادهٔ رابطه‌ای متن‌باز برتر هستند که در بی‌شمار برنامه‌های تجاری، سازمانی و متن‌باز استفاده می‌شوند. با توجه به پیشرفت سریع در حوزهٔ یکپارچه‌سازی داده‌ها و معماری‌های ابری-بومی، انتخاب بین این دو سیستم پایگاه داده پیچیده‌تر شده است، زیرا سازمان‌ها به دنبال راه‌حل‌هایی هستند که تعادلی بین عملکرد، مقیاس‌پذیری و ویژگی‌های مدرن ارائه دهند.

PostgreSQL و MySQL دهه‌هاست که وجود دارند و به عنوان سیستم‌های مدیریت دادهٔ معتبر شناخته می‌شوند که ویژگی‌هایی مانند تکرار داده (Replication)، خوشه‌بندی (Clustering)، تحمل خطا و یکپارچگی با ابزارهای جانبی متعدد را فراهم می‌کنند. تحولات اخیر در هر دو پایگاه داده ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند ورودی/خروجی غیرهمزمان، احراز هویت OAuth 2.0، عملیات اتمی DDL و بهبود یکپارچه‌سازی ابری ارائه کرده‌اند که به‌طور بنیادی نحوهٔ انتخاب پایگاه داده توسط حرفه‌ای‌های داده را تغییر داده است.

درک تفاوت‌های این دو سیستم برای انتخاب راه‌حل مناسب برای پروژه ضروری است. این مقایسهٔ جامع تفاوت‌های کلیدی PostgreSQL و MySQL را بررسی کرده، قابلیت‌های در حال توسعهٔ آن‌ها را مورد تحلیل قرار می‌دهد و راهنمایی‌هایی برای سناریوهای مدرن یکپارچه‌سازی داده ارائه می‌دهد.

PostgreSQL چیست و قابلیت‌های اصلی آن کدام‌اند؟

PostgreSQL، یا Postgres، یک سیستم مدیریت پایگاه دادهٔ رابطه‌ای-شیءگرا (RDBMS) متن‌باز است که از زمان اولین نسخهٔ تولیدی خود در سال ۱۹۹۷ دستخوش تحول قابل توجهی شده است. این پایگاه داده به یک سیستم مدیریت پایگاه دادهٔ پیشرفته و قدرتمند تبدیل شده که ویژگی‌هایی مانند تراکنش‌ها، تریگرها، ویوها و پروسیجرهای ذخیره‌شده را ارائه می‌دهد.

PostgreSQL اصول پایگاه داده‌های رابطه‌ای سنتی را با مدل دادهٔ استفاده‌شده در پایگاه داده‌های شیءگرا ترکیب می‌کند. این امر آن را بسیار مقیاس‌پذیر و مناسب برای محیط‌های متنوع، از برنامه‌های کوچک تا استقرارهای سازمانی بزرگ می‌سازد. نسخه‌های اخیر بهبودهای عملکردی قابل توجهی ارائه کرده‌اند؛ به عنوان مثال، PostgreSQL 17 ویژگی ورودی/خروجی جریان‌پذیر (Streaming I/O) برای اسکن‌های ترتیبی ارائه می‌دهد که تأخیر خواندن را در بنچمارک‌ها تا ۴۰٪ کاهش می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های کلیدی PostgreSQL قابلیت گسترش‌پذیری آن و پشتیبانی از NoSQL و انواع دادهٔ پیشرفته مانند آرایه‌ها، Hstore (جفت‌های کلید-مقدار) و JSON است. این پایگاه داده همچنین از نظر همزمانی بسیار قوی است و از پردازش تراکنش‌های ساده در بارهای OLTP، پرس‌وجوهای تحلیلی پیچیده و عملیات نوشتن مکرر در فرایندهای OLAP پشتیبانی می‌کند.

PostgreSQL رشد چشمگیری در میان توسعه‌دهندگان داشته است، به طوری که در نظرسنجی توسعه‌دهندگان Stack Overflow 2023، استفاده از PostgreSQL با ۴۵٪ در مقایسه با ۴۱٪ MySQL نشان‌دهندهٔ تغییر قابل توجهی در ترجیحات توسعه‌دهندگان به سمت قابلیت‌های پیشرفتهٔ PostgreSQL است.

ویژگی‌ها و نقاط قوت اصلی

• گسترش‌پذیری: PostgreSQL امکان افزودن عملکرد سفارشی به پایگاه داده را از طریق مکانیسم‌های توسعهٔ مختلف مانند توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF)، انواع دادهٔ سفارشی، زبان‌های برنامه‌نویسی رویه‌ای و بسته‌های داده خارجی (FDW) فراهم می‌کند.

• رعایت استانداردهای SQL: PostgreSQL به طور فعال از استانداردهای SQL پیروی می‌کند. تراکنش‌های SQL به طور کامل با ACID سازگار هستند.

• انواع دادهٔ پیشرفته: آرایه‌ها، JSON، بازه‌ها، Boolean، داده‌های هندسی، Hstore و انواع آدرس شبکه.

• ایندکس‌گذاری قدرتمند: B-Tree، Hash، GiST، GIN و BRIN، به همراه ایندکس‌های جزئی.

• امنیت پیشرفته: احراز هویت OAuth 2.0 از طریق افزونه‌ها و یکپارچگی با سیستم‌های SSO سازمانی مانند Okta و Azure AD.

• بهبودهای انقلابی در Vacuum: PostgreSQL 17 ساختار دادهٔ TidStore را معرفی می‌کند که مصرف حافظه در عملیات Vacuum را تا ۲۰ برابر کاهش می‌دهد و سرعت Vacuum را افزایش می‌دهد.

MySQL چیست و چگونه در چشم‌انداز پایگاه داده کنونی مقایسه می‌شود؟

MySQL یک پایگاه دادهٔ رابطه‌ای پیشرو است که توسط توسعه‌دهندگان در سراسر جهان استفاده می‌شود. این پایگاه داده که در سال ۱۹۹۵ عرضه شد، یک DBMS کاملاً رابطه‌ای است که از زبان SQL برای دسترسی و مدیریت داده‌ها استفاده می‌کند.

کسب‌وکارهای با اندازه‌های مختلف از MySQL برای مدیریت دادهٔ کارآمد استفاده می‌کنند. این پایگاه داده برنامه‌های وب شناخته‌شده‌ای مانند WordPress و Joomla را پشتیبانی می‌کند و در عملیات حیاتی شرکت‌هایی مانند Facebook، Netflix و Google به کار گرفته شده است. MySQL به دلیل سرعت و قابلیت اطمینان آن، به ویژه برای عملکردهای خواندن همزمان، شناخته شده است.

MySQL 8.0 عملیات اتمی DDL را معرفی کرده است، به طوری که به‌روزرسانی دیکشنری، عملیات موتور و لاگ‌های باینری را در یک تراکنش ترکیب می‌کند تا از بروز خطاهای جزئی جلوگیری شود. دیکشنری دادهٔ تراکنشی جایگزین متادیتای MyISAM شد و امکان تغییرات اسکیمای ایمن در برابر کرش را فراهم آورد. MySQL همچنین استراتژی انتشار جدیدی معرفی کرده است که MySQL 9.0 به عنوان اولین نسخهٔ نوآورانه در ژوئیهٔ ۲۰۲۴ عرضه شد و انواع دادهٔ VECTOR بومی برای کاربردهای هوش مصنوعی و پروسیجرهای ذخیره‌شدهٔ جاوااسکریپت را معرفی کرد.

MySQL برای پردازش تراکنش‌های OLTP و برنامه‌های مبتنی بر استک LAMP (Linux، Apache، MySQL و PHP/Python/Perl) استفاده می‌شود. پایگاه داده MySQL می‌تواند به‌صورت افقی مقیاس‌پذیر باشد و قابلیت‌های تکرار داده و خوشه‌بندی داخلی برای بهبود دسترسی و تحمل خطا دارد.

MySQL ویژگی‌های امنیتی قوی دارد و از چندین موتور ذخیره‌سازی مانند InnoDB و MyISAM پشتیبانی می‌کند که هر یک با توجه به عملکرد و یکپارچگی داده‌ها، مزایا و محدودیت‌های خاص خود را دارند. نسخه‌های اخیر mysql_native_password را کنار گذاشته و caching_sha2_password را برای رمزنگاری سازگار با FIPS جایگزین کرده‌اند.

ویژگی‌ها و نقاط قوت اصلی

• سرعت و عملکرد: بهینه‌سازی کوئری MySQL تضمین عملکرد سریع را با بهینه‌ساز داخلی فراهم می‌کند.

• پذیرش گسترده و جامعه بزرگ: جامعهٔ فعال و گسترده برای پشتیبانی، اشتراک‌گذاری دانش و ارائه کدها.

• تکرار و دسترس‌پذیری بالا: تکرار ناهمزمان و نیمه‌ناهمزمان، فیلترهای سفارشی و توپولوژی‌های مختلف.

• سهولت استفاده: یکی از آسان‌ترین پایگاه‌های داده برای نصب و پیکربندی با ابزارهای GUI و CLI.

• ایندکس‌های نامرئی: اجازه می‌دهد DBAs حذف ایندکس را بدون تأثیر بر تولید آزمایش کنند.

• قابلیت‌های آماده AI: انواع دادهٔ VECTOR بومی برای یادگیری ماشین و پروسیجرهای جاوااسکریپت از طریق Multilingual Engine.

تفاوت‌های فنی کلیدی بین PostgreSQL و MySQL در چیست؟

تفاوت اصلی بین PostgreSQL و MySQL این است که PostgreSQL یک پایگاه دادهٔ پیشرفته، متن‌باز و رابطه‌ای است که به دلیل قابلیت گسترش و پشتیبانی از پرس‌وجوهای پیچیده شناخته شده، در حالی که MySQL پایگاه داده‌ای ساده‌تر و رایج است که برای سرعت و سهولت استفاده بهینه شده است.

بحث بین این دو سیستم مدیریت پایگاه داده همچنان در حال تحول است و هر دو پلتفرم قابلیت‌ها و بهینه‌سازی‌های جدیدی ارائه می‌دهند.

ویژگی‌های عملکرد

سرعت و عملکرد PostgreSQL و MySQL به پیکربندی نرم‌افزار و سخت‌افزار بستگی دارد. با این حال، هر پایگاه داده برای موارد استفادهٔ مختلف با پروفایل‌های عملکردی متفاوت طراحی شده است.

PostgreSQL برای عملیات پیچیده روی مجموعه داده‌های بزرگ با انواع داده مختلف طراحی شده است. بنچمارک‌های اخیر نشان می‌دهد PostgreSQL در اکثر دسته‌ها عملکرد برتری دارد و عملیات خواندن را به طور متوسط حدود ۱.۶ برابر سریع‌تر از MySQL انجام می‌دهد. برای عملیات نوشتن، تفاوت عملکرد حتی چشمگیرتر است، زیرا MySQL به طور متوسط ۶.۶ برابر کندتر از PostgreSQL عمل می‌کند.

MySQL برای پردازش تراکنش‌های ساده در زمان تقریباً واقعی طراحی شده است. اگرچه MySQL در سناریوهای خاص با بار خواندن سنگین عملکرد رقابتی دارد، تحلیل‌های اخیر افزایش بار CPU در MySQL 8.0 نسبت به نسخه‌های قبلی را نشان می‌دهد که به‌ویژه بر بارهای با همزمانی بالا تأثیر می‌گذارد.

هر دو سیستم ویژگی‌های بهینه‌سازی عملکرد ارائه می‌دهند که عمدتاً مربوط به بهینه‌سازی کوئری و ایندکس‌گذاری است.

بهینه‌سازی کوئری

PostgreSQL: برنامه‌ریز کوئری پیشرفته، ویوهای Materialized، جستجوی تمام متن، اجرای موازی کوئری
MySQL: EXPLAIN برای برنامهٔ اجرا، پروسیجرهای ذخیره‌شده و مکانیزم‌های کش (Buffer Pool در InnoDB، Key Cache در MyISAM، Query Cache)

ایندکس‌گذاری

ایندکس‌گذاری کوئری‌ها را روی مجموعه داده‌های بزرگ سرعت می‌بخشد.

MySQL: B-tree، Spatial، R-tree، Full-text، Hash
PostgreSQL: همهٔ موارد بالا به همراه GIN، SP-GiST، GiST، BRIN، ایندکس‌های جزئی و ایندکس‌های مبتنی بر عبارت

سازگاری ACID و کنترل همزمانی

هر دو پایگاه داده از خصوصیات ACID پشتیبانی می‌کنند، اما جزئیات پیاده‌سازی تفاوت‌های قابل توجهی دارند.

PostgreSQL به طور پیش‌فرض با MVCC (کنترل همزمانی چندنسخه‌ای) سازگار با ACID است. این پیاده‌سازی بومی عملکرد بهتری برای عملیات نوشتن همزمان فراهم می‌کند و بسیاری از تعارض‌های قفل را حذف می‌کند.

MySQL با استفاده از موتور InnoDB با ACID سازگار است، در حالی که کنترل همزمانی به موتور ذخیره‌سازی وابسته است. InnoDB از Gap Locking برای سطح ایزولاسیون REPEATABLE READ استفاده می‌کند که ممکن است در محیط‌های با همزمانی بالا باعث تداخل شود.

هر دو پایگاه داده ارائه می‌دهند:

• سطوح ایزولاسیون تراکنش (Read Committed، Repeatable Read، Serializable)

• مکانیزم‌های قفل‌گذاری (ردیف، صفحه، جدول؛ PostgreSQL همچنین از Advisory Lock پشتیبانی می‌کند)

• MVCC (بومی در PostgreSQL؛ وابسته به موتور در MySQL)

قابلیت گسترش

PostgreSQL:

• توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) در چندین زبان

• زبان‌های برنامه‌نویسی رویه‌ای (PL/pgSQL، PL/Python و غیره)

• انواع دادهٔ سفارشی

• افزونه‌ها (مانند PostGIS، pgAdmin)

• بسته‌های داده خارجی (FDW)

MySQL:

• UDF، پروسیجرهای ذخیره‌شده، تریگرها

• موتورهای ذخیره‌سازی قابل نصب

• کانکتورهای MySQL برای زبان‌های متعدد

• نسخهٔ سازمانی MySQL (افزونه‌های تجاری)

نتیجه‌گیری: PostgreSQL امکانات سفارشی‌سازی گسترده‌تر و عمیق‌تری ارائه می‌دهد.

انواع داده

هر دو از انواع عددی، کاراکتری، تاریخ/زمان، Boolean، باینری و JSON (MySQL ≥ ۵.۷) پشتیبانی می‌کنند.

PostgreSQL علاوه بر این‌ها پشتیبانی دارد از:

• آرایه‌ها

• Hstore

• JSON پیشرفته

• انواع بازه‌ای

• انواع و توابع جغرافیایی

توابع داده

توابع مشترک شامل توابع ریاضی، رشته، تاریخ/زمان، تجمعی، کنترل جریان و جستجوی تمام متن است.

افزون بر این، PostgreSQL توابع زیر را ارائه می‌دهد:

• توابع پنجره‌ای

• توابع جغرافیایی (ST_Distance، ST_Contains و غیره)

• جستجوی پیشرفتهٔ تمام متن (to_tsvector، to_tsquery)

مجوز و هزینه‌ها

PostgreSQL: تحت مجوز PostgreSQL اجرا می‌شود و برای تمام مصارف از جمله تجاری رایگان است.
MySQL: دارای دو نوع مجوز—GPL (رایگان) یا مجوز تجاری از Oracle برای استفادهٔ اختصاصی و پشتیبانی پولی. MySQL 5.7 در اکتبر ۲۰۲۳ وارد دورهٔ پشتیبانی Sustaining شد و به جز رفع آسیب‌پذیری‌های بحرانی دیگر به‌روزرسانی دریافت نمی‌کند.

جامعه و اکوسیستم

PostgreSQL: توسط PostgreSQL Global Development Group مدیریت می‌شود و افزونه‌های جانبی گسترده و مستندات غنی دارد.
MySQL: جامعهٔ بزرگ و متنوع با اکوسیستم وسیعی از ابزارهای جانبی دارد؛ با این حال، مالکیت Oracle باعث تکه‌تکه شدن جامعه شده است.

Change Data Capture و همگام‌سازی زمان واقعی در PostgreSQL و MySQL

Change Data Capture (CDC) اساس همگام‌سازی زمان واقعی بین PostgreSQL و MySQL شده است و به سازمان‌ها امکان می‌دهد داده‌ها را در سیستم‌های متعدد هماهنگ نگه دارند و در عین حال تأثیر بر عملکرد پایگاه داده‌های تولید را به حداقل برسانند.

پیاده‌سازی CDC مبتنی بر لاگ

برای MySQL، فعال کردن binlog_format=ROW برای ضبط تغییرات ردیف به ردیف ضروری است. پیکربندی نیازمند تخصیص Server ID و سیاست‌های انقضای لاگ باینری است تا تعادل بین ذخیره و نگهداری داده‌ها حفظ شود.

PostgreSQL از Write-Ahead Logs (WAL) استفاده می‌کند که از طریق پلاگین‌های decoding منطقی مانند pglogical یا test_decoding قابل دسترسی است. PostgreSQL 17 قابلیت‌های تکرار منطقی پیشرفته‌ای با کنترل failover بهبود یافته و پشتیبانی از نگه‌داشتن اسلات‌های تکرار منطقی در طول ارتقاء نسخه‌های بزرگ معرفی کرده است که پیچیدگی ارتقاء را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد.

شیوه‌های بهینه شامل رمزنگاری لاگ باینری برای رعایت GDPR، مدیریت صحیح اسلات‌های تکرار برای جلوگیری از انباشته شدن WAL و استقرار استاندارد کانکتور Debezium با مجوزهای مناسب پایگاه داده است.

جایگزین‌های مبتنی بر تریگر و کوئری

CDC مبتنی بر تریگر جدول‌های حسابرسی ایجاد می‌کند اما ممکن است ۱۵–۲۵٪ عملکرد نوشتن را کاهش دهد. CDC مبتنی بر کوئری از polling دسته‌ای استفاده می‌کند و فقط برای مجموعه داده‌های کوچک که الزامات زمان واقعی کمتر است مناسب است.

تبدیل اسکیم و نگاشت نوع داده

ابزارهای خودکار مانند pgloader تغییر نوع داده‌ها مانند TINYINT(1) ➜ BOOLEAN و DATETIME ➜ TIMESTAMP WITH TIME ZONE را مدیریت می‌کنند. سناریوهای پیچیده نیازمند بازنویسی دستی ENUM، فیلدهای AUTO_INCREMENT و ایندکس‌های فضایی هستند.

روندهای پایگاه دادهٔ ابری-بومی و ملاحظات استقرار

الگوهای چندابری و هیبرید

پایگاه داده‌های متن‌باز اکنون ستون فقرات استراتژی‌های دادهٔ سازمانی را تشکیل می‌دهند. سرویس‌های مدیریت‌شده مانند Amazon Aurora Serverless (PostgreSQL/MySQL) و Azure SQL Serverless قابلیت‌های مقیاس‌گذاری خودکار و توقف خودکار را ارائه می‌دهند.

بنچمارک‌های اخیر Amazon RDS برای PostgreSQL با حجم لاگ اختصاصی کاهش تقریباً ۵۰٪ زمان اجرا برای بارهای تراکنش‌محور و بهبود ۹۱.۸۳٪ در تراکنش در ثانیه و کاهش ۹۵.۵۶٪ تأخیر را نشان می‌دهد.

قابلیت‌های پایگاه داده با ادغام AI

پایگاه‌های داده برداری مانند Milvus و Weaviate امکان جستجوی معنایی را فراهم می‌کنند. افزونهٔ pgvector در PostgreSQL و Document Store جدید MySQL با انواع دادهٔ VECTOR بومی هر دو پایگاه داده را برای کاربردهای AI آماده می‌کنند، اگرچه PostgreSQL از نظر گسترش‌پذیری و پشتیبانی جامعه برای بارهای AI برتری دارد.

تکامل پایگاه دادهٔ تخصصی

پایگاه داده‌های سری زمانی (InfluxDB، TimescaleDB) در موارد استفادهٔ مانیتورینگ غالب هستند، در حالی که سیستم‌های NewSQL (CockroachDB، Google Spanner) سازگاری ACID را با مقیاس‌پذیری افقی ترکیب می‌کنند.

ملاحظات استقرار سازمانی

معماری داده Mesh مالکیت مبتنی بر حوزه را تشویق می‌کند. الگوهای استقرار Kubernetes برای PostgreSQL شتاب قابل توجهی دارند، به طوری که اپراتور CloudNativePG سهم بازار ۲۷.۶٪ را در اختیار دارد و قابلیت‌های سطح سازمانی شامل پشتیبان‌گیری و بازیابی snapshot حجم تا ۴.۵ ترابایت را نشان می‌دهد.

چه زمانی PostgreSQL و چه زمانی MySQL را انتخاب کنیم؟

زمان انتخاب PostgreSQL

• برنامه‌های پیچیده که نیاز به توابع یا عملگرهای سفارشی دارند

• پروژه‌هایی که نیازمند رعایت دقیق استانداردهای SQL هستند

• برنامه‌هایی که از انواع داده پیشرفته بهره می‌برند

• بارهای کاری AI و یادگیری ماشین که نیازمند پردازش برداری هستند

زمان انتخاب MySQL

• برنامه‌های وب که اولویت عملکرد و سهولت استفاده دارند

• برنامه‌هایی که نیاز به دسترس‌پذیری بالا از طریق تکرار دارند

• پروژه‌های با بودجه کمتر یا منابع محدود

• یکپارچه‌سازی سیستم‌های قدیمی با ابزارهای استک LAMP

استراتژی‌ها و بهترین شیوه‌های مهاجرت بین PostgreSQL و MySQL

مهاجرت از MySQL به PostgreSQL

• رسیدگی به تفاوت‌های نحو، تبدیل نوع داده‌ها و ترجمه پروسیجرهای ذخیره‌شده

• استفاده از ابزارهایی مانند Airbyte، AWS DMS یا pgloader برای همگام‌سازی خودکار

• سازمان‌ها معمولاً از MySQL به PostgreSQL مهاجرت می‌کنند تا به قابلیت‌های پیشرفته، رعایت سختگیرانه‌تر SQL و مدل‌سازی دادهٔ پیچیده دسترسی پیدا کنند

مهاجرت از PostgreSQL به MySQL

• مدیریت نوع داده‌های ناسازگار و کاهش عملکرد (مثلاً ایندکس پیشرفته)

• استفاده از ابزارهایی مانند Airbyte یا Full Convert، با پشتیبانی اسکریپت‌های سفارشی

• مهاجرت از PostgreSQL به MySQL کمتر رایج است و معمولاً در شرایط خاصی مانند سازگاری با اکوسیستم یا آشنایی عملیاتی رخ می‌دهد

ملاحظات مدرن مهاجرت

همگام‌سازی مبتنی بر CDC، اعتبارسنجی خودکار و خدمات مهاجرت ابری-بومی با شناسایی انحراف اسکیم، ریسک و زمان خاموشی را کاهش می‌دهد.

نتیجه‌گیری

PostgreSQL و MySQL همچنان دو سیستم مدیریت پایگاه دادهٔ رابطه‌ای بسیار کارآمد هستند که هر کدام موارد استفادهٔ متفاوتی در چشم‌انداز داده مدرن ارائه می‌دهند. PostgreSQL در بارهای تحلیلی پیچیده، برنامه‌های AI و سناریوهایی که نیازمند قابلیت گسترش پیشرفته هستند برتری دارد، در حالی که MySQL همچنان در برنامه‌های وب با عملکرد بالا و اولویت سادگی و سرعت می‌درخشد.

روندهای بازار به وضوح به نفع PostgreSQL هستند، به طوری که پذیرش توسعه‌دهندگان در ۲۰۲۳ به ۴۵٪ رسیده است در مقایسه با ۴۱٪ MySQL، که نشان‌دهندهٔ تقاضای رو به رشد برای ویژگی‌های پیشرفتهٔ پایگاه داده و توانایی‌های پردازش داده پیچیده است. بنچمارک‌های عملکردی نیز به طور مداوم مزایای PostgreSQL را در بارهای ترکیبی و سناریوهای نوشتن فشرده نشان می‌دهند، در حالی که MySQL در برنامه‌های خاص با بار خواندن سنگین رقابت‌پذیر باقی می‌ماند.

نوآوری‌های مداوم—مانند بهبودهای انقلابی Vacuum و ورودی/خروجی جریان‌پذیر PostgreSQL 17 و قابلیت‌های آماده AI MySQL شامل انواع دادهٔ VECTOR بومی—در کنار پلتفرم‌های مدرن یکپارچه‌سازی داده مانند Airbyte، به سازمان‌ها امکان می‌دهد از مزایای هر دو سیستم بهره‌برداری کنند و در عین حال بر چالش‌های سنتی همگام‌سازی داده و مدیریت اسکیم غلبه کنند.

هر انتشار جدید فاصله بین این دو سیستم را کاهش می‌دهد و انتخاب نهایی را بیش از پیش وابسته به نیازهای خاص پروژه، زیرساخت موجود و اکوسیستم داده گسترده‌تر می‌کند، نه محدودیت‌های فنی بنیادین.

برای یادگیری بیشتر دربارهٔ پایگاه داده، مهندسی داده و بینش‌های داده، محتوای ما را در هاب محتوا کاوش کنید.

پرسش‌های متداول (FAQ)

آیا PostgreSQL برای برنامه‌های سازمانی بهتر از MySQL است؟
PostgreSQL اغلب برای برنامه‌های سازمانی ترجیح داده می‌شود به دلیل تطابق پیشرفته با SQL، قابلیت گسترش و پشتیبانی از انواع دادهٔ پیچیده. MySQL هنوز در مقیاس وسیع استفاده می‌شود، اما سازمان‌هایی که بارهای تحلیلی، AI یا با همزمانی بالا دارند، اغلب به PostgreSQL گرایش دارند.

کدام پایگاه داده سریع‌تر است: PostgreSQL یا MySQL؟
این موضوع به بار کاری بستگی دارد. MySQL معمولاً برای پرس‌وجوهای ساده و خواندن-محور بهتر عمل می‌کند، به ویژه در برنامه‌های وب. PostgreSQL تمایل دارد در بارهای نوشتن فشرده و تحلیلی که بهینه‌سازی پیشرفته کوئری و همزمانی اهمیت دارد، بهتر عمل کند.

آیا می‌توان PostgreSQL و MySQL را با هم استفاده کرد؟
بله. بسیاری از سازمان‌ها هر دو پایگاه داده را بسته به موارد استفاده اجرا می‌کنند. PostgreSQL ممکن است تحلیل و مدل‌سازی پیچیده را مدیریت کند، در حالی که MySQL وب‌سایت‌های با ترافیک بالا را تأمین می‌کند. با ابزارهای مدرن CDC مانند Airbyte، می‌توان هر دو را به صورت زمان واقعی همگام نگه داشت.

آیا یادگیری PostgreSQL سخت‌تر از MySQL است؟
MySQL به دلیل سادگی و منابع گسترده جامعه اغلب آسان‌تر برای شروع در نظر گرفته می‌شود. PostgreSQL منحنی یادگیری شیب‌دارتری دارد اما انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بلندمدت بیشتری ارائه می‌دهد.