ارزش داده‌های رایگان و عمومی (Free and Public Data) در اقتصاد داده مدرن چیست؟

با توجه به اینکه سازمان‌ها به دنبال استخراج ارزش بیشتری از ابتکارات تحلیلی و هوش مصنوعی خود هستند، بسیاری به منابع داده خارجی روی می‌آورند تا مجموعه داده‌های داخلی خود را تکمیل کنند. مجموعه داده‌های عمومی و باز که نیازی به درخواست دسترسی ویژه یا هزینه برای دسترسی ندارند به صورت رایگان در دسترس هستند و اغلب ورودی‌های حیاتی برای سازمان‌ها محسوب می‌شوند.

مرور کلی

داده‌ها چیزی فراتر از یک دارایی هستند آنها کاتالیزوری برای نوآوری، استراتژی و کشف هستند. با توجه به اینکه سازمان‌ها به دنبال استخراج ارزش بیشتری از ابتکارات تحلیلی و هوش مصنوعی خود هستند، بسیاری به منابع داده خارجی روی می‌آورند تا مجموعه داده‌های داخلی خود را تکمیل کنند. مجموعه داده‌های عمومی و باز به صورت رایگان در دسترس هستند بدون اینکه شهروندان نیاز به درخواست دسترسی ویژه یا پرداخت هزینه برای استفاده از آنها داشته باشند، و اغلب ورودی‌های حیاتی برای سازمان‌ها هستند. در حالی که هر کسی می‌تواند به این داده‌ها دسترسی داشته باشد، ادغام و پیوند آنها با دارایی داده داخلی یک شرکت همیشه آسان نیست.

در حالی که اصطلاحات “عمومی” و “رایگان” اغلب به جای یکدیگر استفاده می‌شوند، آنها معانی و پیامدهای متفاوتی دارند. این دو با هم، پایه‌ای حیاتی برای دموکراتیزه کردن داده‌ها، تحقیق و تحول دیجیتال تشکیل می‌دهند.

درک داده‌های رایگان و عمومی

داده‌های رایگان به مجموعه داده‌هایی اشاره دارد که بدون هزینه در دسترس قرار می‌گیرند، اغلب با حداقل محدودیت در استفاده. این مجموعه داده‌ها می‌توانند از نهادهای دولتی، سازمان‌های غیرانتفاعی، مؤسسات تحقیقاتی یا حتی شرکت‌های خصوصی که قصد مشارکت در جامعه داده گسترده‌تر را دارند، سرچشمه بگیرند.

داده‌های عمومی زیرمجموعه‌ای از داده‌های رایگان هستند که به طور خاص به اطلاعاتی اشاره دارند که توسط سازمان‌های دولتی، سازمان‌های بین‌المللی و مؤسسات عمومی به صورت باز در دسترس قرار می‌گیرند. این داده‌ها برای ترویج شفافیت، امکان‌پذیر کردن تحقیقات و حمایت از ابتکارات در راستای منافع عمومی طراحی شده‌اند.

هر دو نوع داده فرصت‌های تأثیرگذاری بالایی را برای سازمان‌ها و افراد فراهم می‌کنند تا بینش‌های خود را بهبود بخشند، از تصمیم‌گیری پشتیبانی کنند و مدل‌ها یا ایده‌های جدید را آزمایش کنند.

ویژگی‌ها و موارد استفاده استراتژیک

ویژگی‌های مشترک

• دسترسی‌پذیری: داده‌های رایگان و عمومی بدون موانع مالی قابل دسترسی هستند، که آنها را برای استارتاپ‌ها، محققان، مربیان و شرکت‌ها به طور یکسان ایده‌آل می‌کند (اگرچه ممکن است محدودیت‌هایی برای استفاده صحیح از آنها وجود داشته باشد).
• ماهیت غیرحساس: این مجموعه داده‌ها معمولاً شامل اطلاعات اختصاصی، محرمانه یا قابل شناسایی شخصی نیستند.
• پتانسیل غنی‌سازی: هنگامی که با داده‌های داخلی ادغام شوند، داده‌های رایگان و عمومی زمینه، اعتبارسنجی و ابعاد بیشتری را فراهم می‌کنند.

موارد استفاده استراتژیک

در زیر تعدادی از روش‌های استفاده از داده‌ها آورده شده است. به یاد داشته باشید، هرگاه از مجموعه داده‌های عمومی و رایگان استفاده می‌کنید، شرایط استفاده را تأیید کنید.

1. هوش تجاری و گزارش‌دهی: با ادغام مجموعه داده‌های عمومی مانند شاخص‌های اقتصادی، روندهای جمعیتی یا معیارهای زیست‌محیطی، داشبوردها و تحلیل‌ها را بهبود بخشید.
2. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین: از داده‌های رایگان و عمومی برای آموزش یا اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین استفاده کنید به‌ویژه زمانی که داده‌های داخلی محدود یا فاقد تنوع باشند.
3. تحلیل بازار و معیارسازی: داده‌های صنعتی، داده‌های مالی باز یا داده‌های تحرک را با معیارهای عملکرد تجاری ترکیب کنید تا اطلاعات عمیق‌تری از بازار به دست آورید.
4. تحقیق و آکادمی: داده‌های سلامت عمومی، مجموعه داده‌های اقلیمی و آمارهای جهانی، کشف علمی و مطالعات آکادمیک را تقویت می‌کنند.
5. فناوری مدنی و نوآوری در سیاست‌گذاری: دولت‌ها، سازمان‌های غیرانتفاعی و اندیشکده‌ها از داده‌های عمومی برای شناسایی روندها، اندازه‌گیری تأثیر و اطلاع‌رسانی تصمیمات سیاستی استفاده می‌کنند.

چالش‌های داده‌های عمومی

در حالی که مجموعه داده‌ها ممکن است به صورت رایگان در دسترس باشند، ادغام قابل اعتماد آنها با داده‌های داخلی یک سازمان همیشه آسان نیست. مهندسان داده همچنان باید خطوط لوله‌ای را راه‌اندازی کنند تا جریان‌های داده‌ای ثابت و قابل اعتماد را تضمین کنند تا بتوان آنها را در یک محیط قابل اعتماد و مدیریت‌شده با داده‌های داخلی ترکیب کرد. علاوه بر این، باید بررسی‌های کیفیت داده انجام شود و منطقی پیاده‌سازی شود که امکان پیوند آسان منابع داده خارجی با داده‌های داخلی را فراهم کند.

نمونه‌هایی از منابع داده رایگان و عمومی

در اینجا چند منبع بالقوه برای مجموعه داده‌های باز آورده شده است (حتماً هرگونه محدودیت استفاده را بررسی کنید):

• دفاتر آمار ملی
• داده‌های اقلیمی و انتشارات آژانس‌های زیست‌محیطی
• مجموعه داده‌های حمل‌ونقل عمومی، انرژی یا کشاورزی
• مخازن آکادمیک و مجموعه داده‌های تحقیقاتی
• مجموعه داده‌های باز ارائه‌شده توسط شرکت‌ها

ملاحظات و چالش‌ها

با وجود ارزش آنها، داده‌های رایگان و عمومی با هشدارهای مهمی همراه هستند:

• کیفیت و قابلیت اطمینان داده‌ها: همه مجموعه داده‌ها به استانداردهای بالایی نگهداری نمی‌شوند؛ ممکن است ناسازگاری‌ها و شکاف‌هایی وجود داشته باشد.
• تنوع در فرمت و ساختار: داده‌ها اغلب قبل از قابل استفاده شدن نیاز به تبدیل یا پاکسازی دارند.
• فرکانس به‌روزرسانی: داده‌های عمومی ممکن است در زمان واقعی نباشند، که می‌تواند بر ارتباط آنها برای موارد استفاده خاص تأثیر بگذارد.
• حقوق استفاده: حتی داده‌های رایگان و عمومی ممکن است نیاز به ذکر منبع داشته باشند، انواع استفاده را محدود کنند یا به شرایط مجوز خاصی پایبند باشند.

به حداکثر رساندن ارزش داده‌های خارجی

برای ادغام موفقیت‌آمیز داده‌های رایگان و عمومی در جریان‌های کاری سازمانی، سازمان‌ها باید بهترین شیوه‌های زیر را اتخاذ کنند:

• اتخاذ شیوه‌های قوی مدیریت و اعتبارسنجی داده‌ها: برای اطمینان از دقت و قابلیت اطمینان داده‌ها.
• ساخت خطوط لوله دریافت و تبدیل خودکار: برای ساده‌سازی پردازش داده‌ها و کاهش تلاش دستی.
• پیگیری متادیتا، اصل و نسب و مجوزهای استفاده: برای حفظ یکپارچگی داده‌ها و رعایت مقررات.
• اولویت‌بندی قابلیت همکاری با سیستم‌های داخلی: برای ایجاد یک اکوسیستم داده یکپارچه و بهبود استفاده از داده‌ها.
• اطمینان از درک تیم‌ها از زمینه و محدودیت‌های داده‌ها: برای جلوگیری از تفسیر نادرست و تحلیل اشتباه.