چگونه سرورهای mcp می‌توانند مدیریت یکپارچه‌سازی b2b را متحول کنند؟

نکات کلیدی سرورهای MCP به عامل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهند زیرساخت EDI/B2B را به‌صورت فعال و بلادرنگ مدیریت کنند. اتوماسیون هوشمند می‌تواند پایش، عملکرد و واکنش به رخدادها را بهبود دهد. MCP از یکپارچه‌سازی ماژولار و امن با ابزارهای سازمانی موجود پشتیبانی می‌کند. پذیرندگان اولیه از طریق بهره‌وری عملیاتی و قابلیت اطمینان، مزیت رقابتی به‌دست […]

ادامه مطلب ...
چگونه برای داده‌های tekla powerfab یک rest api تولید کنیم؟

در صنعت ساخت سازه‌های فولادی، بهره‌وری عملیاتی با نحوه مدیریت داده‌ها تعریف می‌شود. Tekla PowerFab ابزار اصلی و سنگین‌کار برای برآورد هزینه، کنترل تولید و مدیریت موجودی است. این نرم‌افزار قدرتمند، قابل‌اعتماد و به‌شدت با فرآیندهای کارگاهی یکپارچه شده است. با این حال، زمانی که سازندگان فولاد به سمت تحول دیجیتال حرکت می‌کنند، مثلاً با […]

ادامه مطلب ...
چرا اندازه باینری (binary size) از اهمیت بالایی برخوردار است؟

جا دادن اپلیکیشن‌های پیچیده در دستگاه‌های با محدودیت حافظه (Fitting Complex Applications in Storage-Constrained Devices) نکات کلیدی سیستم‌های نهفتهٔ مدرن باید میان افزایش مداوم پیچیدگی نرم‌افزار و محدودیت‌های تقریباً ثابت حافظه توازن برقرار کنند. این وضعیت توسعه‌دهندگان را ناچار می‌سازد که در کنار استفاده از زبان‌هایی مانند سی‌پلاس‌پلاس، به‌دلیل محدودیت‌های سخت‌افزاری، به‌طور جدی روی بهینه‌سازی […]

ادامه مطلب ...
چگونه ذخیره‌سازی داده را در مقابل ransomware مقاوم کنیم؟

خط مقدم جدید دفاع در نبردی سایبری با ریسک بالا (New Frontline Defense in a High-Stakes Cyber Battle) نکات کلیدی Ransomwareها به‌طور فزاینده‌ای زیرساخت‌های ذخیره‌سازی را هدف قرار می‌دهند، به‌طوری که نود و شش درصد حملات مستقیماً سیستم‌های پشتیبان‌گیری را نشانه می‌روند و در نود و چهار درصد رخدادها، استخراج داده نیز اتفاق می‌افتد. فناوری‌هایی […]

ادامه مطلب ...
تحلیل داده‌های سری زمانی (time series data analysis) چیست؟

تحلیل سری زمانی به داده‌هایی نگاه می‌کند که در طول زمان جمع‌آوری شده‌اند. برای مثال، یک معیار سری زمانی می‌تواند مقدار موجودی فروخته‌شده در یک فروشگاه از یک روز تا روز بعد باشد. اغلب الگوهایی ظاهر می‌شوند که می‌توانند مشکلات را پیش‌بینی کرده و از آن‌ها جلوگیری کنند. کاهش ناگهانی فروش برای شرکت پرهزینه خواهد […]

ادامه مطلب ...
پیش‌بینی سری‌های زمانی (time series forcasting) چیست؟

پیش‌بینی سری‌های زمانی یکی از پرکاربردترین تکنیک‌های علم داده در کسب‌وکار، مالی، مدیریت زنجیره تأمین، تولید و برنامه‌ریزی موجودی است. بسیاری از مسائل پیش‌بینی شامل مؤلفه زمانی هستند و بنابراین به برون‌یابی داده‌های سری زمانی یا پیش‌بینی سری‌های زمانی نیاز دارند. پیش‌بینی سری‌های زمانی همچنین حوزه‌ای مهم در یادگیری ماشین (ML) است و می‌توان آن […]

ادامه مطلب ...
52878

Change Data Capture (CDC) به فرآیند شناسایی و ضبط تغییرات ایجاد شده در داده‌های یک پایگاه داده اشاره دارد و سپس این تغییرات را در زمان واقعی به یک فرایند یا سیستم پایین‌دستی تحویل می‌دهد. چرا اهمیت دارد ضبط هر تغییر حاصل از تراکنش‌ها در یک پایگاه داده منبع و انتقال آن‌ها به هدف در […]

ادامه مطلب ...
86108

انتخاب پلتفرم مستندسازی مناسب می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر تجربه توسعه‌دهنده، بهره‌وری تیم و کیفیت محتوای مستندات داشته باشد. در این بررسی، تمرکز بر چهار پلتفرم مدرن مستندسازی است: Fern، Mintlify، ReadMe و Redocly. برای سهولت مطالعه، مقایسه‌ای فشرده از تفاوت‌های این پلتفرم‌ها در حوزه‌های کلیدی که برای تجربه مستندسازی مدرن در سال ۲۰۲۵ حیاتی […]

ادامه مطلب ...
137qdvefcm fbq3psfl 4 a

هنگام مدیریت کانتینرهای Docker، ثبت لاگ مؤثر برای رفع مشکلات، نظارت و اطمینان از رعایت استانداردها ضروری است. مدیریت نادرست لاگ‌ها می‌تواند منجر به مشکلات فضای دیسک، ایجاد گلوگاه عملکردی و از دست رفتن داده‌های تشخیصی شود. در اینجا یک مرور سریع از آنچه باید بدانید ارائه شده است: انتخاب درایور لاگ مناسب: گزینه‌ها شامل […]

ادامه مطلب ...
redshift fall 2021 1200x630

Amazon Redshift چیست و چگونه با DISTKEY و SORTKEY بهینه می‌شود؟ Amazon Redshift یک پایگاه داده ستونی قدرتمند است که برای مدیریت کارآمد مجموعه‌داده‌های عظیم شناخته می‌شود. با این حال، برای استفاده‌ی کامل از ظرفیت آن، لازم است مفاهیم DISTKEY و SORTKEY و تأثیر آن‌ها بر عملکرد کوئری را درک کنید. این دو ابزار قدرتمند […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها