نکات کلیدی سرورهای MCP به عاملهای هوش مصنوعی امکان میدهند زیرساخت EDI/B2B را بهصورت فعال و بلادرنگ مدیریت کنند. اتوماسیون هوشمند میتواند پایش، عملکرد و واکنش به رخدادها را بهبود دهد. MCP از یکپارچهسازی ماژولار و امن با ابزارهای سازمانی موجود پشتیبانی میکند. پذیرندگان اولیه از طریق بهرهوری عملیاتی و قابلیت اطمینان، مزیت رقابتی بهدست […]
آرشیو دسته: ذخیرهسازی داده
در صنعت ساخت سازههای فولادی، بهرهوری عملیاتی با نحوه مدیریت دادهها تعریف میشود. Tekla PowerFab ابزار اصلی و سنگینکار برای برآورد هزینه، کنترل تولید و مدیریت موجودی است. این نرمافزار قدرتمند، قابلاعتماد و بهشدت با فرآیندهای کارگاهی یکپارچه شده است. با این حال، زمانی که سازندگان فولاد به سمت تحول دیجیتال حرکت میکنند، مثلاً با […]
جا دادن اپلیکیشنهای پیچیده در دستگاههای با محدودیت حافظه (Fitting Complex Applications in Storage-Constrained Devices) نکات کلیدی سیستمهای نهفتهٔ مدرن باید میان افزایش مداوم پیچیدگی نرمافزار و محدودیتهای تقریباً ثابت حافظه توازن برقرار کنند. این وضعیت توسعهدهندگان را ناچار میسازد که در کنار استفاده از زبانهایی مانند سیپلاسپلاس، بهدلیل محدودیتهای سختافزاری، بهطور جدی روی بهینهسازی […]
خط مقدم جدید دفاع در نبردی سایبری با ریسک بالا (New Frontline Defense in a High-Stakes Cyber Battle) نکات کلیدی Ransomwareها بهطور فزایندهای زیرساختهای ذخیرهسازی را هدف قرار میدهند، بهطوری که نود و شش درصد حملات مستقیماً سیستمهای پشتیبانگیری را نشانه میروند و در نود و چهار درصد رخدادها، استخراج داده نیز اتفاق میافتد. فناوریهایی […]
تحلیل سری زمانی به دادههایی نگاه میکند که در طول زمان جمعآوری شدهاند. برای مثال، یک معیار سری زمانی میتواند مقدار موجودی فروختهشده در یک فروشگاه از یک روز تا روز بعد باشد. اغلب الگوهایی ظاهر میشوند که میتوانند مشکلات را پیشبینی کرده و از آنها جلوگیری کنند. کاهش ناگهانی فروش برای شرکت پرهزینه خواهد […]
پیشبینی سریهای زمانی یکی از پرکاربردترین تکنیکهای علم داده در کسبوکار، مالی، مدیریت زنجیره تأمین، تولید و برنامهریزی موجودی است. بسیاری از مسائل پیشبینی شامل مؤلفه زمانی هستند و بنابراین به برونیابی دادههای سری زمانی یا پیشبینی سریهای زمانی نیاز دارند. پیشبینی سریهای زمانی همچنین حوزهای مهم در یادگیری ماشین (ML) است و میتوان آن […]
Change Data Capture (CDC) به فرآیند شناسایی و ضبط تغییرات ایجاد شده در دادههای یک پایگاه داده اشاره دارد و سپس این تغییرات را در زمان واقعی به یک فرایند یا سیستم پاییندستی تحویل میدهد. چرا اهمیت دارد ضبط هر تغییر حاصل از تراکنشها در یک پایگاه داده منبع و انتقال آنها به هدف در […]
انتخاب پلتفرم مستندسازی مناسب میتواند تأثیر قابل توجهی بر تجربه توسعهدهنده، بهرهوری تیم و کیفیت محتوای مستندات داشته باشد. در این بررسی، تمرکز بر چهار پلتفرم مدرن مستندسازی است: Fern، Mintlify، ReadMe و Redocly. برای سهولت مطالعه، مقایسهای فشرده از تفاوتهای این پلتفرمها در حوزههای کلیدی که برای تجربه مستندسازی مدرن در سال ۲۰۲۵ حیاتی […]
بهترین روشها برای ثبت وقایع و اطلاعات داکر (Docker Logging Configuration) کدامند؟
هنگام مدیریت کانتینرهای Docker، ثبت لاگ مؤثر برای رفع مشکلات، نظارت و اطمینان از رعایت استانداردها ضروری است. مدیریت نادرست لاگها میتواند منجر به مشکلات فضای دیسک، ایجاد گلوگاه عملکردی و از دست رفتن دادههای تشخیصی شود. در اینجا یک مرور سریع از آنچه باید بدانید ارائه شده است: انتخاب درایور لاگ مناسب: گزینهها شامل […]
Amazon Redshift چیست و چگونه با DISTKEY و SORTKEY بهینه میشود؟ Amazon Redshift یک پایگاه داده ستونی قدرتمند است که برای مدیریت کارآمد مجموعهدادههای عظیم شناخته میشود. با این حال، برای استفادهی کامل از ظرفیت آن، لازم است مفاهیم DISTKEY و SORTKEY و تأثیر آنها بر عملکرد کوئری را درک کنید. این دو ابزار قدرتمند […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
