تیم فروش شما فکر میکند مشتری بر اساس دادههای CRM به محصول A علاقه دارد. تیم بازاریابی با استفاده از دادههای رفتار وبسایت، تبلیغات محصول B را برای او هدفگذاری میکند. تیم پشتیبانی پروفایل مشتری کاملاً متفاوتی را از تاریخچه تعاملات خود میبیند. هر بخش با اطلاعات مشتری پراکنده عمل میکند و تجربیات ناسازگاری ایجاد […]
Amazon Redshift و Amazon S3 ستونهای مکمل اکوسیستم AWS هستند، اما اهداف اساساً متفاوتی در معماریهای داده مدرن ایفا میکنند. شما با تصمیم حیاتی روبرو هستید: Amazon Redshift به عنوان انبار داده با عملکرد بالا بهینهشده برای پرسشهای تحلیلی پیچیده بر روی دادههای ساختیافته و نیمهساختیافته عمل میکند، در حالی که S3 سرویس ذخیرهسازی شیء […]
پایگاههای داده برداری به طور اساسی نحوه تعامل شما با دادهها را تغییر میدهند و برنامههای قدرتمندی در جستجو، توصیه، و تحلیل تصویر یا ویدیو امکانپذیر میسازند. تقاضا برای این قابلیتها به طور مداوم در حال افزایش است. در حالی که ارائهدهندگان پایگاه داده برداری شخص ثالث راهحلهای جذابی ارائه میدهند، AWS نیز رقابت سختی […]
تصور کنید یک کتابخانه وسیع با قفسههایی پر از دانش بدون یک فهرست مناسب وجود دارد. متخصصان داده دقیقا با همین چالش روبهرو هستند زمانی که پایگاه دادههای سازمانی را بدون اسکیمای مناسب مدیریت میکنند. طراحی ضعیف اسکیمای پایگاه داده مشکلات یکپارچگی داده ایجاد میکند که منابع توسعه را مصرف کرده و قابلیتهای تحلیلی را […]
ادغام یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطهای (RDBMS) در جریان کاری برنامه شما میتواند قابلیتهای مدیریت داده را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. با افزایش ترافیک کاربران، پایگاه دادهای با ویژگیهای مقیاسپذیری قوی میتواند به شما کمک کند درخواستهای کاربران همزمان را به طور کارآمد مدیریت کنید. در میان گزینههای متعدد RDBMS، CockroachDB و […]
DynamoDB و Redis دو رویکرد کاملاً متفاوت به ذخیرهسازی داده را نشان میدهند که هر کدام برای حل چالشهای متمایز در معماری برنامه مدرن طراحی شدهاند. در حالی که DynamoDB به عنوان یک پایگاه داده NoSQL مدیریتشده که برای عملکرد مقیاسپذیر و ثابت در سیستمهای توزیعشده بهینهسازی شده است، برتر است، Redis به عنوان یک […]
انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده مناسب میتواند عملکرد برنامه شما و توانایی سازمان برای مقیاسپذیری با نیازهای داده مدرن را به طور قابل توجهی تحت تأثیر قرار دهد. با افزایش نیاز شرکتها به انعطافپذیری جهانی (global resilience)، تحلیل بلادرنگ، و بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیند انتخاب پایگاه داده حیاتیتر از همیشه شده است. هر […]
بیشتر سازمانها از حجم عظیمی از داده برای تصمیمگیریهای آگاهانه استفاده میکنند. با این حال، حفظ تعاریف داده یکپارچه و اطمینان از همراستایی در سراسر سازمان میتواند چالشبرانگیز باشد. اینجا جایی است که ابزارهای تخصصی مانند فرهنگ لغت داده میتوانند کمک کنند. فرهنگ لغت داده مخزن مرکزی برای مستندسازی و سازماندهی تعاریف داده فراهم میکند. […]
سازمانها با فشار فزایندهای روبهرو هستند تا منابع دادهی پراکنده را یکپارچه کرده و در عین حال، دسترسی بلادرنگ به اطلاعات حیاتی کسبوکار را حفظ کنند. زمانی که دادههای مشتریان، سوابق موجودی کالا و شاخصهای عملیاتی در چندین سامانهی خارجی وجود داشته باشند، تیمهای فروش برای ارائهی تجربهای شخصیسازیشده دچار مشکل میشوند و تصمیمگیرندگان نیز […]
متخصصان داده با چالش مهمی مواجه هستند که برای سازمانها میلیونها دلار هزینه دارد: موتور توصیه نتفلیکس بهطور مداوم بهبود یافته و هیچگونه خرابی مستند شدهای به دلیل دادههای غیرنرمالشده ترجیحات کاربران که منجر به کاهش قابلتوجه تعامل یا بازسازی طولانیمدت اسکیما شود، تجربه نکرده است. این سناریو نشان میدهد که تصمیمات ضعیف در نرمالسازی […]
