وقتی به یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) برای پروژه خود نیاز دارید، SQLite و Microsoft SQL Server دو گزینه عالی هستند. هر دو سیستم پایگاه داده رابطهای هستند که به شما امکان ذخیره، دسترسی و مدیریت حجم زیادی از دادهها را با استفاده از SQL فراهم میکنند، اما تفاوتهای کلیدی آنها باعث میشود برای […]
آرشیو دسته: ذخیرهسازی داده
چه تفاوتهایی میان پایگاه دادهٔ برداری (Vector Database) و پایگاه دادهٔ گرافی (Graph Database) وجود دارد؟
درک تفاوتهای اساسی بین پایگاههای داده برداری و گرافی برای حرفهایهای داده که در حال ساخت برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی، سیستمهای توصیهگر و گرافهای دانش هستند، ضروری شده است. این تحلیل چشمانداز پایگاه داده برداری در مقابل پایگاه داده گرافی را کاوش میکند، معماریهای اصلی، موارد استفاده بهینه و رویکردهای ترکیبی نوظهور که این […]
در معماری داده معاصر، تعریف مخزن شامل یک سیستم ذخیرهسازی دیجیتال متمرکز است که بهطور خاص برای مدیریت، تحلیل و اشتراکگذاری سیستماتیک دادهها در سراسر مرزهای سازمانی طراحی شده است. برای درک صحیح عملکرد مخزن، باید آن را بهعنوان یک مؤلفه زیرساختی هوشمند در نظر گرفت که فراتر از مفاهیم ذخیرهسازی سنتی عمل میکند و […]
ساختارهای داده ستون فقرات علوم کامپیوتر هستند و پایهای برای سازماندهی، ذخیرهسازی و بازیابی کارآمد دادهها فراهم میکنند. درک انواع ساختارهای داده و ویژگیهای آنها برای توسعهدهندگان نرمافزار، مهندسان داده و هر کسی که با سیستمهای داده پیچیده کار میکند، ضروری است. این راهنما شما را با انواع مختلف ساختارهای داده، عملیات کلیدی، پیچیدگی زمانی […]
پاکسازی داده مدرن پایهای برای زیرساخت داده قابل اعتماد فراهم میکند و به سازمانها امکان میدهد اطلاعات خام را به داراییهای تجاری قابل اعتماد تبدیل کنند. با پیادهسازی فرآیندهای پاکسازی داده سیستماتیک، تیمها میتوانند گلوگاههای کیفیتی را که قابلیتهای تحلیلی را محدود میکنند، حذف کرده و یکپارچگی داده مورد نیاز برای تصمیمگیری مبتنی بر هوش […]
DynamoDB در مقابل MongoDB: مقایسه جامع غولهای NoSQL DynamoDB و MongoDB پایگاههای داده NoSQL قوی هستند که هر کدام نقاط قوت و کاربردهای منحصربهفردی دارند. در حالی که DynamoDB یک سرویس پایگاه داده مدیریتشده توسط AWS است که برای مقیاسپذیری و سرعت طراحی شده، MongoDB یک پایگاه داده سندمحور متنباز و همهکاره است. این راهنما […]
نگاهی عمیق بر ذخیرهسازی داده ابری: مقایسه S3، GCS و Azure Blob Storage اولین چیزی که بیشتر مردم وقتی میگوییم “ذخیرهسازی داده ابری” به ذهنشان میرسد، ارائهدهندگان ذخیرهسازی ابری تجاری یا رایگان مانند Dropbox یا Google Drive است. اما برای تیمهای داده و مهندسان داده، ذخیرهسازی داده ابری به راهحلی اشاره دارد که آنها برای […]
پایگاه داده مجموعهای سازمانیافته و سیستماتیک از دادهها است که بهصورت الکترونیکی ذخیره شده و برای تسهیل در ذخیرهسازی، دسترسی، مدیریت و تحلیل اطلاعات طراحی شده است. پایگاههای داده اجزای اساسی مدیریت دادههای مدرن هستند که از برنامهها و سیستمها در صنایع مختلف، از پروژههای شخصی ساده تا سیستمهای سازمانی پیچیده، پشتیبانی میکنند. انواع مختلفی […]
فرمتهای ذخیرهسازی پایگاه داده ستونی (Columnar Database Storage Formats) چیست؟
رشد تصاعدی دادهها محدودیتهای ذخیرهسازی مبتنی بر ردیف سنتی را برای تحلیلها آشکار کرده است. با تولید میلیاردها رویداد روزانه توسط سازمانها، پرسوجوهای تحلیلی مجبور به اسکن مقادیر عظیمی از دادههای غیرمرتبط هستند که یک گلوگاه عملکردی اساسی ایجاد میکند. پایگاههای داده ستونی این ناهماهنگی را با ذخیرهسازی مقادیر بر اساس ستون به جای ردیف […]
بسیاری از سازمانها داده را بهعنوان یک دارایی ارزشمند در نظر میگیرند. مدیریت و بهرهبرداری مؤثر از دادهها برای تصمیمگیری آگاهانه و رشد کسبوکار حیاتی است. این امر با ایجاد پایپلاین لوله دادهای که امکان انتقال یکپارچه دادهها بین سیستمهای مختلف در سازمان را فراهم میکنند، قابل دستیابی است. بارگذاری داده یکی از مراحل اساسی […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
