مهندسی داده (data engineering) چیست؟

مهندسی داده (Data Engineering) چیست؟

بررسی اجمالی

تقاضا برای مهندسان داده به‌سرعت در حال افزایش است. بر اساس گزارش مشاغل نوظهور لینکدین، نرخ رشد استخدام برای موقعیت‌های مهندسی داده بین سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۰ نزدیک به ۳۵ درصد افزایش یافته است. کسب گواهینامه مهندسی داده می‌تواند نقش مهمی در به‌دست آوردن شغل ایده‌آل شما ایفا کند. گواهینامه‌های مهندسی داده مهارت‌های شما را بر اساس استانداردهای صنعت ارزیابی می‌کنند و تأیید می‌کنند که شما مهارت‌های حیاتی موردنیاز سازمان‌ها را دارید. در این مقاله، ما گزینه‌های مختلف گواهینامه‌های مهندسی داده، دوره‌های آنلاین، کارگاه‌های حضوری و اردوهای آموزشی فشرده را که می‌توانید برای تقویت مهارت‌های خود و پیشرفت در حرفه‌تان استفاده کنید، بررسی خواهیم کرد.

ارزش گواهینامه‌های مهندسی داده

گواهینامه‌های مهندسی داده دو هدف اصلی دارند. اول، آن‌ها به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های جدیدی یاد بگیرید. آماده‌سازی برای یک گواهینامه به شما کمک می‌کند تا شکاف‌های موجود در دانش خود را شناسایی کنید و شما را مجبور می‌کند تا اطلاعات مهمی را که برای قبولی در آزمون نیاز دارید، یاد بگیرید یا دوباره مرور کنید. به‌کارگیری دانش شما در آزمون (به معنای واقعی کلمه) به شما کمک می‌کند تا مهندس داده بهتری شوید، زیرا شما را با استانداردهای صنعتی که ممکن است در موقعیت شغلی کنونی‌تان نیازی به استفاده از آن‌ها نداشته باشید، به‌روز می‌کند. دوم، کسب یک مدرک مهندسی داده می‌تواند چشم‌انداز شغلی شما را بهبود بخشد. گواهینامه به کارفرمایان یک معیار بی‌طرفانه از دانش شما ارائه می‌دهد و اثبات عینی و موردپذیرش صنعت را فراهم می‌کند که شما قادر به استفاده از مهارت‌های مهندسی داده خود هستید.

دوره‌ها و گواهینامه‌های مهندسی داده

تعداد زیادی دوره و برنامه گواهینامه مهندسی داده در دسترس است. بیشتر آن‌ها گواهینامه‌های عمومی را پوشش می‌دهند، اما برخی گواهینامه‌های اختصاصی فناوری ارزشمند توسط پلتفرم‌های داده ابری مانند Snowflake ارائه می‌شوند. ما برترین برنامه‌های گواهینامه را بررسی خواهیم کرد و پیش‌نیازها و الزامات کسب این مدارک را برجسته می‌کنیم.

۱. شورای علوم داده آمریکا (DASCA) – مهندس داده بزرگ همکار

گواهینامه مهندس داده بزرگ همکار (ABDE) یک گواهینامه سطح ابتدایی است که توسط شورای علوم داده آمریکا (DASCA) ارائه می‌شود. این مدرک برای افرادی مناسب است که قبلاً تجربه حرفه‌ای در فناوری اطلاعات یا مهندسی نرم‌افزار دارند یا فارغ‌التحصیلان اخیر دانشگاه با مدرک کارشناسی در فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر یا مهندسی نرم‌افزار هستند. اگر تازه‌وارد مهندسی داده هستید، این نقطه شروع مناسبی نیست. پیش‌نیازها شامل آشنایی با محیط لینوکس/یونیکس، دانش کاری از زبان‌های برنامه‌نویسی شامل CoreJava و PERL یا Ruby و تجربه قبلی کار با مجموعه‌های داده و صفحات گسترده است. آزمون گواهینامه طیف گسترده‌ای از موضوعات را ارزیابی می‌کند، از جمله تسلط بر ابزارها، زبان‌ها و تکنیک‌های چندپلتفرمی و بی‌طرف از نظر فروشنده که در مهندسی داده و توسعه برنامه‌های داده بزرگ استفاده می‌شوند. هزینه برنامه شامل مواد آماده‌سازی آزمون ارائه‌شده توسط DASCA، دسترسی به آزمون آنلاین و در صورت قبولی، یک نشان دیجیتال و کیت منابع مدرک است.

۲. شورای علوم داده آمریکا (DASCA) – مهندس داده بزرگ ارشد

گواهینامه مهندس داده بزرگ ارشد (SBDE) که برای حرفه‌ای‌های باتجربه داده با آموزش گسترده و تجربه صنعتی طراحی شده و در لبه پیشرو علوم داده قرار دارند، یک بررسی عمیق از مدرن‌ترین و پیچیده‌ترین فناوری‌های مورداستفاده در مهندسی داده و توسعه، آزمایش و استقرار نرم‌افزارها و سیستم‌های تحلیل داده است. علاوه بر الزامات مشابه برای کسب ABDE، نامزدهای SBDE نیاز به درک عمیق از برنامه‌نویسی پیشرفته و دانش مبتنی بر تجربه از نقش علوم داده در علوم کامپیوتر، مهندسی، کسب‌وکار و صنعت دارند. مانند آزمون ABDE، هزینه برنامه شامل مواد آماده‌سازی آزمون، دسترسی به خود آزمون آنلاین و یک نشان دیجیتال و کیت منابع مدرک برای کسانی است که با موفقیت مدرک را کسب می‌کنند.

۳. کورسرا

چندین دانشگاه معتبر ملی از طریق کورسرا گواهینامه‌های مهندسی داده خود را ارائه می‌دهند. با استفاده از کورسرا، آموزش موردنیاز برای کسب این مدارک می‌تواند به‌صورت کاملاً آنلاین دریافت شود و دسترسی به دوره‌های دانشگاهی از هر نقطه در جهان را فراهم می‌کند. کورسرا همچنین گواهینامه‌های مبتنی بر صنعت از شرکت‌های خصوصی ارائه می‌دهد.

۴. دانشگاه دوک

برنامه تخصصی مبانی پایتون، بش و SQL برای مهندسی داده دانشگاه دوک برای افرادی طراحی شده که تجربه کمی در مهندسی داده دارند و می‌خواهند وارد این حوزه شوند. این برنامه چهار دوره‌ای اصول اولیه برای تسلط بر مبانی مهندسی داده را پوشش می‌دهد.

۵. دانشگاه میشیگان

تخصص پایتون برای همه دانشگاه میشیگان مفاهیم برنامه‌نویسی اساسی مورداستفاده در مهندسی داده را به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد. در این مجموعه پنج دوره‌ای، دانشجویان یاد می‌گیرند که برنامه‌های خود را برای جمع‌آوری، پاک‌سازی، تحلیل و تجسم داده‌ها توسعه دهند. اساتید موضوعاتی از جمله ساختارهای داده، رابط‌های برنامه کاربردی شبکه‌ای و پایگاه‌های داده را که همگی با استفاده از پایتون ایجاد شده‌اند، پوشش می‌دهند.

۶. آی‌بی‌ام

گواهینامه حرفه‌ای مهندسی داده آی‌بی‌ام برای تجهیز نامزدها به مهارت‌های موردنیاز برای کسب شغل سطح ابتدایی در مهندسی داده طراحی شده است. این برنامه خودآموز و کاملاً آنلاین می‌تواند در ۱۵ هفته با تنها چهار ساعت مطالعه در هفته تکمیل شود، که آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای حرفه‌ای‌هایی که به دنبال تغییر شغل هستند تبدیل می‌کند.

۷. Snowflake

Snowflake دو گواهینامه ارائه می‌دهد: SnowPro Core و SnowPro Advanced. گواهینامه SnowPro Core دانش فرد را در اعمال تخصص اصلی، پیاده‌سازی و مهاجرت به Snowflake نشان می‌دهد. سری گواهینامه SnowPro Advanced شامل پنج گواهینامه پیشرفته مبتنی بر نقش است. آموزش‌ها شامل گواهینامه‌های جداگانه برای نقش‌های مختلف از جمله معمار، مدیر، مهندس داده، دانشمند داده و تحلیلگر داده است. از آنجا که Snowflake نقش مهمی در مهندسی داده پیشرفته ایفا می‌کند، نشان دادن تسلط بر استفاده از این فناوری می‌تواند شما را از همتایانتان متمایز کند.

اردوهای آموزشی مهندسی داده

شرکت در یک اردوی آموزشی مهندسی داده راهی عالی برای تقویت سریع مهارت‌های شماست. این اردوها به دلیلی اردو نامیده می‌شوند. این تجربه‌های کوتاه و فشرده بر یادگیری مبتنی بر پروژه و عملی تأکید دارند و اغلب برنامه‌های آموزشی متمرکز و شدیدی را ارائه می‌دهند. چه مبتدی با تجربه حرفه‌ای اندک باشید و چه حرفه‌ای با تجربه که به دنبال ارتقاء سطح است، اردوهای آموزشی راهی عالی برای بهبود مجموعه مهارت‌های مهندسی داده شما هستند.

Dataquest

برنامه مهندس داده پنج‌ماهه Dataquest تجربه‌ای تعاملی و عملی را فراهم می‌کند که شرکت‌کنندگان برای شروع سریع حرفه مهندسی داده به آن نیاز دارند. این برنامه برای مبتدیان طراحی شده و موضوعاتی از جمله طراحی، مدیریت، پیاده‌سازی و نگهداری زیرساخت‌های موردنیاز برای کار با داده‌های بزرگ و زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب مانند پایتون و SQL را پوشش می‌دهد.

Metis

اردوی آموزشی علوم داده و مهندسی Metis یک برنامه آموزشی فشرده پنج‌ماژولی برای کسانی است که به دنبال شروع حرفه در مهندسی داده یا علوم داده هستند. رویکرد مبتنی بر پروژه به شما امکان می‌دهد تا حین پیشرفت، مجموعه‌ای از کارها را بسازید تا بتوانید پس از اتمام برنامه، مهارت‌های خود را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید.

Insight Data Science

برنامه همکاران مهندسی داده Insight یک برنامه آموزشی حرفه‌ای هفت‌هفته‌ای برای مهندسی داده است. این یک تجربه یادگیری خودگردان و تمام‌وقت است که توسط مهندسان داده برتر نظارت می‌شود. با تأکید بر محاسبات ابری، این برنامه آموزشی حرفه‌ای فرصتی منحصربه‌فرد برای مهندسان و برنامه‌نویسان با تجربه است تا مهارت‌های لازم برای ورود به شغل مهندسی داده را کسب کنند.

کارگاه‌های عملی Snowflake

Snowflake کارگاه‌های عملی مجازی برای مهندسان داده و سایر حرفه‌ای‌های داده ارائه می‌دهد. این کارگاه‌های هدایت‌شده توسط مربی موضوعات گسترده‌ای را پوشش می‌دهند، از جمله برخی که برای حرفه‌ای‌های داده‌ای که تازه با Snowflake شروع کرده‌اند طراحی شده‌اند و پیشنهادهای پیشرفته‌تری برای کسانی که سال‌ها با Snowflake Data Cloud کار کرده‌اند.

طبقه‌بندی داده‌ها برای امنیت و حاکمیت (Data Classification for Security and Governance) چیست؟
تفاوت‌های بین برنامه‌های بومی و برنامه‌های متصل چیست؟

دیدگاهتان را بنویسید

سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها