وقتی مدل بُعدی شما نتواند تغییرات رفتاری مشتری را در زمان واقعی ثبت کند، کمپینهای بازاریابی اهداف خود را با ساعتها یا حتی روزها تأخیر از دست میدهند. در همین حال، بسیاری از متخصصان داده با مشکلات کیفیت داده روبهرو هستند که حتی دقیقترین ساختارهای ستارهای را نیز دچار خطا میکند، در حالیکه رقبا که […]
آرشیو دسته: علوم کامپیوتر
وقتی تیمهای داده کشف میکنند که سازمانها با هزینههای غافلگیرکننده فصلی از تحلیل ابری روبرو هستند در حالی که اعتماد کامل به دادههای سازمانی ندارند، مشکل زیربنایی واضح میشود: رویکردهای سنتی به ادغام داده مشکلات بیشتری ایجاد میکنند تا حل کنند. چالش صرفاً انتقال داده از نقطه A به B نیست—بلکه ایجاد استراتژیهای هماهنگسازی داده […]
همگامسازی داده از یک نیاز فنی به یک ضرورت استراتژیک تکامل یافته است که مستقیماً بر چابکی کسبوکار و مزیت رقابتی تأثیر میگذارد. با پردازش حجم عظیمی از داده توسط شرکتها به صورت روزانه و مدیریت سیستمهای توزیعشده روزافزون، سازمانها با فشار فزایندهای برای حفظ ثبات در پلتفرمهای متنوع مواجه هستند در حالی که تصمیمگیری […]
بسیاری از سازمانها با دادههای پراکنده در دهها سیستم دست و پنجه نرم میکنند، جایی که معیارهای بازاریابی در صفحات گسترده ایزوله زندگی میکنند در حالی که سوابق مالی سیستمهای حسابداری جداگانه را اشغال میکنند. این تجزیه ناکاراییهای عملیاتی، مجموعه دادههای متناقض، و فرصتهای از دست رفته برای مزیت رقابتی ایجاد میکند. تحقیقات نشان میدهد […]
قراردادهای داده (Data Contracts) و نقش آنها در مدیریت داده (Data Management) چیست؟
سازمانها با فشار فزایندهای برای ایجاد چارچوبهای حاکمیت داده قابل اعتماد مواجه هستند زیرا عملیات داده خود را در معماریهای توزیعشده پیچیدهتر مقیاسپذیر میکنند. قراردادهای داده به عنوان یک راهحل حیاتی برای تضمین ثبات، دقت، و امنیت در پایپلاین داده و جریانهای کاری ظاهر شدهاند، اما بسیاری از سازمانها با چالشهای پیادهسازی و نیازهای در […]
فایلهای PDF در اشتراکگذاری اسناد حرفهای غالب هستند زیرا فرمت را در دستگاههای مختلف حفظ میکنند، اما این قدرت زمانی به یک مسئولیت تبدیل میشود که نیاز به داده ساختیافته برای تحلیل دارید. تیمهای مالی ساعتها را صرف رونویسی دستی گزارشهای سهماهه میکنند، محققان برای جمعآوری دادههای ادبیات به فرمتهای قابل تحلیل تلاش میکنند، و […]
منظره داده مدرن پارادوکس شگفتانگیزی را ارائه میدهد: در حالی که سازمانها روزانه حجم عظیمی از داده تولید میکنند، تیمها اکثریت طاقتفرسای زمان خود را صرف آمادهسازی داده میکنند نه استخراج بینش از آن. این ناکارآمدی بیش از یک چالش بهرهوری است. این نشاندهنده قطع ارتباط اساسی بین وعده تصمیمگیری مبتنی بر داده و واقعیت […]
منظره داده مدرن چالشهای عمدهای را برای سازمانهایی که با رشد عظیم داده و الزامات نظارتی سخت دست و پنجه نرم میکنند، ارائه میدهد. بسیاری از شرکتها هنوز با سیستمهای پراکنده دست به گریبان هستند که منابع را تخلیه میکنند و موانعی برای نوآوری مبتنی بر داده ایجاد میکنند. یک چارچوب حکمرانی داده قوی راهی […]
استخراج دادهها: راهنمای جامع برای جمعآوری اطلاعات از منابع آنلاین استخراج دادهها از منابع آنلاین مختلف به یک عمل حیاتی برای کسبوکارها، محققان و افرادی تبدیل شده است که به دنبال بینشهای ارزشمند برای تصمیمگیری و تقویت نوآوری هستند. با رشد نمایی اطلاعات مبتنی بر وب و افزایش پیچیدگی فناوریهای ضد ربات، سازمانها به روشهای […]
تیمهای داده که محتوای بدون ساختار—اسناد، تصاویر، بازخورد مشتری، پستهای رسانههای اجتماعی—را پردازش میکنند، با چالش اساسی روبرو هستند: پایگاههای داده سنتی و ابزارهای تحلیلی نمیتوانند روابط معنایی درون این دادهها را به طور مؤثر تحلیل کنند. در حالی که دادههای ساختیافته به راحتی در ردیفها و ستونها جای میگیرند، محتوای بدون ساختار نیازمند نمایشهای […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
