kafka vs pub sub 398f6b019f copy

تیم‌های داده در شرکت‌های در حال رشد با انتخاب غیرممکنی روبرو هستند هنگام انتخاب پلتفرم‌های streaming. ادامه استفاده از سیستم‌های قدیمی گران و انعطاف‌ناپذیر که نیاز به ده‌ها مهندس برای نگهداری دارند، یا تلاش برای ادغام‌های سفارشی پیچیده که منابع را مصرف می‌کنند بدون ارائه ارزش تجاری. این مشکل اساسی بر نحوه مدیریت پردازش داده […]

ادامه مطلب ...
showcasing new transportation company social media post spotlighting dynamic lines (2)

پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن برای workflowهای مهندسی داده است. نحوه نوشتاری شهودی، اکوسیستم گسترده کتابخانه‌ها و انطباق‌پذیری قابل توجه آن را انتخاب ترجیحی برای مهندسان داده در سراسر جهان می‌کند، به ویژه هنگام ساخت پایپ‌لاین ادغام داده قوی. یکی از کاربردهای قدرتمند، ETL در پایتون است که workflowهای پیچیده داده‌های سخت‌استفاده یا […]

ادامه مطلب ...
تحلیل داده‌ها توسط گروهی از تحلیل‌گران

داده برای سازمان‌ها حیاتی است تا تحلیل داده‌ها و فرآیندهای تصمیم‌گیری پیچیده را هدایت کنند. با این حال، سازمان‌ها با واقعیت تلخی روبرو هستند: ۶۰-۸۰٪ زمان پروژه‌های تحلیل داده صرف آماده‌سازی داده می‌شود، در حالی که داده خام اغلب حاوی خطاها، ناسازگاری‌ها، مقادیر گمشده و پیچیدگی‌های ساختاری است که قابلیت اطمینان تحلیل را به شدت […]

ادامه مطلب ...
نمایشگر کد دیجیتال با ذره‌بین

اعتبارسنجی داده یک فرآیند سیستماتیک است که دقت، کامل بودن و سازگاری داده‌ها را در برابر قوانین و منطق کسب‌وکار از پیش تعریف‌شده، پیش از ورود به جریان‌های کاری تصمیم‌گیری، تأیید می‌کند. با انفجار حجم داده‌ها و افزایش منابع داده، اعتبارسنجی مؤثر در فرآیندهای Extract, Transform, Load (ETL) تفاوت بین بینش‌های قابل اعتماد و فجایع […]

ادامه مطلب ...
نمایش دیجیتال کد نویسی و فناوری اطلاعات

ETL، که مخفف Extract, Transform, Load است، فرآیندی است که داده‌ها را از سیستم‌های منبع به انبار داده یا سایر سیستم‌های هدف منتقل و تبدیل می‌کند. اما اطمینان از عملکرد بی‌نقص این فرآیند پیچیده، به‌طور نمایی چالش‌برانگیزتر شده است. سازمان‌ها در حال حاضر با مسائل کیفیت داده دست و پنجه نرم می‌کنند که اکثر کسب‌وکارها […]

ادامه مطلب ...
لوگوی پارکت و شبکه داده آبی

در مهندسی داده امروز، حتی یک فایل خراب که به صورت مخرب ساخته شده می‌تواند کل خطوط تحلیلی را به خطر بیندازد، پتابایت‌ها داده حساس را در معرض افشا قرار دهد و عملیات حیاتی کسب‌وکار را متوقف کند. Apache Parquet یک فرمت فایل ذخیره‌سازی ستونی است که در پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ به‌طور گسترده […]

ادامه مطلب ...

کسب‌وکارها برای ذخیره و مدیریت تراکنش‌های روزمره خود به یک پایگاه داده نیاز دارند. سیستم‌های پردازش تراکنش‌های آنلاین (OLTP) برای مدیریت پرداخت‌ها، به‌روزرسانی موجودی و سوابق مشتریان حیاتی هستند؛ که نمونه‌های کلاسیک داده‌های تراکنشی محسوب می‌شوند. برای متمرکز کردن و پردازش این داده‌ها، از OLTP (Online Transaction Processing) استفاده می‌کنند، نوعی پایگاه داده که برای […]

ادامه مطلب ...
پارتیشن‌بندی در منطق تبدیل داده‌ها (data transformation logic) چیست؟

پارتیشن‌بندی داده‌ها در منطق تبدیل شما می‌تواند عملکرد پایپ‌لاین ETL شما را به‌طور قابل‌توجهی بهبود بخشد، به‌ویژه زمانی که با داده‌های حجیم سروکار دارید. با تقسیم داده‌ها به بخش‌های کوچک‌تر و قابل‌مدیریت، می‌توانید از پردازش موازی برای بهینه‌سازی عملکرد، کاهش زمان پاسخ کوئری و مدیریت بهتر حجم داده‌ها بهره ببرید. با این حال، تصمیم برای […]

ادامه مطلب ...
شبکه بلاکچین با بلوک‌های صورتی و خطوط آبی

جریان داده یک مفهوم انتزاعی مهم در علم محاسبات است که نحوهٔ انتقال داده درون معماری سیستم را از طریق نودها و ماژول‌ها توصیف می‌کند. درک معماری جریان داده برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم و فراهم کردن امکان پردازش داده در میان سیستم‌های توزیع‌شده بسیار حیاتی است. این مقاله به بررسی مفهوم معماری جریان داده، مزایا […]

ادامه مطلب ...
تحلیل تجویزی (prescriptive analytics) چیست؟

تحلیل تجویزی فراتر از پیش‌بینی‌ها می‌رود تا توصیه‌های عملی ارائه دهد که نتایج قابل اندازه‌گیری را هدایت کند و بینش‌های داده‌ای نامطمئن را به مزیت استراتژیک تبدیل کند. برخلاف تحلیل توصیفی که بر رویدادهای گذشته تمرکز دارد، یا تحلیل پیش‌بینی که نتایج آینده را پیش‌بینی می‌کند، تحلیل تجویزی یک گام فراتر می‌رود و بهترین مسیر […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها