آرشیو دسته: معماری داده

گرادیان بوستینگ یک تکنیک یادگیری ماشینی (ML) است که برای وظایف رگرسیون و طبقه‌بندی استفاده می‌شود و می‌تواند دقت پیش‌بینی و سرعت مدل‌های یادگیری ماشینی را بهبود بخشد. مرور کلی گرادیان بوستینگ یک الگوریتم یادگیری ماشینی (ML) است که برای وظایف رگرسیون و طبقه‌بندی به کار می‌رود. گرادیان بوستینگ به دلیل توانایی‌اش در مدیریت روابط […]

جریان داده شامل جریان مداوم داده‌ها است که پردازش و تحلیل بلادرنگ را به محض تولید اطلاعات امکان‌پذیر می‌کند. این قابلیت بلادرنگ برای کاربردهایی که نیاز به بینش‌های به‌موقع دارند، مانند تشخیص تقلب، سیستم‌های توصیه و سیستم‌های نظارتی، حیاتی است. مرور کلی جریان داده برای کسب‌وکارهایی که به دنبال بهره‌برداری از بینش‌های بلادرنگ هستند، ضروری […]

با توجه به اینکه سازمان‌ها به دنبال استخراج ارزش بیشتری از ابتکارات تحلیلی و هوش مصنوعی خود هستند، بسیاری به منابع داده خارجی روی می‌آورند تا مجموعه داده‌های داخلی خود را تکمیل کنند. مجموعه داده‌های عمومی و باز که نیازی به درخواست دسترسی ویژه یا هزینه برای دسترسی ندارند به صورت رایگان در دسترس هستند […]