اگر شما مدیر محصول یک API هستید، ممکن است هماکنون ترافیکی از سوی عاملهای هوش مصنوعی مشاهده کنید — برنامههای هوش مصنوعی هوشمندی که بهصورت خودمختار بر اساس تصمیماتی که از منطق و دانش زمینهای خود شکل دادهاند، عمل میکنند. این عاملهای هوش مصنوعی برای عملکرد خود به APIها وابسته هستند، و بسیاری از آنها […]
آرشیو دسته: هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در حال انقلاب در صنعت فناوری به هر نحوی است که قابل تصور باشد. برخی از این تغییرات، روندهای دیجیتال مهم ۲۵ سال گذشته را ادامه میدهند، اتوماسیون را تقویت میکنند و دستیارهای مجازی و چتباتهای پیشرفته ایجاد میکنند. برخی دیگر کاملاً جدید هستند و نحوه توسعه نرمافزار را بازتعریف میکنند. عوامل هوش […]
مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) فناوریهایی فوقالعاده قدرتمند هستند که از مدلهای استدلال ریاضی برای ایجاد عاملهای هوشمندی استفاده میکنند که قادرند از نوشتن مقالات تا توسعهی پایگاههای کد پیچیده را انجام دهند. با قدرتمندتر شدن LLMها، بسیاری از کارشناسان به این فکر میکنند که آیندهای با خدمات «عاملمحور» چگونه خواهد بود و این عاملها چگونه […]
لایهی گمشده در زیرساخت هوش مصنوعی (The Missing Layer in AI Infrastructure): تجمیع ترافیک عاملمحور با تکامل عاملهای هوش مصنوعی از پاسخدهندگان غیرفعال به بازیگران خودمختار، آنها بهطور فزایندهای در حال زنجیرهسازی فراخوانی ابزارها و آغاز ترافیک API خروجی در زمان اجرا هستند — اغلب بدون نظارت مستقیم انسانی. این نوع رفتار، که به آن […]
در سالهای اخیر، هوش مصنوعی از آزمایشگاهها فراتر رفته و به هسته برنامههای اصلی در صنایع مختلف تبدیل شده است. شرکتها از هوش مصنوعی برای تولید متن، خلاصهسازی، ترجمه، تشخیص گفتار، تحلیل تصاویر و ویدیو، توصیهگرها، چتباتها، شخصیسازی و بسیاری موارد دیگر استفاده میکنند. ظهور APIهای هوش مصنوعی و چالشهای آن دسترسپذیری مدلهای قدرتمند هوش […]
چرا عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) به پرتالهای توسعهدهنده (Developer Portals) نیاز دارند؟
صنعت فناوری در آستانه یک تحول عظیم است، زیرا هوش مصنوعی مولد بهطور فزایندهای خودمختار میشود. عاملهای هوش مصنوعی تنها اسناد یا لینکهای خارجی را مرور نمیکنند — آنها شروع به فراخوانی APIهای تولیدی، انجام کوئریهای پیچیده، تغییر دادهها و هماهنگی تماسهای متوالی کردهاند. در قلب این تحول، Model Context Protocol (MCP) قرار دارد؛ یک […]
امنیت API در ابتدا برای کاربران انسانی طراحی شده بود. روشهای سنتی مانند محدودسازی نرخ درخواست (Rate Limiting) رفتار استاندارد انسان را به عنوان معیار خود در نظر میگیرند. این رویکرد در مواجهه با هوش مصنوعی ضعفهایی دارد، چرا که هوش مصنوعی الزاماً مانند انسان عمل نمیکند. پیچیدگیها وقتی بیشتر میشوند که هوش مصنوعی میتواند […]
AI Coding ما را یک گام به یکی از آرزوهای دیرینه دنیای فناوری نزدیکتر کرده است. نویسندگان داستانهای علمیتخیلی سالها رویای روزی را در سر داشتند که رایانهها بتوانند تنها با چند کلمه از کاربر، چیزی را از هیچ خلق کنند. توانایی تولید محصولات واقعی، مفید و قابلاستفاده با استفاده از زبان طبیعی، نویدبخش آن […]
طراحی پیامهای خطای API برای عوامل هوش مصنوعی (Designing API Error Messages for AI Agents) دنیای APIها پر از پیچیدگی و موانع است. برخورد با خطاها در استفاده معمولی از APIها امری عادی است و نحوه مدیریت و انتقال این خطاها به کاربر نهایی، اغلب معیاری برای تمایز یک محصول خوب از یک محصول متوسط […]
هوش مصنوعی عاملمحور در حال تغییر نحوه تفکر و پیادهسازی کشینگ است. کشینگ سنتی صرفاً داراییها یا درخواستها را برای کاهش تأخیر و بهبود کارایی ذخیره میکند. هوش مصنوعی عاملمحور بازی را در برخی جنبههای مهم تغییر میدهد. باید متفاوت فکر کنید وقتی هر فراخوانی ممکن است هزینه داشته باشد و هر دارایی باید قابل […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
