برترین دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی چه تفاوت‌هایی با هم دارند؟

مقایسه برترین دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی (Comparing Top AI Code Assistants)

در عصر تحول دیجیتال، دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی به یک نقطه عطف برای توسعه‌دهندگان در سراسر جهان تبدیل شده‌اند. این ابزارها با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، بخش‌های مختلف فرآیند کدنویسی را خودکار و بهبود می‌بخشند. این مقاله بررسی جامعی از برخی از برترین دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی موجود در بازار ارائه می‌دهد، از جمله GitHub Copilot، Codex از OpenAI، ChatGPT-4، Tabnine، Amazon CodeWhisperer، Kite، DeepCode و Codota.

۱. GitHub Copilot

GitHub Copilot که توسط Codex از OpenAI پشتیبانی می‌شود، یک دستیار کدنویسی هوش مصنوعی است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند سریع‌تر کد بنویسند با پیشنهاد خطوط بعدی کد. این ابزار تقریباً از همه زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی می‌کند و مجموعه‌ای از داده‌های جغرافیایی ارائه می‌دهد. با این حال، محدودیت‌های نرخ درخواست دارد و طرح رایگان ارائه نمی‌دهد.

مزایا

• پشتیبانی از فرمت‌های JSON و JSONP

• ارائه مجموعه‌ای از داده‌های جغرافیایی

• پشتیبانی از فرمت‌های داده پرکاربرد و مستندات ساده

معایب

• محدودیت نرخ درخواست‌ها

• عدم ارائه طرح رایگان

تجربه توسعه‌دهنده

GitHub Copilot به طور مستقیم در ویرایشگر کد توسعه‌دهنده مانند VS Code، Visual Studio و دیگر ابزارها ادغام می‌شود. پیشنهادات در زمان واقعی هنگام تایپ ارائه می‌شوند و فرآیند کدنویسی را بدون وقفه می‌کنند.

۲. Codex از OpenAI

Codex از OpenAI یک فرزند GPT-3 است و GitHub Copilot را پشتیبانی می‌کند. این ابزار در بیش از دوازده زبان برنامه‌نویسی مهارت دارد و می‌تواند دستورات ساده در زبان طبیعی را تفسیر کند. با این حال، در مواجهه با دستورات چند مرحله‌ای و سطح بالاتر مشکل دارد.

مزایا

• مهارت در بیش از دوازده زبان برنامه‌نویسی

• توانایی تفسیر دستورات ساده به زبان طبیعی

معایب

• مشکل در پردازش دستورات چند مرحله‌ای و سطح بالا

تجربه توسعه‌دهنده

توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق API با Codex تعامل داشته باشند، که آن را به ابزاری انعطاف‌پذیر برای ادغام در جریان‌های کاری مختلف توسعه تبدیل می‌کند.

۳. ChatGPT-4

ChatGPT-4 یک مدل هوش مصنوعی توسعه یافته توسط OpenAI است. این مدل به دلیل درک بهتر و دقت پاسخ‌دهی نسبت به مدل قبلی خود، GPT-3، مورد تحسین قرار گرفته است. با این حال، برخی کاربران گزارش داده‌اند که زمان پاسخ‌دهی آن کند است.

مزایا

• درک و دقت پاسخ‌دهی بهبود یافته

• مفید برای انواع وظایف

معایب

• برخی کاربران گزارش داده‌اند که زمان پاسخ‌دهی کند است

• عدم ادغام با ویرایشگرهای کد

تجربه توسعه‌دهنده

ChatGPT-4 یک رابط مکالمه‌ای برای تولید کد ارائه می‌دهد که آن را برای توسعه‌دهندگان با هر سطح مهارتی تعاملی‌تر می‌کند.

۴. Tabnine

Tabnine یک دستیار کدنویسی هوش مصنوعی است که ارزش زیادی برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد. این ابزار پیشنهاد کد، بررسی کد، تشخیص باگ، بهینه‌سازی کد و بازسازی را ارائه می‌دهد. با این حال، برخی کاربران مشکلاتی در پشتیبانی مشتری گزارش کرده‌اند.

مزایا

• ارائه مجموعه گسترده‌ای از ویژگی‌ها

• پشتیبانی از همه زبان‌های برنامه‌نویسی اصلی

معایب

• مشکلات گزارش‌شده در پشتیبانی مشتری

تجربه توسعه‌دهنده

Tabnine با IDEهای محبوب ادغام می‌شود و پیشنهادات کد را مستقیماً در ویرایشگر توسعه‌دهنده ارائه می‌دهد.

۵. Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer یک ابزار جدید در حوزه دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی است. با اینکه برای افراد رایگان است، به دلیل مجموعه ویژگی محدود، کیفیت پایین پیشنهادات، تأخیر ناپایدار و نقض مجوز غیرمجاز مورد انتقاد قرار گرفته است.

مزایا

• رایگان برای افراد

معایب

• مجموعه ویژگی محدود

• کیفیت پایین پیشنهادات و تأخیر ناپایدار

• نقض مجوز غیرمجاز

تجربه توسعه‌دهنده

Amazon CodeWhisperer با خدمات AWS و مخازن کد محبوب ادغام می‌شود و برای توسعه‌دهندگانی که در اکوسیستم AWS هستند مناسب است.

۶. Datalab AI Assistant

Datalab AI Assistant یک Jupyter Notebook مبتنی بر ابر است که از آخرین فناوری هوش مصنوعی برای کمک به تولید بینش، نوشتن کد، اشکال‌زدایی و تکمیل خودکار استفاده می‌کند. این ابزار می‌تواند خطاها را شناسایی و راه‌حل ارائه دهد، که معمولاً تولید گزارش تحلیل داده برای یک دانشمند داده حرفه‌ای ساعت‌ها طول می‌کشد.

مزایا

• ارائه بینش، نوشتن کد، اشکال‌زدایی و تکمیل خودکار

• شناسایی سریع خطاها و ارائه راه‌حل

معایب

• ابزار جدید است و ممکن است در حال توسعه با مشکلات اولیه مواجه باشد

تجربه توسعه‌دهنده

Datalab به طور مستقیم در Jupyter Notebook مبتنی بر ابر ادغام می‌شود و تجربه‌ای بدون وقفه برای دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

۷. DeepCode Snyk

DeepCode از هوش مصنوعی برای ارائه بررسی کد و تحلیل امنیتی استفاده می‌کند. این ابزار از چندین زبان برنامه‌نویسی پشتیبانی می‌کند و با مخازن کد محبوب ادغام می‌شود.

مزایا

• ارائه بررسی کد و تحلیل امنیتی

• پشتیبانی از چندین زبان برنامه‌نویسی

• دسترسی به پایگاه داده آسیب‌پذیری Snyk

معایب

• برخی کاربران مشکلاتی در فرآیند راه‌اندازی گزارش کرده‌اند، اما Snyk مستندات جامعی ارائه می‌دهد

تجربه توسعه‌دهنده

DeepCode یک رابط وب برای بررسی کد ارائه می‌دهد و با پایگاه داده آسیب‌پذیری Snyk ادغام می‌شود تا بینش‌های امنیتی ارزشمند فراهم کند.

۸. Cursor.sh

Cursor.sh یک دستیار کدنویسی هوش مصنوعی است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد با کد خود با زبان طبیعی تعامل داشته باشند. این موضوع کارهای کدنویسی را ساده‌تر و فرآیند توسعه را کارآمدتر می‌کند.

مزایا

• امکان تعامل با کد با زبان طبیعی

• ساده‌سازی وظایف کدنویسی

معایب

• ابزار جدید است و ممکن است در حال توسعه با مشکلات اولیه مواجه باشد

تجربه توسعه‌دهنده
Cursor.sh تجربه منحصربه‌فردی فراهم می‌کند و باعث می‌شود کارهای کدنویسی ساده‌تر و شهودی‌تر باشد، به ویژه برای تازه‌کاران.

۹. Cprime CodeBoost

Cprime CodeBoost یک دستیار کدنویسی هوش مصنوعی است که تمرکز آن بر افزایش بهره‌وری توسعه‌دهنده از طریق پیشنهادات هوشمند کد و خودکارسازی وظایف تکراری است. این ابزار از طیف گسترده‌ای از زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی می‌کند و با IDEهای محبوب ادغام می‌شود.

مزایا

• ارائه پیشنهادات هوشمند کد

• خودکارسازی وظایف تکراری

• پشتیبانی از طیف گسترده زبان‌های برنامه‌نویسی

معایب

• ابزار جدید است و ممکن است در حال توسعه با مشکلات اولیه مواجه باشد

تجربه توسعه‌دهنده

Cprime CodeBoost به طور مستقیم در IDE توسعه‌دهنده ادغام می‌شود و تجربه‌ای یکپارچه فراهم می‌کند. پیشنهادات هوشمند آن به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند سریع‌تر و کارآمدتر کدنویسی کنند.

دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟

هر یک از این دستیارها نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. برخی در ارائه مجموعه گسترده‌ای از ویژگی‌ها برجسته هستند، برخی دیگر در پشتیبانی از چندین زبان برنامه‌نویسی. هدف مشترک همه آن‌ها افزایش کارایی و لذت‌بخش‌تر کردن فرآیند کدنویسی است. همانطور که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی تکامل می‌یابند، نقش آن‌ها در توسعه نرم‌افزار روزبه‌روز مهم‌تر می‌شود.

توصیه‌ها برای انتخاب دستیار مناسب:

• ChatGPT-4 را برای یک ابزار تعاملی‌تر امتحان کنید.

• Codex از OpenAI را برای کار با چندین زبان و تفسیر دستورات ساده انتخاب کنید.

• برای صرفه‌جویی در هزینه، GitHub Copilot را انتخاب کنید.

• در اکوسیستم AWS، Amazon CodeWhisperer مناسب است.

• برای محیط Jupyter Notebook ابری، Datalab AI Assistant را امتحان کنید.

• برای بررسی کد و اطلاعات امنیتی، DeepCode Snyk مناسب است.

• برای تعامل با کد با زبان طبیعی، Cursor.sh را انتخاب کنید.

• برای افزایش بهره‌وری با خودکارسازی وظایف، Cprime CodeBoost را انتخاب کنید.

به یاد داشته باشید، بهترین دستیار کدنویسی هوش مصنوعی بستگی به نیازها و استفاده‌های خاص شما دارد. همیشه مستندات ابزار را برای الزامات و محدودیت‌های خاص بررسی کنید.