زیرو-ای‌تی‌ال (Zero-ETL) چیست؟

زیرو-ETL چیست؟ زیرو-ETL مجموعه‌ای از یکپارچه‌سازی‌ها است که نیاز به ساخت پایپ‌لاین‌های داده ETL را به حداقل می‌رساند. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) فرآیند ترکیب، پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها از منابع مختلف برای آماده‌سازی آن‌ها برای تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی (AI) و بارهای کاری یادگیری ماشین (ML) است. فرآیندهای سنتی ETL زمان‌بر و پیچیده […]

ادامه مطلب ...
مدل‌های خودرگرسیو (Autoregressive Models) چه هستند؟

مدل‌های خودرگرسیو چه هستند؟ مدل‌های خودرگرسیو دسته‌ای از مدل‌های یادگیری ماشین (ML) هستند که به‌طور خودکار مؤلفه بعدی در یک توالی را با اندازه‌گیری از ورودی‌های قبلی در آن توالی پیش‌بینی می‌کنند. خودرگرسیون یک تکنیک آماری است که در تحلیل سری‌های زمانی استفاده می‌شود و فرض می‌کند که مقدار فعلی یک سری زمانی تابعی از […]

ادامه مطلب ...
پارچه داده (Data Fabric) چیست؟

پارچه داده (Data Fabric) چیست؟ پارچه داده به یک معماری یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر ماشین اشاره دارد که از دارایی‌های فراداده برای یکپارچه‌سازی، ادغام و مدیریت محیط‌های داده ناهمگون استفاده می‌کند. با استانداردسازی، اتصال و خودکارسازی شیوه‌ها و فرآیندهای مدیریت داده، پارچه‌های داده امنیت و دسترسی به داده را بهبود می‌بخشند و یکپارچه‌سازی سرتاسری خطوط […]

ادامه مطلب ...
قابلیت همکاری متقابل (Interoperability) چیست؟

قابلیت همکاری متقابل چیست؟ قابلیت همکاری متقابل، توانایی برنامه‌ها و سیستم‌ها برای تبادل امن و خودکار داده‌ها بدون توجه به مرزهای جغرافیایی، سیاسی یا سازمانی است. اشتراک‌گذاری هماهنگ داده‌ها بین سازمان‌ها و بخش‌ها در چندین بخش برای تحقیق و توسعه و همچنین بهبود تجربه کاربر نهایی ضروری است. قابلیت همکاری متقابل به استانداردها، پروتکل‌ها، فناوری‌ها […]

ادامه مطلب ...
پایگاه داده برداری (Vector Database) چیست؟

پایگاه داده برداری چیست؟ اطلاعات به اشکال مختلفی ارائه می‌شوند. برخی اطلاعات غیرساختاری هستند—مانند اسناد متنی، رسانه‌های غنی و صدا—و برخی ساختاری هستند—مانند گزارش‌های برنامه، جداول و نمودارها. نوآوری‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) به ما امکان داده‌اند نوعی مدل یادگیری ماشین—مدل‌های جاسازی—ایجاد کنیم. جاسازی‌ها انواع داده‌ها را به بردارهایی تبدیل می‌کنند که […]

ادامه مطلب ...
تصویرسازی داده (Data Visualization) چیست؟

تصویرسازی داده چیست؟ تصویرسازی داده فرآیند استفاده از عناصر بصری مانند نمودارها، گراف‌ها یا نقشه‌ها برای نمایش داده‌ها است. این فرآیند، داده‌های پیچیده، حجیم یا عددی را به یک نمایش بصری تبدیل می‌کند که پردازش آن آسان‌تر است. ابزارهای تصویرسازی داده، فرآیند ارتباط بصری را برای دقت و جزئیات بهبود و خودکار می‌کنند. می‌توانید از […]

ادامه مطلب ...
پاکسازی داده (Data Cleansing) چیست؟

پاکسازی داده چیست؟ پاکسازی داده فرآیندی ضروری برای آماده‌سازی داده‌های خام برای کاربردهای یادگیری ماشین (ML) و هوش تجاری (BI) است. داده‌های خام ممکن است حاوی خطاهای متعددی باشند که می‌توانند بر دقت مدل‌های یادگیری ماشین تأثیر بگذارند و منجر به پیش‌بینی‌های نادرست و تأثیر منفی بر کسب‌وکار شوند.مراحل کلیدی پاکسازی داده شامل اصلاح و […]

ادامه مطلب ...
آپاچی آیسبرگ (Apache Iceberg) چیست؟

آپاچی آیسبرگ چیست؟ آپاچی آیسبرگ یک فرمت جدول داده توزیع‌شده، مبتنی بر جامعه، دارای مجوز آپاچی ۲.۰ و ۱۰۰% متن‌باز است که به ساده‌سازی پردازش داده‌ها در مجموعه‌داده‌های بزرگ ذخیره شده در دریاچه‌های داده کمک می‌کند. مهندسان داده از آپاچی آیسبرگ استفاده می‌کنند زیرا در هر مقیاسی سریع، کارآمد و قابل اعتماد است و سوابق […]

ادامه مطلب ...
هوش تجاری (Business Intelligence) چیست؟

هوش تجاری چیست؟ هوش تجاری (BI) به مجموعه‌ای از قابلیت‌های نرم‌افزاری اشاره دارد که به کسب‌وکارها امکان دسترسی، تجزیه و تحلیل و توسعه بینش‌های عملی از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های تجاری را می‌دهد. معمولاً، ابزارهای هوش تجاری اطلاعات را در داشبوردها و تجسم‌های داده کاربرپسند ارائه می‌کنند که معیارهای کلیدی را نمودار و ترسیم می‌کنند. در […]

ادامه مطلب ...
حاکمیت داده (Data Governance) چیست؟

حاکمیت داده چیست؟ حاکمیت داده شامل فرآیندها و سیاست‌هایی است که اطمینان می‌دهند داده‌ها در شرایط مناسب برای پشتیبانی از طرح‌ها و عملیات تجاری قرار دارند. سازمان‌های مدرن داده‌ها را از منابع مختلف در مقیاس وسیع جمع‌آوری می‌کنند تا عملیات و ارائه خدمات را بهبود بخشند. با این حال، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده تنها زمانی […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها