یادگیری ماشین بدون کد (no code machine learning) چیست؟

پلتفرم‌های یادگیری ماشین بدون کد (ML) از پلتفرم‌های بصری کشیدن و رها کردن برای ساخت خودکار مدل‌های یادگیری ماشین و تولید پیش‌بینی‌ها، بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد، استفاده می‌کنند. این پلتفرم‌ها فرآیندهای جمع‌آوری داده، پاکسازی داده، انتخاب مدل، آموزش مدل و استقرار مدل را خودکار می‌کنند.یادگیری ماشین بدون کد، یادگیری ماشین را […]

ادامه مطلب ...
استیبل دیفیوژن (stable diffusion) چیست؟

Stable Diffusion چیست؟ Stable Diffusion یک مدل هوش مصنوعی مولد (AI مولد) است که تصاویر فوتورئالیستی منحصربه‌فرد را از متن و تصاویر ورودی تولید می‌کند. اولین بار در سال ۲۰۲۲ منتشر شد. علاوه بر تصاویر، می‌توانید از این مدل برای ایجاد ویدیو و انیمیشن نیز استفاده کنید. این مدل مبتنی بر فناوری انتشار (diffusion) است […]

ادامه مطلب ...
یک شبکه عصبی بازگشتی (rnn) چیست؟

RNN چیست؟ یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) یک مدل یادگیری عمیق است که برای پردازش و تبدیل ورودی داده‌های ترتیبی به یک خروجی داده‌های ترتیبی خاص آموزش داده می‌شود. داده‌های ترتیبی، داده‌هایی مانند کلمات، جملات یا داده‌های سری زمانی هستند که در آن‌ها اجزای ترتیبی بر اساس قواعد معنایی و نحوی پیچیده با یکدیگر مرتبط […]

ادامه مطلب ...
هوش مصنوعی مولد (generative ai) چیست؟

هوش مصنوعی مولد چیست؟ هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نوعی از هوش مصنوعی است که می‌تواند محتوای جدید و ایده‌های نو خلق کند، از جمله مکالمات، داستان‌ها، تصاویر، ویدئوها و موسیقی. این فناوری قادر است زبان انسانی، زبان‌های برنامه‌نویسی، هنر، شیمی، زیست‌شناسی یا هر موضوع پیچیده‌ای را یاد بگیرد. هوش مصنوعی مولد از دانشی که […]

ادامه مطلب ...
داده‌افزایی (data augmentation) چیست؟

افزایش داده یا داده‌افزایی چیست؟ افزایش داده (Data Augmentation) فرآیند تولید مصنوعی داده‌های جدید از داده‌های موجود است که عمدتاً برای آموزش مدل‌های جدید یادگیری ماشین (ML) استفاده می‌شود. مدل‌های یادگیری ماشین به مجموعه‌های داده‌ای بزرگ و متنوع برای آموزش اولیه نیاز دارند، اما جمع‌آوری مجموعه داده‌های واقعی با تنوع کافی به دلیل موانعی مانند […]

ادامه مطلب ...
یادگیری انتقال (transfer learning) چیست؟

یادگیری انتقال (Transfer Learning) چیست؟ یادگیری انتقال (TL) یک تکنیک یادگیری ماشین (ML) است که در آن یک مدل از پیش آموزش‌دیده برای یک وظیفه خاص، برای یک وظیفه جدید و مرتبط تنظیم دقیق (fine-tune) می‌شود. آموزش یک مدل جدید یادگیری ماشین فرآیندی زمان‌بر و سنگین است که به حجم زیادی از داده، قدرت محاسباتی […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها