انتخاب راه‌حل پایگاه داده مناسب تصمیم معماری حیاتی است که می‌تواند تعیین کند آیا کاربرد شما تحت مقیاس عظیم شکوفا می‌شود یا با گلوگاه‌های عملکردی دست و پنجه نرم می‌کند. با تقاضای کاربردهای مدرن برای یکپارچگی تراکنشی و مقیاس‌پذیری افقی، انتخاب بین DynamoDB و MySQL به طور فزاینده‌ای پیچیده شده است، خصوصاً با اتخاذ معماری‌های بومی ابری و مدل‌های محاسباتی serverless توسط سازمان‌ها.
این تحلیل جامع تفاوت‌های اساسی بین DynamoDB و MySQL را بررسی می‌کند، و ویژگی‌های عملکرد، الگوهای مقیاس‌پذیری، مدیریت تراکنش، ساختارهای هزینه، و ملاحظات معماری را کاوش می‌کند. شما کشف خواهید کرد که چگونه نوآوری‌های اخیر در هر دو پلتفرم قابلیت‌هایشان را تکامل داده است و استراتژی‌های عملی برای انتخاب بهینه برای مورد استفاده خاص خود را می‌آموزید.
چه چیزی DynamoDB را از پایگاه‌های داده سنتی متفاوت می‌کند؟
Amazon DynamoDB یک سرویس پایگاه داده NoSQL کاملاً مدیریت‌شده ارائه‌شده توسط AWS است. این برای ارائه دسترسی داده با تأخیر پایین و عملکرد بالا با مقیاس‌پذیری خودکار برای مدیریت حجم‌های ترافیک بالا ساخته شده است.
ویژگی‌های معماری هسته‌ای Global Tables
تکثیر خودکار چندمنطقه‌ای را برای دسترسی جهانی با تأخیر پایین با تضمین‌های سازگاری قوی در سراسر مناطق امکان‌پذیر می‌سازد. این ویژگی با قابلیت‌های Multi-Region Strong Consistency بهبود یافته است و trade-offهای سنتی بین تاب‌آوری و تازگی داده را حذف می‌کند.
مدل داده انعطاف‌پذیر
از مدل‌های کلید-مقدار و سند با هیچ الزام طرح ثابت پشتیبانی می‌کند. اقلام می‌توانند ویژگی‌های متفاوت داشته باشند و تکامل سریع کاربرد را بدون مهاجرت طرح یا downtime امکان‌پذیر می‌سازد.
عملکرد سازگار
زمان‌های پاسخ میلی‌ثانیه تک‌رقمی را از طریق پارتیشن‌بندی خودکار و مدیریت ظرفیت تطبیقی ارائه می‌دهد. پلتفرم به طور خودکار throughput را از پارتیشن‌های کم‌استفاده به پارتیشن‌های داغ با ترافیک سنگین بازتوزیع می‌کند.
امنیت یکپارچه
رمزنگاری در حالت استراحت با استفاده از AWS KMS، کنترل دسترسی IAM granular، و لاگینگ حسابرسی جامع از طریق ادغام CloudTrail را فراهم می‌کند. ویژگی‌های پیشرفته شامل مجوزهای سطح ویژگی و قابلیت‌های رمزنگاری سمت کلاینت است.
نقاط قوت هسته‌ای MySQL چیست؟
MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) منبع‌باز است که برای مدیریت داده‌های ساختاریافته طراحی شده است. این اطلاعات را در جداول از پیش تعریف‌شده سازماندهی می‌کند و از SQL استاندارد قدرتمند برای دستکاری داده پشتیبانی می‌کند.
قابلیت‌های درجه سازمانی انطباق ACID
تراکنش‌های قابل اعتماد و سازگار را با قابلیت‌های rollback کامل تضمین می‌کند. موتور ذخیره‌سازی InnoDB MySQL کنترل همروندی چندنسخه و قفل سطح ردیف را برای جداسازی تراکنش بهینه فراهم می‌کند.
تکثیر پیشرفته
از پیکربندی‌های master-slave، Group Replication برای در دسترس بودن بالا، و MySQL Cluster برای محاسبات توزیع‌شده پشتیبانی می‌کند. بهبودهای اخیر شامل failover خودکار و تکثیر موازی بهبودیافته برای عملکرد بهتر است.
امنیت جامع
رمزنگاری SSL/TLS، احراز هویت کاربر، و مدیریت امتیاز granular را پیاده‌سازی می‌کند. ویژگی‌های امنیتی اضافی شامل افزونه‌های اعتبارسنجی رمز عبور، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، و ادغام با سیستم‌های احراز هویت سازمانی است.
مقیاس‌پذیری اثبات‌شده
هم مقیاس عمودی از طریق ارتقای سخت‌افزار و هم مقیاس افقی از طریق خوشه‌بندی یا شاردینگ را ارائه می‌دهد. MySQL 8.4 LTS به‌روزرسانی‌های خودکار هیستوگرام و autotuning InnoDB را برای بهینه‌سازی عملکرد بهبودیافته معرفی می‌کند.
DynamoDB و MySQL در ویژگی‌ها چگونه مقایسه می‌شوند؟
DynamoDB یک پایگاه داده NoSQL ساخته‌شده برای دسترسی سریع، مقیاس‌پذیر، و با تأخیر پایین به داده‌های بدون ساختار است، در حالی که MySQL یک پایگاه داده رابطه‌ای بهینه‌شده برای داده‌های ساختاریافته و پردازش تراکنشی است.
| ویژگی | MySQL | DynamoDB |
| نوع پایگاه داده | رابطه‌ای (RDBMS) | NoSQL (کلید-مقدار/سند) |
| طرح | ثابت، از پیش تعریف‌شده | بدون طرح، انعطاف‌پذیر |
| زبان پرس‌وجو | SQL استاندارد | API اختصاصی (بدون SQL) |
| پشتیبانی تراکنش | ACID کامل | محدود |
| مقیاس‌پذیری | عمودی و افقی دستی | افقی خودکار |
| عملکرد | وابسته به طرح و ایندکس | میلی‌ثانیه تک‌رقمی سازگار |
| تکثیر | master-slave، خوشه‌بندی | Global Tables (چندمنطقه) |
| مدیریت سرور | خودمدیریتی | کاملاً مدیریت‌شده (serverless) |
| موارد استفاده معمول | تجارت الکترونیک، مالی | زمان واقعی، IoT، بازی |
| مدل هزینه | CE رایگان، زیرساخت pay-as-you-go | pay-per-capacity/request |
رویکردهای طرح در دو پایگاه داده چگونه متفاوت است؟
DynamoDB با طراحی بدون طرح عمل می‌کند که هر قلم می‌تواند ویژگی‌های متفاوتی داشته باشد و آن را برای سناریوهای داده در حال تکامل سریع یا بدون ساختار ایده‌آل می‌سازد. این انعطاف‌پذیری به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد ویژگی‌های جدید را بدون تغییر ساختار جدول یا نیاز به downtime اضافه کنند. رویکرد NoSQL از اسناد تو در تو و انواع داده پیچیده به طور بومی پشتیبانی می‌کند و الگوهای داده متنوع را در یک جدول واحد جای می‌دهد.
MySQL طرح ثابت را اعمال می‌کند که یکپارچگی داده و روابط را از طریق محدودیت‌های کلید خارجی و ساختارهای جدول نرمال‌شده حفظ می‌کند. این رویکرد صلب سازگاری داده را تضمین می‌کند و پرس‌وجوهای پیچیده در سراسر جداول مرتبط متعدد را امکان‌پذیر می‌سازد. در حالی که تغییرات طرح نیاز به برنامه‌ریزی دقیق و downtime بالقوه دارند، رویکرد ساختاریافته قابلیت‌های تحلیلی قدرتمند ارائه می‌دهد و یکپارچگی مرجع را در کل مجموعه داده حفظ می‌کند.
انتخاب طرح اساساً بر الگوهای توسعه کاربرد تأثیر می‌گذارد، با DynamoDB که مدل‌های داده denormalized بهینه‌شده برای الگوهای دسترسی خاص را ترجیح می‌دهد، در حالی که MySQL طراحی‌های نرمال‌شده را پشتیبانی می‌کند که افزونگی داده را به حداقل می‌رساند و الگوهای پرس‌وجوی انعطاف‌پذیر را امکان‌پذیر می‌سازد.
ملاحظات فنی کلیدی برای معماری مدرن DynamoDB در مقابل MySQL چیست؟
انتخاب معماری بین DynamoDB و MySQL بیش از انتخاب ساده پایگاه داده است – الگوهای اساسی برای مدل‌سازی داده، مقیاس‌پذیری، و پیچیدگی عملیاتی را تعریف می‌کند. کاربردهای مدرن نیاز به ارزیابی دقیق مدل‌های سازگاری، ویژگی‌های عملکرد، و قابلیت‌های ادغام برای تصمیم‌گیری بهینه دارند.
پارادایم‌های مدل‌سازی داده و سازگاری مدل سازگاری نهایی DynamoDB
در دسترس بودن و تحمل پارتیشن را اولویت می‌دهد و معماری توزیع‌شده‌ای پیاده‌سازی می‌کند که داده در عرض همگرایی زیرثانیه در چندین گره منتشر می‌شود. این رویکرد در سناریوهایی که تأخیرهای جزئی در سازگاری داده در ازای در دسترس بودن تضمین‌شده و مقیاس‌پذیری افقی قابل قبول است، برتر است. پلتفرم سازگاری tunable را از طریق خواندن‌های سازگار قوی ارائه می‌دهد وقتی دقت فوری مورد نیاز است، هرچند با latency و هزینه بالاتر.
تضمین‌های سازگاری قوی MySQL
خواص ACID را در تمام تراکنش‌ها اعمال می‌کند و سازگاری فوری را از طریق کنترل همروندی چندنسخه و مکانیسم‌های قفل سطح ردیف تضمین می‌کند. این رویکرد برای سیستم‌های مالی، مدیریت موجودی، و سناریوهایی که یکپارچگی داده قابل مصالحه نیست، ضروری است. trade-off شامل گلوگاه‌های بالقوه عملکرد در عملیات همروندی بالا و پیچیدگی افزایش‌یافته در استقرارهای توزیع‌شده است.
الگوهای معماری مقیاس‌پذیری مقیاس افقی خودکار DynamoDB
از معماری مبتنی بر پارتیشن بهره می‌برد که داده به طور خودکار بر اساس مقادیر کلید hash در چندین پارتیشن توزیع می‌شود. پلتفرم پارتیشن‌ها را بر اساس تقاضای throughput به طور پویا تقسیم و ادغام می‌کند و spikes ترافیک را بدون مداخله دستی مدیریت می‌کند. ظرفیت تطبیقی به طور خودکار throughput را از پارتیشن‌های کم‌استفاده به پارتیشن‌های داغ تخصیص مجدد می‌کند و از throttling در توزیع‌های بار کاری ناهموار جلوگیری می‌کند.
استراتژی‌های مقیاس MySQL
نیاز به تصمیمات معماری آگاهانه بین مقیاس عمودی (ارتقای منابع سخت‌افزاری) و مقیاس افقی از طریق شاردینگ یا خوشه‌بندی دارند. در حالی که مقیاس عمودی سادگی ارائه می‌دهد، با محدودیت‌های فیزیکی و نقاط شکست واحد مواجه است. مقیاس افقی از طریق MySQL Cluster یا شاردینگ سفارشی ظرفیت توزیع‌شده فراهم می‌کند اما پیچیدگی در حفظ سازگاری داده در سراسر گره‌ها و مدیریت تراکنش‌های cross-shard را معرفی می‌کند.
تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد ویژگی‌های عملکرد DynamoDB
زمان‌های پاسخ میلی‌ثانیه تک‌رقمی قابل پیش‌بینی را از طریق ذخیره‌سازی SSD-backed و لایه‌های caching توزیع‌شده ارائه می‌دهد. عملکرد پلتفرم صرف‌نظر از اندازه جدول سازگار باقی می‌ماند و آن را برای کاربردهایی با الزامات latency سخت مناسب می‌سازد. با این حال، پرس‌وجوهای تحلیلی پیچیده نیاز به join یا aggregation به طور بومی پشتیبانی نمی‌شوند و مدل‌های داده denormalized یا ادغام با خدمات تحلیلی را ضروری می‌سازند.
بهینه‌سازی عملکرد MySQL
به شدت به استراتژی‌های ایندکسینگ مناسب، بهینه‌سازی پرس‌وجو، و پیکربندی buffer pool وابسته است. استقرارهای بهینه‌سازی‌شده MySQL می‌توانند عملکرد عالی را برای پرس‌وجوهای تحلیلی پیچیده، join در سراسر جداول متعدد، و بارهای کاری تراکنش‌سنگین دستیابی کنند. ویژگی‌های عملکرد به طور قابل توجهی به طراحی طرح، استراتژی‌های ایندکسینگ، و پیکربندی سخت‌افزار وابسته است و تلاش‌های مداوم tuning و بهینه‌سازی را نیاز دارد.
بهترین شیوه‌ها برای ادغام DynamoDB و MySQL در محیط‌های ابری چیست؟
کاربردهای مدرن به طور فزاینده‌ای از استراتژی‌های polyglot persistence بهره می‌برند و نقاط قوت DynamoDB را برای بارهای کاری عملیاتی با قابلیت‌های MySQL برای پردازش تحلیلی ترکیب می‌کنند. ادغام موفق نیاز به ملاحظات دقیق الگوهای همگام‌سازی داده، الزامات سازگاری، و پیچیدگی عملیاتی دارد.
معماری‌های ادغام مبتنی بر رویداد الگوهای ضبط تغییرات داده
با استفاده از DynamoDB Streams همگام‌سازی زمان واقعی بین سیستم‌ها را بدون تأثیر بر عملکرد کاربرد امکان‌پذیر می‌سازد. DynamoDB Streams تغییرات سطح قلم را ضبط می‌کند و منبع رویداد قابل اعتماد برای trigger پردازش پایین‌دستی فراهم می‌کند. ادغام با توابع AWS Lambda خطوط لوله پردازش serverless ایجاد می‌کند که ساختارهای داده NoSQL را به فرمت‌های رابطه‌ای مناسب برای ذخیره‌سازی MySQL تبدیل می‌کنند.
جریان‌های کاری پردازش batch
مهاجرت‌های داده و الزامات همگام‌سازی دوره‌ای را از طریق خدمات AWS مانند AWS Database Migration Service یا پایپ‌لاین ETL سفارشی مدیریت می‌کنند. این رویکردها برای انتقال داده‌های تاریخی، جریان‌های کاری گزارش‌دهی، و سناریوهایی که همگام‌سازی نزدیک به زمان واقعی کافی است نه سازگاری فوری، مؤثر هستند.
استراتژی‌های تبدیل طرح نقشه‌برداری denormalization به normalization
نیاز به برنامه‌ریزی دقیق برای استخراج ساختارهای رابطه‌ای از مدل سند انعطاف‌پذیر DynamoDB دارد. ویژگی‌های تو در تو و انواع داده پیچیده باید flatten یا به ساختارهای ستون MySQL مناسب تبدیل شوند در حالی که روابط داده و یکپارچگی مرجع حفظ می‌شود.
الگوهای همگام‌سازی دوطرفه
نیاز به استراتژی‌های حل تعارض پیچیده دارند وقتی تغییرات همزمان در هر دو سیستم رخ می‌دهد. حل تعارض مبتنی بر timestamp، سیاست‌های last-writer-wins، یا منطق تجاری خاص کاربرد به حفظ سازگاری داده در سیستم‌هایی با مدل‌های سازگاری متفاوت کمک می‌کند.
ادغام امنیت و انطباق کنترل دسترسی cross-system
نیاز به استراتژی‌های مدیریت هویت یکپارچه دارد که سیاست‌های امنیتی را در هر دو پلتفرم حفظ می‌کند. AWS IAM مجوزهای granular برای دسترسی DynamoDB فراهم می‌کند در حالی که MySQL بر کنترل دسترسی مبتنی بر نقش سنتی تکیه دارد و هماهنگی دقیق سیاست‌های دسترسی و ردپای حسابرسی را ضروری می‌سازد.
هماهنگی رمزنگاری داده
وضعیت‌های امنیتی سازگار را در سراسر سیستم‌ها از طریق استراتژی‌های رمزنگاری هم‌تراز تضمین می‌کند. رمزنگاری خودکار در حالت استراحت DynamoDB با استفاده از AWS KMS باید با تنظیمات Transparent Data Encryption MySQL هم‌تراز شود تا استانداردهای امنیتی یکنواخت در سراسر خط لوله داده حفظ شود.
کدام موارد استفاده برای هر پایگاه داده مناسب‌تر است؟
DynamoDB در بارهای کاری زمان واقعی و مقیاس‌پذیر افقی که predictability عملکرد مهم‌تر از انعطاف‌پذیری پرس‌وجو است، برتر است. شرکت‌های بازی مانند Epic Games از DynamoDB برای مدیریت جلسه بازیکن، تابلوهای امتیاز، و سیستم‌های matchmaking زمان واقعی استفاده می‌کنند. پلتفرم‌های خرده‌فروشی شامل Instacart و Nike از DynamoDB برای مدیریت سبد خرید، کاتالوگ محصولات، و موتورهای توصیه استفاده می‌کنند که زمان‌های پاسخ میلی‌ثانیه مستقیماً بر تجربه کاربر و نرخ تبدیل تأثیر می‌گذارد.
MySQL در سیستم‌های تراکنشی که نیاز به پرس‌وجوهای تحلیلی پیچیده و تضمین‌های سازگاری قوی دارند، می‌درخشد. پلتفرم‌های تجارت الکترونیک مانند Magento به MySQL برای پردازش سفارش، مدیریت موجودی، و گزارش‌دهی مالی وابسته هستند که انطباق ACID از فساد داده جلوگیری می‌کند. سیستم‌های مدیریت محتوا مانند WordPress از قابلیت‌های رابطه‌ای MySQL برای مدیریت روابط محتوای پیچیده، مجوزهای کاربر، و ادغام افزونه‌ها بهره می‌برند.
انتخاب اغلب شامل رویکردهای هیبریدی است که DynamoDB داده‌های عملیاتی زمان واقعی را مدیریت می‌کند در حالی که MySQL بارهای کاری تحلیلی و الزامات گزارش‌دهی را مدیریت می‌کند و معماری‌هایی ایجاد می‌کند که از ویژگی‌های بهینه هر پایگاه داده بهره می‌برند.
ساختارهای هزینه چگونه مقایسه می‌شوند؟
DynamoDB بر مدل pay-as-you-go با دو گزینه قیمت‌گذاری اصلی عمل می‌کند. قیمت‌گذاری on-demand تقریباً $۱.۲۵ در هر میلیون نوشتن و $۰.۲۵ در هر میلیون خواندن شارژ می‌کند و آن را برای بارهای کاری غیرقابل پیش‌بینی با الگوهای ترافیک متغیر ایده‌آل می‌سازد. قیمت‌گذاری ظرفیت provisioned از $۰.۰۰۰۶۵ در هر Write Capacity Unit-hour شروع می‌شود و بهینه‌سازی هزینه را برای بارهای کاری قابل پیش‌بینی ارائه می‌دهد. هزینه‌های اضافی شامل ذخیره‌سازی backup، تکثیر Global Tables، و خدمات caching DynamoDB Accelerator (DAX) است.
MySQL به عنوان راه‌حل منبع‌باز هیچ هزینه مجوز ندارد و هزینه‌ها عمدتاً از منابع زیرساختی ناشی می‌شود. استقرارهای ابری از طریق Amazon RDS یا نمونه‌های EC2 خودمدیریتی شامل شارژهای محاسباتی، ذخیره‌سازی، و انتقال داده است. استقرارهای محلی نیاز به سرمایه‌گذاری‌های سخت‌افزاری، هزینه‌های نگهداری، و سربار عملیاتی برای مدیریت پایگاه داده و امنیت دارند.
مدل قیمت‌گذاری DynamoDB برای کاربردهایی با الزامات مقیاس‌پذیری غیرقابل پیش‌بینی مناسب است که سادگی عملیاتی هزینه‌های per-transaction بالاتر را توجیه می‌کند. MySQL برای بارهای کاری قابل پیش‌بینی مقرون‌به‌صرفه‌تر است که هزینه‌های زیرساختی می‌تواند از طریق برنامه‌ریزی و مدیریت منابع بهینه شود.
کدام عوامل باید انتخاب پایگاه داده شما را هدایت کند؟ الزامات مقیاس‌پذیری و عملکرد
DynamoDB را انتخاب کنید وقتی کاربرد شما مقیاس خودکار seamless با سربار عملیاتی کم نیاز دارد. پلتفرم spikes ترافیک را به طور خودکار بدون مداخله دستی مدیریت می‌کند و آن را برای کاربردهایی با الگوهای بار کاری غیرقابل پیش‌بینی یا پایگاه‌های کاربری جهانی که دسترسی تأخیر پایین سازگار نیاز دارند، ایده‌آل می‌سازد.
MySQL را انتخاب کنید وقتی نیاز به مدیریت داده ساختاریافته با یکپارچگی تراکنشی قوی دارید. کاربردهایی که پرس‌وجوهای تحلیلی پیچیده، قابلیت‌های گزارش‌دهی، یا انطباق ACID سخت نیاز دارند از مدل رابطه‌ای و قابلیت‌های پرس‌وجوی SQL MySQL بهره می‌برند.
قابلیت‌های پرس‌وجو و تحلیل
DynamoDB از پرس‌وجوهای ساده مبتنی بر کلید و عملیات فیلترینگ محدود پشتیبانی می‌کند اما از join، aggregation، یا پرس‌وجوهای تحلیلی پیچیده به طور بومی پشتیبانی نمی‌کند. کاربردهایی که تحلیل داده پیچیده نیاز دارند باید مدل‌های داده را به طور گسترده denormalize کنند یا با پلتفرم‌های تحلیلی جداگانه ادغام شوند.
MySQL قابلیت‌های SQL غنی شامل join پیچیده، subquery، توابع پنجره، و عملیات تحلیلی ارائه می‌دهد. پلتفرم در سناریوهایی که الگوهای پرس‌وجوی انعطاف‌پذیر، تحلیل ad-hoc، یا ادغام با ابزارهای هوش تجاری و سیستم‌های گزارش‌دهی نیاز دارند، برتر است.
الزامات تراکنش و سازگاری
DynamoDB پشتیبانی تراکنش پایه را در مناطق واحد با قابلیت‌های cross-table محدود ارائه می‌دهد. مدل سازگاری نهایی پلتفرم برای کاربردهایی که تأخیرهای جزئی در انتشار داده در ازای در دسترس بودن و عملکرد بالاتر قابل قبول است، مناسب است.
MySQL تراکنش‌های ACID چندمرحله‌ای جامع با تضمین‌های سازگاری فوری ارائه می‌دهد. کاربردهایی که یکپارچگی داده سخت مانند سیستم‌های مالی یا مدیریت موجودی نیاز دارند از قابلیت‌های تراکنشی MySQL و اعمال یکپارچگی مرجع بهره می‌برند.
ملاحظات امنیت و انطباق
DynamoDB رمزنگاری انتها به انتها از طریق AWS KMS، کنترل دسترسی IAM granular، و انطباق با استانداردهای اصلی شامل GDPR، HIPAA، و PCI DSS را فراهم می‌کند. سرویس کاملاً مدیریت‌شده سربار عملیاتی امنیتی را کاهش می‌دهد در حالی که حفاظت درجه سازمانی را حفظ می‌کند.
MySQL رمزنگاری SSL/TLS، امتیازهای مبتنی بر نقش، و ادغام احراز هویت LDAP را پیاده‌سازی می‌کند. استقرارهای خودمدیریتی پیکربندی امنیتی دقیق و نگهداری مداوم نیاز دارند، در حالی که سرویس‌های مدیریت‌شده مانند Amazon RDS به‌روزرسانی‌های امنیتی خودکار و ویژگی‌های انطباق ارائه می‌دهند.
چگونه می‌توانید داده را بین MySQL و DynamoDB همگام کنید؟
همگام‌سازی داده بین MySQL و DynamoDB انعطاف‌پذیری استراتژیک را برای سازمان‌هایی که معماری‌های polyglot persistence پیاده‌سازی می‌کنند، ارائه می‌دهد. شما می‌توانید داده‌های ساختاریافته MySQL را به محیط بدون طرح DynamoDB برای بهبود مقیاس‌پذیری مهاجرت کنید، یا داده‌های NoSQL را به MySQL رابطه‌ای برای پردازش تحلیلی پیچیده بازگردانید.
پلتفرم پیچیدگی همگام‌سازی cross-database را از طریق چندین قابلیت کلیدی حل می‌کند:
ضبط تغییرات داده (CDC)
تنها تغییرات افزایشی را تکثیر می‌کند و سربار شبکه و هزینه‌های پردازش را به حداقل می‌رساند در حالی که تازگی داده را حفظ می‌کند. این رویکرد خصوصاً برای پایگاه‌های داده با حجم بالا که refresh کامل جدول prohibitively گران یا زمان‌بر است، ارزشمند است.
حالت‌های Sync متعدد
انعطاف‌پذیری را برای الگوهای ادغام مختلف فراهم می‌کند، شامل full refresh برای جایگزینی کامل داده، incremental append برای ردپای حسابرسی، و عملیات upsert برای حفظ همگام‌سازی حالت جاری.
مدیریت تغییرات طرح
به طور خودکار طرح‌های پایگاه داده در حال تکامل را بدون مداخله دستی مدیریت می‌کند، که برای سازمان‌هایی با چرخه‌های توسعه سریع یا الزامات داده در حال تغییر حیاتی است. پلتفرم تغییرات طرح را تشخیص می‌دهد و فرآیندهای همگام‌سازی را تطبیق می‌دهد.
امنیت و حکومت سازمانی
حفاظت داده را در طول انتقال از طریق رمزنگاری، لاگینگ حسابرسی، و انطباق با استانداردهای مقرراتی اصلی تضمین می‌کند. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و ردیابی lineage داده visibility و کنترل بر حرکت داده در سراسر سیستم‌ها ارائه می‌دهد.
چه چیزی باید در مورد DynamoDB در مقابل MySQL به خاطر بسپارید؟
مقایسه DynamoDB در مقابل MySQL نشان می‌دهد که هر پایگاه داده نیازهای معماری متمایزی را برآورده می‌کند نه اینکه مستقیماً رقابت کنند. DynamoDB برای بارهای کاری با throughput بالا و تأخیر پایین که مقیاس‌پذیری جهانی خودکار با سربار مدیریت عملیاتی کم نیاز دارند، ایده‌آل است. معماری serverless و ویژگی‌های عملکرد سازگار آن را خصوصاً برای کاربردهای بومی ابری مدرن با الزامات مقیاس‌پذیری غیرقابل پیش‌بینی مناسب می‌سازد.
MySQL انتخاب بهینه برای کاربردهای ساختاریافته و ACID-compliant باقی می‌ماند که قابلیت‌های تحلیلی SQL قدرتمند و کنترل تراکنشی دقیق نیاز دارند. اکوسیستم بالغ، ابزارهای گسترده، و گزینه‌های استقرار انعطاف‌پذیر آن به طور مؤثر به کاربردهای سازمانی سنتی و بارهای کاری تحلیلی پیچیده خدمت می‌کند.
موفقیت در تطبیق نقاط قوت هر پایگاه داده با الزامات خاص شما نهفته است: پیچیدگی ساختار داده کاربرد، تقاضاهای عملکرد، الگوهای مقیاس‌پذیری، و محدودیت‌های عملیاتی را ارزیابی کنید. رویکردهای هیبریدی را در نظر بگیرید که از ویژگی‌های بهینه هر دو پلتفرم بهره می‌برند و از ابزارهایی مانند Airbyte برای حفظ داده همگام در سراسر سیستم‌ها استفاده کنید در حالی که از قفل فروشنده اجتناب کرده و انعطاف‌پذیری معماری را به حداکثر می‌رسانید.
سوالات متداول
چه زمانی باید DynamoDB را به جای MySQL انتخاب کنم؟
DynamoDB را انتخاب کنید وقتی نیاز به خواندن/نوشتن با تأخیر پایین قابل پیش‌بینی در مقیاس بسیار بالا با ops کم، مقیاس افقی خودکار، و اقلام بدون طرح انعطاف‌پذیر دارید. موارد مناسب معمول: جلسات کاربر، سبدهای خرید، telemetry IoT، تابلوهای امتیاز بازی، و شخصی‌سازی زمان واقعی.
چه زمانی MySQL انتخاب بهتری است؟
MySQL را انتخاب کنید وقتی نیاز به تراکنش‌های ACID قوی، join پیچیده، SQL ad-hoc، و پرس‌وجوهای تحلیلی غنی دارید. موارد مناسب معمول: پردازش سفارش، سیستم‌های مالی، موجودی، CMS، و بارهای کاری که به یکپارچگی رابطه‌ای وابسته‌اند.
آیا DynamoDB از تراکنش‌ها پشتیبانی می‌کند؟
بله، DynamoDB از APIهای تراکنشی پشتیبانی می‌کند که عملیات اتمی، سازگار، ایزوله، و بادوام را در سراسر اقلام و جداول متعدد در یک Region فراهم می‌کند. دامنه و الگوها محدودتر از تراکنش‌های RDBMS سنتی است، پس الگوهای دسترسی را با دقت برنامه‌ریزی کنید.
مدل‌های سازگاری چگونه متفاوت‌اند؟
DynamoDB سازگاری نهایی را به طور پیش‌فرض با گزینه خواندن‌های سازگار قوی در یک Region ارائه می‌دهد. MySQL سازگاری قوی در یک گره و تضمین‌های ACID برای تراکنش‌ها فراهم می‌کند.
