Oracle,MySQL,Database

تفاوت‌های کلیدی بین MySQL و Oracle در چیست؟

MySQL و Oracle Database محبوب‌ترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای مورد استفاده هستند که هر کدام برای موارد استفاده متفاوتی سفارشی‌سازی شده‌اند. MySQL یک پایگاه داده منبع باز است که به خاطر سادگی، سهولت استفاده و مقرون‌به‌صرفه بودن شناخته شده است. Oracle، از سوی دیگر، یک راه‌حل سطح سازمانی است که مقیاس‌پذیری بالا و امنیت را ارائه می‌دهد.

در این مقاله، تفاوت‌های کلیدی بین پیاده‌سازی‌های Oracle و MySQL را بررسی خواهید کرد که به شما کمک می‌کند تصمیم بگیرید کدام یک بهترین تطابق با الزامات شما را دارد.

چه چیزی MySQL و Oracle را به راه‌حل‌های پایگاه داده متفاوت تبدیل می‌کند؟

MySQL: انعطاف‌پذیری و دسترسی منبع باز

لوگوی پایگاه داده مای‌اس‌کیوال با تصویر دلفین

MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) منبع باز است و یکی از پرکاربردترین پایگاه‌های داده در سراسر جهان است. در ابتدا توسط MySQL AB در اواسط دهه ۱۹۹۰ ایجاد شد و بعداً در سال ۲۰۱۰ توسط Oracle خریداری شد. محبوبیت آن در میان توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهای کوچک تا متوسط از سادگی، قابلیت اطمینان و عملکرد آن ناشی می‌شود. به عنوان منبع باز بودن، MySQL به شما امکان می‌دهد نرم‌افزار را بدون محدودیت تغییر دهید و توزیع کنید و انعطاف‌پذیری برای توسعه سفارشی فراهم می‌کند.

MySQL در برنامه‌های وب و معماری‌های میکروسرویس‌ها برتری دارد جایی که استقرار سریع و مقرون‌به‌صرفه بودن اولویت دارند. ردپای سبک آن، آن را برای محیط‌های کانتینریزه‌شده و برنامه‌های بومی ابر ایده‌آل می‌سازد. این پایگاه داده هم داده‌های رابطه‌ای سنتی و هم ذخیره‌سازی سند JSON مدرن را از طریق نوع داده JSON بومی پشتیبانی می‌کند و بارهای کاری هیبریدی را در یک سیستم واحد امکان‌پذیر می‌سازد.

ویژگی‌های کلیدی MySQL

  • عملکرد بالا و مقیاس‌پذیری: طراحی‌شده برای مدیریت تعداد زیادی پرس‌وجو به طور کارآمد، MySQL تحت ترافیک سنگین خوب عمل می‌کند و از وب‌سایت‌های کوچک تا برنامه‌های سازمانی بزرگ مقیاس می‌گیرد. موتور ذخیره‌سازی InnoDB عملکرد بهینه‌شده برای عملیات خواندن-نوشتن همزمان فراهم می‌کند.
  • تراکنش‌های قابل اعتماد: موتورهای ذخیره‌سازی ایمن تراکنش مانند InnoDB اطمینان می‌دهند که خواص ACID رعایت شوند و ثبات و قابلیت اطمینان داده را حتی در طول خرابی‌های سیستم فراهم کنند.
  • سازگاری چندپلتفرمی: MySQL روی لینوکس، ویندوز، macOS و بیشتر اجرا می‌شود و کار در محیط‌های متنوع را امکان‌پذیر می‌سازد. این انعطاف‌پذیری استقرارهای ابر هیبریدی و تیم‌های توسعه چندپلتفرمی را پشتیبانی می‌کند.
  • قابلیت‌های فروشگاه سند: X DevAPI MySQL عملیات CRUD روان روی اسناد JSON را در کنار پرس‌وجوهای SQL سنتی امکان‌پذیر می‌سازد و برنامه‌هایی را پشتیبانی می‌کند که هم مدل‌های داده رابطه‌ای و هم سندگرا نیاز دارند.

Oracle Database یک RDBMS قوی است که توسط Oracle Corporation در سال ۱۹۷۹ توسعه یافته است. از زمان راه‌اندازی، به یکی از مورد اعتمادترین راه‌حل‌های پایگاه داده برای محیط‌های سازمانی تبدیل شده است. این یک پایگاه داده چندمدلی است که می‌تواند پردازش تراکنش آنلاین (OLTP)، انبارداری داده و بارهای کاری مختلط را با عملکرد و قابلیت اطمینان استثنایی مدیریت کند.

Oracle Database در برنامه‌های حیاتی ماموریتی غالب است جایی که یکپارچگی داده، پردازش تراکنش پیچیده و امنیت سطح سازمانی غیرقابل مذاکره هستند. ویژگی‌های پیشرفته آن، سازمان‌های جهانی با الزامات رعایت سختگیرانه و بارهای کاری تراکنشی با حجم بالا را پشتیبانی می‌کند که زمان‌های پاسخ زیرثانیه‌ای را تقاضا می‌کنند. سیستم‌های Oracle Database Appliance X11-HA مقیاس‌پذیری قابل توجهی را نشان می‌دهند و بیش از ۱۰۸,۱۶۷ تراکنش در ثانیه با ۱۲۸ هسته CPU فعال دستیابی می‌کنند.

ویژگی‌های کلیدی Oracle Database

لوگوی اوراکل، شرکت فناوری اطلاعات

  • اتوماسیون و خودمدیریتی: پایگاه داده خودمختار Oracle وظایف روتین مانند پچینگ، پشتیبان‌گیری و تنظیم را به طور خودکار مدیریت می‌کند. این overhead اداری را کاهش می‌دهد در حالی که عملکرد بهینه را از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین حفظ می‌کند.
  • تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین: تحلیل‌های داخلی و Oracle Machine Learning (OML) تحلیل داده پیشرفته و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده را مستقیماً در داخل پایگاه داده امکان‌پذیر می‌سازد.
  • امنیت پیشرفته: رمزنگاری، ماسکینگ داده، حسابرسی و کنترل دسترسی دقیق، Oracle را برای صنایع بسیار تنظیم‌شده مناسب می‌سازد. Oracle Database 23ai فناوری SQL Firewall را معرفی می‌کند که تمام اتصالات ورودی پایگاه داده و دستورات SQL را بررسی می‌کند تا حملات تزریق SQL را جلوگیری کند و مسائل حساب‌های به خطر افتاده را حل کند.
  • معماری پایگاه داده همگرا: Oracle 23ai پردازش JSON بومی، جداول بلاکچین و قابلیت‌های جستجوی برداری را معرفی می‌کند و الزامات برنامه‌های مدرن را در حالی که نقاط قوت رابطه‌ای سنتی را حفظ می‌کند، پشتیبانی می‌کند.

Oracle و MySQL در ویژگی‌های کلیدی چگونه مقایسه می‌شوند؟

تفاوت اصلی بین MySQL و Oracle این است که MySQL یک پایگاه داده رابطه‌ای منبع باز است که به خاطر سهولت استفاده و مقرون‌به‌صرفه بودن شناخته شده است، در حالی که Oracle یک پایگاه داده رابطه‌ای قوی و سطح سازمانی است که ویژگی‌های پیشرفته، مقیاس‌پذیری و پشتیبانی جامع ارائه می‌دهد.

ویژگی MySQL Oracle Database
مقیاس‌پذیری برای بارهای کاری کوچک تا متوسط خوب مقیاس می‌گیرد؛ ویرایش سازمانی برای برنامه‌های مقیاس بزرگ طراحی‌شده برای برنامه‌های حیاتی ماموریتی مقیاس بزرگ با Real Application Clusters (RAC)
عملکرد عملکرد خوب برای بارهای کاری متوسط و برنامه‌های وب؛ HeatWave برای شتاب‌دهی تحلیل بیش از ۱۰۸,۱۶۷ تراکنش در ثانیه در آزمایش‌های بنچمارک با معماری پردازش موازی
مدل‌های داده رابطه‌ای، با پشتیبانی JSON و قابلیت‌های فروشگاه سند رابطه‌ای، JSON، XML، بردارها و انواع چندمدلی دیگر در معماری همگرا
عملکرد عملیات CRUD پایه با Group Replication برای دسترسی بالا ویژگی‌های پیشرفته مانند RAC، اجرای پرس‌وجوی موازی، پایگاه داده خودمختار
امنیت SSL، مجوزدهی، احراز هویت؛ TDE و حسابرسی در ویرایش‌های سازمانی SQL Firewall، Database Vault، Label Security، رمزنگاری و کنترل دسترسی جامع
موتورهای ذخیره‌سازی چندین موتور (InnoDB، MyISAM) با معماری قابل وصل موتور واحد، بهینه‌سازی‌شده بالا با فشرده‌سازی، پارتیشن‌بندی و مدیریت ذخیره‌سازی خودکار
پشتیبان‌گیری و بازیابی پشتیبان‌گیری کامل، جزئی، افزایشی با بازیابی نقطه‌در-زمان Oracle RMAN و بازیابی فاجعه پیشرفته با Data Guard
پشتیبانی تراکنش رعایت ACID با InnoDB؛ Group Replication برای ثبات ACID کامل، کنترل هم‌زمانی پیشرفته با RAC
ادغام ابر توسط تمام ابرهای عمده پشتیبانی می‌شود؛ Aurora Serverless روی AWS خدمات Oracle Database داخل AWS، Google Cloud و Microsoft Azure
پشتیبانی و مستندات جامعه قوی؛ پشتیبانی پرداختی اختیاری پشتیبانی سازمانی ۲۴/۷ و مستندات گسترده
سهم بازار ۵۲.۵٪ طبق آمار ۲۰۲۵ Oracle تقریباً ۲۸٪ سهم بازار در نرم‌افزار پایگاه داده را حفظ می‌کند

چه عواملی باید انتخاب بین Oracle و MySQL را هدایت کند؟

الزامات مقیاس‌پذیری

MySQL از مقیاس‌پذیری عمودی از طریق ارتقاء CPU و حافظه پشتیبانی می‌کند، با مدیریت بافر بهینه‌شده که تخصیص حافظه تا ۸۰٪ RAM سیستم را امکان‌پذیر می‌سازد. قابلیت‌های مقیاس‌پذیری افقی شامل replicaهای خواندنی برای توزیع عملیات خواندن، sharding سطح برنامه برای پارتیشن‌بندی داده در سراسر چندین سرور و MySQL Cluster (NDB) برای auto-sharding با ویژگی‌های دسترسی بالا است.

Oracle Real Application Clusters (RAC) چندین سرور را قادر می‌سازد تا به عنوان یک سیستم واحد عمل کنند با clustering دیسک اشتراکی و فناوری cache fusion برای هم‌زمانی بین‌غربی با تأخیر فوق‌العاده کم. RAC مقیاس‌پذیری شفاف را برای هم خواندن و هم نوشتن در تمام انواع بارهای کاری—شامل OLTP، تحلیل، بردارهای AI و پردازش JSON—فراهم می‌کند. Automatic Storage Management (ASM) بارهای I/O را به طور پویا بازتوزیع می‌کند و گسترش حجم تا ۱۲۸TB در هر فایل را امکان‌پذیر می‌سازد.

بهینه‌سازی عملکرد

کش پرس‌وجو نتایج پرس‌وجوهای مکرر اجرا شده را ذخیره می‌کند و زمان‌های پاسخ را برای عملیات تکراری به طور چشمگیری کاهش می‌دهد و MySQL را به ویژه برای بارهای کاری خواندنی-سنگین مؤثر می‌سازد. MySQL HeatWave پردازش تراکنشی و تحلیلی را در یک موتور واحد ترکیب می‌کند و پرس‌وجوهای پیچیده را تا ۱۱۰۰ برابر سریع‌تر از رویکردهای سنتی شتاب می‌دهد.

بهینه‌ساز مبتنی بر هزینه Oracle کارایی استثنایی در برنامه‌ریزی اجرای پرس‌وجو فراهم می‌کند. موتور اجرای پرس‌وجوی موازی عملیات پیچیده را در سراسر چندین هسته CPU و گره‌های خوشه توزیع می‌کند و هم‌زمانی نوشتاری سنگین را به طور قابل توجهی کارآمدتر از MySQL در مقایسه‌های بنچمارک مدیریت می‌کند. پردازش ستونی در حافظه Oracle دسترسی دیسک سنتی را برای بارهای کاری تحلیلی دور می‌زند و بهبودهای عملکرد قابل توجهی را برای عملیات تحلیلی پیچیده ارائه می‌دهد.

امنیت و رعایت

ویرایش سازمانی MySQL Transparent Data Encryption (TDE) را فراهم می‌کند که داده‌های حیاتی را از طریق رمزنگاری داده در حالت استراحت محافظت می‌کند و فایل‌های فیزیکی پایگاه داده را در زمان واقعی به طور خودکار رمزنگاری می‌کند. پلتفرم از ادغام با راه‌حل‌های مدیریت کلید متمرکز از طریق پیاده‌سازی‌های پروتکل OASIS KMIP پشتیبانی می‌کند، شامل Oracle Key Vault و سایر سیستم‌های مدیریت کلید سازمانی.

SQL Firewall Oracle Database 23ai مستقیماً در هسته پایگاه داده ساخته شده است و اطمینان می‌دهد که حفاظت نمی‌تواند دور زده شود صرف‌نظر از مسیر اجرای SQL. Database Vault کنترل‌های امنیتی داده جامع را فراهم می‌کند تا دسترسی به داده‌های برنامه توسط کاربران privileged را محدود کند، در حالی که Label Security امنیت سطح سطر را با استفاده از برچسب‌های حساسیت داده برای کنترل دسترسی با گرانولاریتی بالا فراهم می‌کند.

مقایسه هزینه و مالکیت کل

ویرایش جامعه MySQL دسترسی رایگان به عملکرد اصلی پایگاه داده را فراهم می‌کند، با ویرایش‌های سازمانی MySQL که از ۲,۱۴۰ دلار سالانه برای سرورهای ۱-۴ سوکت شروع می‌شود. حتی گران‌ترین ویرایش MySQL Cluster Carrier Grade Edition، با ۱۰,۷۰۰ دلار برای سرورهای کوچک‌تر و ۲۱,۴۰۰ دلار برای پیکربندی‌های بزرگ‌تر، کسری از هزینه‌های ویرایش سازمانی Oracle را نشان می‌دهد.

لایسنس‌های پردازنده ویرایش سازمانی Oracle Database تقریباً ۴۷,۵۰۰ دلار در هر هسته پردازنده هزینه دارد، با لایسنس‌های Standard Edition 2 که ۱۷,۵۰۰ دلار در هر هسته پردازنده قیمت دارند. در حالی که هزینه‌های لایسنس قابل توجه است، مجموعه ویژگی‌های جامع Oracle و پشتیبانی سازمانی اغلب سرمایه‌گذاری را برای برنامه‌های حیاتی ماموریتی توجیه می‌کند جایی که قابلیت اطمینان و عملکرد پایگاه داده مستقیماً بر درآمد کسب‌وکار و رضایت مشتری تأثیر می‌گذارد.

به‌روزرسانی‌های اخیر چگونه بر مناسب بودن برای برنامه‌های بومی ابر تأثیر گذاشته‌اند؟

تکامل بومی ابر MySQL

MySQL 8.4 LTS پایه‌ای برای استقرارهای سازمانی با تعهد پشتیبانی Premier پنج‌ساله و سه سال پشتیبانی Extended اضافی برقرار می‌کند. این انتشار با cachingsha2password به عنوان روش احراز هویت پیش‌فرض ادامه می‌دهد اما mysqlnativepassword را به طور پیش‌فرض غیرفعال می‌کند و رویکرد پیش‌فعال MySQL به مدرن‌سازی امنیت را نشان می‌دهد. MySQL 9.2 قابلیت‌های ادغام JavaScript انقلابی را از طریق JavaScript Transactional API معرفی می‌کند و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا از JavaScript مدرن برای عملیات تراکنشی استفاده کنند.

نوآوری‌های پایگاه داده خودمختار Oracle

Oracle Database 23ai بیش از ۳۰۰ ویژگی جدید را با تمرکز متمرکز بر ادغام هوش مصنوعی و بهبود بهره‌وری توسعه‌دهنده معرفی می‌کند. قابلیت AI Vector Search سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از مدل‌های AI پیشرفته برای تولید و ذخیره بردارهای اسناد، تصاویر، صدا و سایر انواع داده بدون ساختار بهره ببرند. JSON Relational Duality توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا با داده با استفاده از هر دو پارادایم رابطه‌ای و سند به طور interchangeable کار کنند.

ارزیابی مقایسه‌ای بومی ابر

MySQL در محیط‌های DevOps حساس به هزینه با پشتیبانی چندابری گسترده در سراسر AWS، Google Cloud Platform و Microsoft Azure برتری دارد. دسترسی چندابری MySQL HeatWave به طور بومی روی Oracle Cloud Infrastructure، Amazon Web Services و Microsoft Azure اجرا می‌شود و عملکرد یکسان را در تمام پلتفرم‌ها فراهم می‌کند. Oracle اتوماسیون و حاکمیت برتر را برای استقرارهای مقیاس سازمانی فراهم می‌کند، با خدمات Oracle Database که اکنون داخل AWS، Google Cloud و Microsoft Azure در دسترس هستند.

روندهای نوظهور ادغام داده برای محیط‌های سازمانی چیست؟

اتوماسیون ادغام مبتنی بر AI

AI اکنون نقشه‌برداری داده، تشخیص ناهنجاری و منطق تحول را اتوماتیک می‌کند. ادغام MySQL HeatWave AutoML ساخت مدل، آموزش و استقرار را مستقیماً در داخل MySQL امکان‌پذیر می‌سازد و قابلیت‌های یادگیری ماشین را برای سازمان‌هایی بدون تخصص علم داده تخصصی دموکراتیک می‌کند. ادغام AI جامع Oracle Database 23ai از چندین گزینه مدل embedding پشتیبانی می‌کند، شامل خدمات تجاری مانند openai.com و cohere.com، و همچنین جایگزین‌های منبع باز از طریق Hugging Face Transformers.

معماری‌های رویدادمحور زمان واقعی

Change Data Capture (CDC) MySQL با پلتفرم‌هایی مانند Kafka برای جریانی زمان واقعی کار می‌کند. Group Replication MySQL توزیع داده ثاب را در سراسر چندین گره با تضمین‌های ثبات نهایی امکان‌پذیر می‌سازد و استقرارهای جهانی را با تشخیص و بازیابی خرابی خودکار پشتیبانی می‌کند. Oracle از پردازش رویداد بومی از طریق Advanced Queuing و RAC پشتیبانی می‌کند، با فناوری cache fusion Oracle RAC که هم‌زمانی بین‌غربی با تأخیر فوق‌العاده کم را برای برنامه‌های زمان واقعی فراهم می‌کند.

حاکمیت داده غیرمتمرکز از طریق Data Mesh

طبیعت منبع باز MySQL با مالکیت حوزه‌محور هم‌خوانی دارد، با ویرایش جامعه MySQL که دسترسی رایگان به عملکرد اصلی را فراهم می‌کند در حالی که مدل‌های حاکمیت توزیع‌شده را پشتیبانی می‌کند. Oracle حاکمیت جامع را با Database Vault و Label Security اعمال می‌کند و مکانیسم‌های کنترل دسترسی پیچیده را فراهم می‌کند که الزامات حاکمیت متمرکز را پشتیبانی می‌کنند در حالی که عملیات داده توزیع‌شده را امکان‌پذیر می‌سازد.

نتیجه پایانی

هنگام انتخاب بین MySQL و Oracle Database، مقیاس‌پذیری، عملکرد، امنیت و هزینه را در برابر نیازهای سازمان خود وزن کنید:

  • MySQL برای برنامه‌های وب، میکروسرویس‌ها و استقرارهای بومی ابر ایده‌آل است که مقرون‌به‌صرفه بودن و توسعه سریع را اولویت می‌دهند. MySQL ۵۲.۵٪ از استفاده توسعه‌دهندگان را فرماندهی می‌کند و سلطه خود را در جامعه توسعه‌دهندگان و سناریوهای توسعه برنامه وب نشان می‌دهد.
  • Oracle Database برای بارهای کاری سازمانی حیاتی ماموریتی ساخته شده است که امنیت پیشرفته، مدیریت خودمختار و قابلیت‌های داده همگرا نیاز دارند. Oracle تقریباً ۲۸٪ سهم بازار در بازار نرم‌افزار پایگاه داده را حفظ می‌کند و بر مشتریان سازمانی تمرکز دارد که قابلیت‌های پایگاه داده پیچیده نیاز دارند.

پلتفرم‌های ادغام مدرن مانند Airbyte به شما اجازه می‌دهند از نقاط قوت هر دو پایگاه داده بهره ببرید در حالی که خطوط لوله داده یکپارچه و حاکمیت‌شده را حفظ می‌کنید.

سؤالات متداول (FAQ)

آیا MySQL یا Oracle برای برنامه‌های سازمانی بهتر است؟

Oracle به طور کلی برای برنامه‌های سازمانی حیاتی ماموریتی ترجیح داده می‌شود به خاطر امنیت پیشرفته، clustering RAC و مدیریت خودمختار. MySQL، در حالی که ساده‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر است، به طور گسترده در استارت‌آپ‌ها، SMBها و محیط‌های متمرکز بر وب استفاده می‌شود.

کدام پایگاه داده عملکرد بهتری دارد: MySQL یا Oracle؟

Oracle معمولاً در بارهای کاری مقیاس بزرگ و هم‌زمانی بالا از MySQL پیشی می‌گیرد به خاطر اجرای پرس‌وجوی موازی، RAC و پردازش در حافظه. MySQL عملکرد عالی را برای برنامه‌های وب و بارهای کاری خواندنی-سنگین ارائه می‌دهد، به ویژه وقتی با HeatWave برای شتاب‌دهی تحلیل ترکیب شود.

آیا MySQL آسان‌تر از Oracle استفاده می‌شود

؟ بله. MySQL به خاطر سادگی، راه‌اندازی سریع و منابع جامعه بزرگ شناخته شده است و آن را برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های کوچک‌تر آسان‌تر می‌سازد. Oracle تخصص و مدیریت بیشتری نیاز دارد اما اتوماسیون قدرتمند را از طریق پایگاه داده خودمختار فراهم می‌کند.

هزینه MySQL در مقایسه با Oracle چقدر است؟

ویرایش جامعه MySQL رایگان است، در حالی که ویرایش سازمانی با کسری از هزینه‌های لایسنس Oracle شروع می‌شود. ویرایش سازمانی Oracle می‌تواند ده‌ها هزار دلار در هر هسته پردازنده هزینه داشته باشد و آن را به طور قابل توجهی گران‌تر می‌کند، اما اغلب برای سازمان‌هایی توجیه می‌شود که downtime یا از دست دادن داده حیاتی باشد.

پایپ‌لاین ETL چیست؟
تفاوت‌های کلیدی بین Elasticsearch و SQL Server در چیست؟

دیدگاهتان را بنویسید

سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها