فروشگاه داده عملیاتی (ODS) چیست؟

مرور کلی

برای دستیابی به دید بلادرنگ لازم برای تصمیم‌گیری‌های تاکتیکی، سازمان‌ها باید بتوانند به سرعت داده‌های مرتبط با سؤالات تجاری خود را پیدا کنند. در صنایع پرسرعت مانند خرده‌فروشی، خدمات مالی و تولید، فروشگاه داده عملیاتی (ODS) این امکان را فراهم می‌کند. بیایید بررسی کنیم که ODS چگونه کار می‌کند، مزایای بالقوه استفاده از آن چیست و چگونه یک رویکرد مدرن به ODS می‌تواند به کسب‌وکارها دسترسی سریع‌تر و کارآمدتر به داده‌های مورد نیازشان را بدهد.

فروشگاه داده عملیاتی (Operational Data Store) چیست؟

فروشگاه داده عملیاتی (ODS) یک پایگاه داده مرکزی است که داده‌ها را از چندین سیستم جمع‌آوری می‌کند و یک مقصد واحد برای ذخیره انواع داده‌ها فراهم می‌آورد. با به‌روزرسانی مداوم اطلاعات، ODS امکان ارائه یک تصویر لحظه‌ای جاری از معیارهای تجاری مرتبط را فراهم می‌کند، که به تصمیم‌گیرندگان اجازه می‌دهد از فرصت‌های حساس به زمان بهره‌برداری کنند و تصمیمات مبتنی بر داده را در حین انجام عملیات تجاری اتخاذ کنند.

ODS داده‌ها را از سیستم‌های منبع در قالب اصلی خود ادغام می‌کند. پس از بارگذاری، داده‌های موجود در ODS می‌توانند پاکسازی شوند، برای رفع افزونگی‌ها بررسی شوند و با قوانین تجاری مرتبط تطبیق داده شوند. ODS به‌ویژه برای پردازش تحلیلی سبک مانند گزارش‌دهی عملیاتی مفید است. و از آنجا که داده‌های موجود در ODS همیشه جدیدترین داده‌های در دسترس هستند، این سیستم برای تحلیل بلادرنگ داده‌های فرآیندهای تجاری در حین وقوع ایده‌آل است.

برخلاف سیستم‌های استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)، ODS داده‌های خام را از سیستم‌های تولیدی در قالب اصلی خود دریافت می‌کند و آنها را همان‌گونه ذخیره می‌کند. نیازی به تبدیل داده‌ها قبل از تحلیل یا استفاده برای تصمیم‌گیری‌های عملیاتی در مورد کسب‌وکار نیست.

فروشگاه داده عملیاتی چگونه از انبار داده متفاوت است؟

اگرچه ODS و انبارهای داده شباهت‌هایی دارند، اما عملکردهای آنها به ندرت قابل تعویض هستند — و اهداف کلی آنها متفاوت است. در عوض، این دو سیستم معمولاً نقش‌های مکملی در پردازش و ذخیره داده‌های تحلیلی ایفا می‌کنند. ODS‌ها می‌توانند به‌عنوان پلی بین سیستم‌های منبع و انبار داده سازمانی عمل کنند و به‌عنوان یک منطقه موقت برای آماده‌سازی داده‌های ورودی برای ذخیره‌سازی بلندمدت خدمت کنند.

فرمت‌های داده

به طور معمول، داده‌ها در ODS مشابه سیستم‌های منبع خود ساختاربندی می‌شوند. در مقابل، انبارهای داده قبل از ذخیره‌سازی به فرآیند ETL نیاز دارند و می‌توانند داده‌های ساختارمند، نیمه‌ساختارمند و بدون ساختار را ذخیره کنند.

دامنه داده

انبارهای داده می‌توانند مقادیر عظیمی از داده‌های تاریخی را نگه دارند، که آنها را به پلتفرم‌های ایده‌آلی برای اجرای پرس‌وجوهای پیچیده روی مجموعه‌های داده بزرگ تبدیل می‌کند. داده‌های موجود در آنها برای اطلاع‌رسانی به تصمیم‌گیری‌های گسترده در سطح سازمان استفاده می‌شود. از سوی دیگر، ODS‌ها برای پرس‌وجوهای سبک روی مجموعه‌های داده کوچک طراحی شده‌اند، زیرا تنها جدیدترین داده‌های عملیاتی را ذخیره می‌کنند، که آنها را برای اقدامات استراتژیک و لحظه‌ای مانند تعیین میزان محصولی که در ساعت گذشته فروخته شده یا منطقه‌ای که اکثر فروش‌های آنلاین امروز از آن سرچشمه گرفته‌اند، مناسب می‌سازد.

ظرفیت ذخیره‌سازی

انبارهای داده مخازن ذخیره‌سازی داده با ظرفیت بالا هستند که برای نگه‌داری داده‌های تاریخی کسب‌وکار طراحی شده‌اند. ODS یک راه‌حل ذخیره‌سازی کوتاه‌مدت است که برای نگه‌داری تنها جدیدترین داده‌های دریافت‌شده از سیستم‌های تجاری که به آن وارد می‌شوند، در نظر گرفته شده است.

نوسان‌پذیری

ODS‌ها به طور مداوم داده‌های موجود را با ورود داده‌های جدید بازنویسی می‌کنند، که باعث می‌شود داده‌های موجود در آنها بسیار نوسان‌پذیرتر از داده‌های ذخیره‌شده در انبار داده باشند. تغییرات سریع در داده‌های دریافت‌شده از سیستم‌های منبع می‌تواند به سرعت روی داده‌های موجود در ODS تأثیر بگذارد.

داده‌های جاری در مقابل داده‌های تاریخی

ODS‌ها تنها جدیدترین داده‌های عملیاتی را شامل می‌شوند و تصویر مفیدی از عملیات تجاری در لحظه ارائه می‌دهند. انبارهای داده برای ذخیره مقادیر عظیمی از داده‌های تاریخی طراحی شده‌اند که برای انجام تحلیل‌های بزرگ‌مقیاس روی مجموعه‌های داده پیچیده مفید هستند.

مزایای فروشگاه داده عملیاتی

ODS‌ها بخش مهمی از استراتژی داده بسیاری از سازمان‌ها هستند. در اینجا چهار مزیت منحصربه‌فرد که ODS ارائه می‌دهد، آورده شده است:

جمع‌آوری داده‌های بلادرنگ از چندین منبع

ODS‌ها برای ارائه یک دیدگاه جامع از داده‌های عملیاتی جاری طراحی شده‌اند و نمای کاملی از فرآیندهای کلیدی کسب‌وکار ارائه می‌دهند. با جمع‌آوری داده‌ها از سیستم‌های تجاری مختلف در سراسر سازمان، ODS اطلاعات بلادرنگ دریافت‌شده از سیستم‌های تجاری متفاوت را به یک جریان یکپارچه از داده‌های قابل اقدام متحد می‌کند و به تصمیم‌گیرندگان تجاری کمک می‌کند تا از فرصت‌های تجاری در حال ظهور بهره‌برداری کنند یا مشکلات را برطرف کنند.

امکان پرس‌وجو روی داده‌های بلادرنگ

پرس‌وجوی داده‌ها از چندین سیستم به‌صورت بلادرنگ، انجام وظایف حساس به زمان مانند ارائه پشتیبانی به مشتری برای سفارشی که اخیراً ثبت شده را آسان‌تر می‌کند.

دسترسی به گزارش‌دهی پیشرفته روی داده‌های عملیاتی

با متحد کردن داده‌ها از چندین منبع، ODS می‌تواند گزارش‌های جامع‌تر و عمیق‌تری ایجاد کند. به جای کنار هم قرار دادن داده‌ها از هر سیستم به‌صورت جداگانه، ODS یک نمای جامع و یکپارچه از تمام داده‌های عملیاتی مرتبط ارائه می‌دهد.

تنظیم اعلان‌های خودکار با استفاده از قوانین تجاری حساس به زمان

ODS می‌تواند با قوانین تجاری حساس به زمان پیکربندی شود که برای ارسال خودکار هشدارها در هنگام وقوع رویدادهای حساس به زمان، مانند برداشت بیش از حد از حساب بانکی، طراحی شده‌اند.