انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده مناسب، بهطور اساسی قابلیتهای دادهای سازمان، هزینههای عملیاتی و تکامل فناوری بلندمدت را شکل میدهد. متخصصان داده بهطور فزایندهای با تصمیم پیچیدهای بین انعطافپذیری متنباز PostgreSQL و زیرساخت در سطح سازمانی Oracle مواجه هستند، که هر کدام مزایای متمایزی ارائه میدهند که میتوانند اهداف تجاری را تسریع کنند یا محدود […]
آرشیو دسته: ذخیرهسازی داده
سیستمهای ذخیرهسازی داده اجزای ضروری فرآیند توسعه برنامه هستند. آنها به شما امکان میدهند مجموعه دادهها را در یک مکان متمرکز ذخیره کنید و دسترسی و کار با آنها را هر زمان لازم باشد، آسانتر سازند. با این حال، انتخاب بین SQLite و Redis با تکامل هر دو پایگاه داده فراتر از نقشهای سنتیشان، پیچیدهتر […]
توسعه پایگاه داده به ستون فقرات مزیت رقابتی در اقتصاد دادهمحور امروزی تبدیل شده است. سازمانهایی که روزانه بیش از ۲.۵ کوینتیلیون بایت داده پردازش میکنند، با چالش حیاتی روبرو هستند: رویکردهای سنتی پایگاه داده که زمانی برای مجموعه دادههای کوچکتر کارآمد بودند، اکنون گلوگاههایی ایجاد میکنند که میتوانند عملیات تجاری را تقویت یا تضعیف […]
نحوه ذخیره سازی داده با PostgreSQL بهعنوان پایگاه داده برداری چگونه است؟
PostgreSQL بهعنوان پایگاه داده برداری: راهنمای کامل تکهتکه شدن زیرساختها، ۷۳ درصد از ابتکارات هوش مصنوعی را گرفتار کرده و متخصصان داده را مجبور میکند بین پایگاههای داده برداری تخصصی گرانقیمت یا یکپارچهسازیهای پیچیده سفارشی که منابع مهندسی را مصرف میکنند بدون ارائه ارزش تجاری، یکی را انتخاب کنند. PostgreSQL با افزونه pgvector خود بهعنوان […]
چگونه انبار داده را از صفر (Build a Data Warehouse from Scratch) بسازیم؟
شرکتهای مدرن داده را با سرعتی بیسابقه تولید میکنند، اما بسیاری هنوز به سیستمهای پردازش دستهای وابستهاند که بینشهای دیروز را برای تصمیمگیریهای امروز ارائه میدهند. این را در نظر بگیرید: شرکتهایی که از انبار داده زمان واقعی استفاده میکنند، سرعت تصمیمگیری بسیار بالاتری نسبت به کسانی که به پردازش دستهای سنتی وابستهاند گزارش میدهند […]
تفاوتهای کلیدی بین شبکه داده (Data Mesh)، فابریک داده (Data Fabric) و دریاچه داده (Data Lake) چیست؟
کسبوکارها برای تصمیمگیری مؤثر به بینشهای دادهمحور وابسته هستند، بنابراین انتخاب چارچوب یا پلتفرم مناسب برای مدیریت داده حیاتی است. در میان محبوبترین گزینهها، شبکه داده، پارچه داده و دریاچههای داده قرار دارند. درک تفاوتهای کلیدی بین این گزینهها به شما کمک میکند تا محیط داده خود را بهینه کنید و آن را با الزامات […]
سیلوهای داده چالش روزافزون رایجی است که کسبوکارهای امروزی با آن مواجه هستند. تحقیقات اخیر نشان میدهد که سازمانها تا ۱۲ ساعت در هفته به ازای هر کارمند برای جستجوی دادههای به دام افتاده در سیلوها هدر میدهند، در حالی که شرکتها سالانه درآمد قابل توجهی را به دلیل سیستمهای اطلاعاتی تکهتکه از دست میدهند. […]
امروزه، حجم عظیمی از دادهها به طور مداوم از منابع متعدد مانند دستگاههای IoT، رسانههای اجتماعی و سایر برنامههای شخص ثالث جریان مییابند. روشهای سنتی ذخیرهسازی داده با حجم، سرعت و تنوع این دادههای ورودی دست و پنجه نرم میکنند. دریاچههای داده این چالشها را با ذخیرهسازی داده در فرمت بومی و در هر مقیاسی […]
ادغام پایگاه داده به پایگاه داده مدرن فراتر از جابجایی ساده دادهها تکامل یافته و شامل پردازش زمان واقعی، اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی و معماریهای چندابری است. سازمانها اکنون راهحلهایی را مطالبه میکنند که نه تنها سیستمهای متفاوت را متصل کنند، بلکه تحول داده هوشمند، نگهداری پیشبینیکننده و مقیاسپذیری بدون درز در محیطهای هیبریدی […]
انتخاب راهحل پایگاه داده مناسب تصمیم معماری حیاتی است که میتواند تعیین کند آیا کاربرد شما تحت مقیاس عظیم شکوفا میشود یا با گلوگاههای عملکردی دست و پنجه نرم میکند. با تقاضای کاربردهای مدرن برای یکپارچگی تراکنشی و مقیاسپذیری افقی، انتخاب بین DynamoDB و MySQL به طور فزایندهای پیچیده شده است، خصوصاً با اتخاذ معماریهای […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
