web photo editor (33)

انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده مناسب برای موفقیت سازمان شما حیاتی است، زیرا می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر عملکرد، مقیاس‌پذیری، و کارایی عملیاتی داشته باشد. تحلیل‌های اخیر صنعت نشان می‌دهد که شرکت‌ها تا ۴۰٪ از منابع مهندسی داده خود را صرف نگهداری سیستم‌های پایگاه داده قدیمی می‌کنند که به جای تسهیل نوآوری، گلوگاه ایجاد می‌کنند. […]

ادامه مطلب ...
مقایسه mongodb و firebase در پس‌زمینه دیجیتال

ظهور سریع برنامه‌های داده‌محور، تقاضای بی‌سابقه‌ای برای راه‌حل‌های پایگاه داده‌ای قدرتمند ایجاد کرده که بتوانند همگام‌سازی بلادرنگ، تحلیل‌های پیچیده و مقیاس وسیع را مدیریت کنند. متخصصان داده با چالش مهمی مواجه هستند: انتخاب معماری درست پایگاه داده که تعادل بین سرعت توسعه و مقیاس‌پذیری بلندمدت را حفظ کند و از بار کاری مدرن هوش مصنوعی […]

ادامه مطلب ...
مقایسه postgresql و sql server

با افزایش نیاز به مدیریت داده‌های کارآمد در کسب‌وکارهای مدرن، انتخاب بهترین پایگاه داده برای برنامه شما حیاتی است. PostgreSQL و Microsoft SQL Server گزینه‌های محبوبی هستند که باید در نظر گرفته شوند اگر به دنبال یک پایگاه داده رابطه‌ای هستید که بتواند به شما در مدیریت و ساده‌سازی جریان‌های کاری کمک کند. هرچند هر […]

ادامه مطلب ...
لوگوی پایگاه داده mongodb

درک تفاوت‌های معماری بین MongoDB و SQLite با توجه به اینکه تیم‌های مهندسی داده در محیطی فعالیت می‌کنند که MongoDB بیش از ۲۲,۰۰۰ تراکنش در ثانیه در سیستم‌های معاملاتی بلادرنگ پردازش می‌کند و SQLite بیش از ۱.۵ تریلیون نصب فعال در محیط‌های موبایل و جاسازی‌شده را پشتیبانی می‌کند، به‌طور فزاینده‌ای حیاتی شده است. بسیاری از […]

ادامه مطلب ...
ساختمان‌های شهر در نور نئون شب

تجمیع داده فرآیند جمع‌آوری داده‌های خام از منابع مختلف در یک مخزن مرکزی و ارائه آن‌ها در قالب خلاصه‌ای است که امکان استخراج بینش‌های عملی را فراهم می‌کند. این راهنمای جامع بررسی می‌کند که چگونه تجمیع داده مدرن، اطلاعات خام را به هوش تجاری راهبردی تبدیل می‌کند و تکنیک‌های پیشرفته، چارچوب‌های امنیتی و ابزارهایی را […]

ادامه مطلب ...
آیکون‌های airflow و api با چرخ‌دنده

متخصصان داده تقریباً ۳۷.۵٪ از زمان خود را صرف پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها می‌کنند و نه تحلیل آن‌ها، که معادل ۱۰۴۰ ساعت در سال برای هر عضو تیم فنی است. این کاهش بهره‌وری ناشی از یک چالش بنیادی است: فاصله بین انتقال داده‌ها (Data Movement) و هماهنگی جریان‌های کاری (Data Orchestration). در حالی که سازمان‌ها […]

ادامه مطلب ...
سرورهای ابر در میان ابرها

چه در حال ساخت یک برنامه وب، یک پلتفرم تجارت الکترونیک، یا یک سیستم داخلی باشید، طراحی طرح پایگاه داده مناسب تعیین می‌کند که آیا زیرساخت داده‌های شما به یک مزیت رقابتی تبدیل شود یا یک مسئولیت پرهزینه. شما باید به مجموعه داده‌هایی که نیاز دارید و نحوه استفاده از آن‌ها فکر کنید تا جریان‌های […]

ادامه مطلب ...
مقایسه amazon s3 و dynamodb

انتقال داده از مراکز داده فیزیکی به ابر یکی از حیاتی‌ترین تصمیم‌های زیرساختی است که سازمان‌ها امروزه با آن روبرو هستند. متخصصان داده اغلب خود را بین قابلیت‌های ذخیره‌سازی شیء Amazon S3 و ویژگی‌های پایگاه داده NoSQL DynamoDB گیر افتاده می‌بینند، که هر کدام مزایای قانع‌کننده‌ای برای سناریوهای مختلف ارائه می‌دهند. این انتخاب به ویژه […]

ادامه مطلب ...
تفاوت‌های کلیدی بین elasticsearch و sql server در چیست؟

تحلیل مقایسه‌ای سیستم‌های پایگاه داده مختلف می‌تواند به شما کمک کند تا پایگاه داده‌ای ایده‌آل برای وظایف مدیریت و تحلیل داده را محدود کنید. در حالی که رویکردهای سنتی سازمان‌ها را مجبور به انتخاب بین سیستم‌های بهینه‌شده برای جستجو یا بهینه‌شده برای تراکنش می‌کنند، معماری‌های داده مدرن به طور فزاینده‌ای نیاز به هر دو قابلیت […]

ادامه مطلب ...
تفاوت‌های کلیدی بین mysql و oracle در چیست؟

MySQL و Oracle Database محبوب‌ترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای مورد استفاده هستند که هر کدام برای موارد استفاده متفاوتی سفارشی‌سازی شده‌اند. MySQL یک پایگاه داده منبع باز است که به خاطر سادگی، سهولت استفاده و مقرون‌به‌صرفه بودن شناخته شده است. Oracle، از سوی دیگر، یک راه‌حل سطح سازمانی است که مقیاس‌پذیری بالا و امنیت […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها