پایپ‌لاین etl چیست؟

ETL مخفف Extract, Transform, Load است. یک سری فرآیندهای خودکار که رویکرد ساختاریافته‌ای برای تمام تلاش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد. این فرآیند به شما کمک می‌کند جریان داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده و آن‌ها را به شکل قابل استفاده و قابل تحلیل تبدیل کنید تا بتوانید بینش عمیق‌تری به دست آورده و تصمیمات […]

ادامه مطلب ...
کلیدهای دیجیتال روی زمینه کدهای برنامه‌نویسی

در هر پایگاه داده رابطه‌ای، توانایی شناسایی منحصر به فرد هر رکورد برای حفظ یکپارچگی داده و پشتیبانی از کوئری‌های کارآمد ضروری است. با این حال، متخصصان داده به‌طور معمول با خطاهای مخرب مربوط به کلید مواجه می‌شوند که سیستم‌ها را از کار می‌اندازند. در اینجا کلیدهای پایگاه داده اولین خط دفاع شما در برابر […]

ادامه مطلب ...
لوگوی آمازون ردشیفت بر روی زمینه شش ضلعی

معماری AWS Redshift و ۵ جزء اصلی آن آمازون ردشفت با فعال‌سازی سازمان‌ها برای ذخیره و تحلیل کارآمد مجموعه داده‌های عظیم که پایگاه‌های داده سنتی را تحت فشار قرار می‌دهند، انبار داده مبتنی بر ابر را متحول کرده است. با ادامه رشد نمایی حجم داده‌ها، درک معماری پیچیده ردشفت برای مهندسان داده و سازمان‌هایی که به […]

ادامه مطلب ...
طرح انتزاعی با کلمه اسید و نمادها

پایگاه داده ACID: اتمی بودن (Atomicity)، ثبات (Consistency)، جداسازی (Isolation) و دوام (Durability) مؤسسات مالی سالانه هزینه‌های قابل توجهی به دلیل ناسازگاری‌های داده متحمل می‌شوند، در حالی که پلتفرم‌های تجارت الکترونیک با ترک مشتریان در صورت شکست تراکنش‌ها در میانه فرآیند روبرو هستند. در هسته جلوگیری از این شکست‌های پرهزینه، پایگاه‌های داده تراکنشی با ویژگی‌های […]

ادامه مطلب ...
خدمات ادغام sql server integration services (ssis) چه هستند؟

خدمات ادغام SQL Server Integration Services یک پلتفرم جامع برای ادغام داده در اکوسیستم‌های مایکروسافت ارائه می‌دهد، اما درک قابلیت‌های مدرن آن نیاز به پیمایش پیشرفت‌های معماری اخیر و تحولات بومی ابر دارد. این راهنمای مبتدیان یک مرور کلی از SSIS ارائه می‌دهد. همچنین اجزای کلیدی و محدودیت‌ها را پوشش می‌دهد، در حالی که بهبودهای […]

ادامه مطلب ...
سرورهای رنگارنگ در مرکز داده مدرن

پارتیشن‌بندی داده از یک تکنیک بهینه‌سازی پایگاه داده به یک ضرورت راهبردی برای سازمان‌ها تکامل یافته است که به دنبال آزاد کردن تمام ظرفیت زیرساخت داده خود هستند. با تقسیم مجموعه داده‌های عظیم به بخش‌های هوشمند و قابل مدیریت، شرکت‌ها می‌توانند بهبودهای چشمگیر در عملکرد، مقیاس‌پذیری افقی واقعی، و حفظ تاب‌آوری سیستم حتی در حالی […]

ادامه مطلب ...
مقایسه mysql و postgres در پایگاه‌داده

PostgreSQL و MySQL دو پایگاه دادهٔ رابطه‌ای متن‌باز برتر هستند که در بی‌شمار برنامه‌های تجاری، سازمانی و متن‌باز استفاده می‌شوند. با توجه به پیشرفت سریع در حوزهٔ یکپارچه‌سازی داده‌ها و معماری‌های ابری-بومی، انتخاب بین این دو سیستم پایگاه داده پیچیده‌تر شده است، زیرا سازمان‌ها به دنبال راه‌حل‌هایی هستند که تعادلی بین عملکرد، مقیاس‌پذیری و ویژگی‌های […]

ادامه مطلب ...
مقایسه نمادهای خدمات ابری آمازون و گوگل

یک درصد قابل‌توجه از نقض‌های مرتبط با فضای ابری ناشی از اعتبارنامه‌های ضعیف یا اشتباه است که اغلب باعث آسیب‌پذیری سطل‌های ذخیره‌سازی اشیاء در اینترنت می‌شود. تیم‌های داده سازمانی حجم‌های فزاینده‌ای از تراکنش‌های مشتری، لاگ‌های حسگر و سوابق مالی را از طریق Amazon S3 یا Google Cloud Storage به‌عنوان اولین مرحله در پایپ‌لاین ETL خود […]

ادامه مطلب ...
مقایسه پایگاه‌داده postgresql با mysql

یک شرکت خدمات مالی فرآیندی را آغاز می‌کند که باید یک بازه‌ی نگهداشت ۶ ساعته‌ی معمولی برای مهاجرت پایگاه داده‌ی اصلی آن‌ها از MySQL به PostgreSQL باشد. پنج روز بعد، آن‌ها همچنان آفلاین هستند با داده‌های مشتریان خراب‌شده و گزارش‌های تطابق (compliance) ناموفق. تلاش‌های اضطراری برای بازگشت (rollback) پی‌درپی شکست می‌خورند چون استراتژی‌های پشتیبان‌گیری برای […]

ادامه مطلب ...
مقایسه elt و etl در پردازش داده

وقتی تحلیل‌ها را به انبارهای ابری مانند Snowflake یا BigQuery منتقل می‌کنید، معماری‌ای که انتخاب می‌کنید—ETL یا ELT—تعیین می‌کند که داده‌ها با چه سرعتی به بینش تبدیل شوند و این چابکی چه هزینه‌ای دارد. شواهد مدرن نشان می‌دهد که ELT معمولاً برنده است: با بارگذاری ابتدا داده خام و سپس انجام تبدیل‌ها در داخل انبار، […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها