آرشیو دسته: ذخیره‌سازی داده

وقتی مدل‌های پیش‌بینی که میلیون‌ها کاربر را سرویس‌دهی می‌کنند دچار افت عملکرد به دلیل گلوگاه‌های پایگاه داده می‌شوند، سازمان‌ها با یک تصمیم حیاتی مواجه می‌شوند: ادامه مقیاس‌گذاری عمودی با ارتقای سخت‌افزار گران‌تر یا پیاده‌سازی مقیاس‌گذاری افقی از طریق شاردینگ پایگاه داده برای توزیع بار در چند سرور. شاردینگ پایگاه داده به‌عنوان راهکار نهایی برای برنامه‌هایی […]

انتخاب بین Oracle و SQL Server یکی از حیاتی‌ترین تصمیم‌گیری‌هایی است که تیم‌های داده سازمانی امروز با آن روبرو هستند. در حالی که هر دو سیستم به عنوان سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) برتری دارند، آن‌ها نیازهای سازمانی و الزامات فنی اساساً متفاوتی را برآورده می‌کنند. این مقایسه جامع تفاوت‌های معماری، ویژگی‌های عملکردی و […]

مهاجرت داده مدرن با نوآوری‌های پیشگامانه در خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی، معماری‌های بومی ابر، و چارچوب‌های پردازش بلادرنگ تکامل یافته است. این پیشرفت‌ها به طور جمعی زمان‌بندی‌های مهاجرت را کاهش می‌دهند و در عین حال نرخ‌های دقت بالاتری را به دست می‌آورند، و کاری که زمانی یک تلاش پرریسک و منابع‌بر بود را به […]

SQL در مقابل NoSQL: مقایسه فناوری‌های پایگاه داده برای مهندسان داده بیشتر مهندسان داده، تحلیل‌گران و متخصصان IT با SQL (زبان پرس‌وجوی ساختاریافته) و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) آشنا هستند. در حالی که این نوع پایگاه داده برای دهه‌ها استاندارد بوده است، سازمان‌ها به راه‌حل‌هایی نیاز دارند که بتوانند داده‌های بدون ساختار، انواع […]