نکات کلیدی وقتی پای معماری نرمافزار در میان است، اشتباه بودن اجتنابناپذیر است. هنر معماری این است که فقط مقدار کمی زمان را صرف رفتن در مسیر اشتباه کنید. تنها راه تصمیمگیری این است که آزمایشها را اجرا کنید و دادههایی را جمعآوری کنید که بتوانند این تصمیمها را آگاه کنند. معماریهای حداقلِ قابلاتکا (Minimum […]
نکات کلیدی ایجاد یک معماری مؤثر برای یک MVP به زمانی نیاز دارد که تیمها معمولاً در اختیار ندارند؛ هوش مصنوعی به آنها کمک میکند تا زمان بخرند و به نتایج بهتری دست یابند. هوش مصنوعی معماران نرمافزار را جایگزین نمیکند، بلکه با آگاهسازی بهتر تصمیمهای آنها و خودکارسازی کارهای تکراری، به آنها کمک میکند […]
نکات کلیدی MFT راهکاری حیاتی در صنایع است؛ هرگونه توقف آن، درآمد و تعهدات را در معرض خطر قرار میدهد. انعطافپذیری از نتایج کسبوکار محافظت میکند، نه فقط سرورها، با حفظ جریان انتقال در زمان خطا و تغییر. اتکا در دنیای واقعی در مقیاس اقتصاد جهانی است: حدود ۶.۵ میلیون خودرو، ۴۷,۰۰۰ پرواز روزانه و […]
برای هر سازمانی که از APIها استفاده میکند، شناسایی تجربه و الگوهای مصرف آنها در استفاده، برای مدیریت صحیح چرخه حیات IT حیاتی است. برای دستیابی به این هدف، لازم است استخراجها و تحلیلهای متریک مختلفی انجام شود که میتوان با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ API آنها را به دست آورد. در ادامه، برخی از […]
APIها پر سروصدا هستند آنها حجم شگفتانگیزی از داده تولید میکنند. چیزی که از نحوهٔ تولید این دادهها مهمتر است، نحوهٔ ذخیرهسازی و اشتراکگذاری دادهها است. APIها با تبادل داده زنده و مرده میشوند، و به همین دلیل، ساختار و قالب داده اغلب مهمترین بخش هر سیستم API است. در ادامه، ما به قالبی به […]
با رشد تحلیل داده و هوش مصنوعی، تولیدکنندگان API نیاز دارند نیازهای دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین را درک کنند. APIهای شما احتمالاً در حال حاضر توسط این گروه استفاده میشوند، اما با درک بیشتر آنها میتوانید نیازهایشان را بهتر برآورده کنید. چگونه دانشمندان داده از APIها استفاده میکنند متخصصان داده به روشهای مختلفی […]
میکروسرویسها در مقابل مونولیتها: چگونه انتخاب معماری مناسب برای کسبوکارتان هنگام شروع یک پروژه توسعه جدید، چه برای محصول جدید یا راهحل داخلی کسبوکار، باید تصمیمات متعددی گرفته شود: انتخاب زبان برنامهنویسی، تعریف زیرساخت، مدلسازی پایگاه داده و غیره. فراتر از این پایههای فنی، تصمیمگیری درباره نحوه سازماندهی ماژولها و اجزای کد نیز ضروری است. […]
پروتکل مدل زمینهای (Model Context Protocol یا MCP) با سرعت در حال گسترش است، زیرا تعداد بیشتری از توسعهدهندگان و کاربران تلاش میکنند تا هوش مصنوعی خود را واقعاً عامل مستقل و خودکار کنند. بدون MCP، سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) تنها میتوانند پیشنهاد ارائه دهند. آنها میتوانند کار شما […]
متخصصان داده میدانند که اتخاذ تصمیمات تجاری حیاتی بر اساس اطلاعات معیوب میتواند فاجعهبار باشد. وقتی تحلیلگران مالی در یک بانک بزرگ کشف کردند که دادههای مشتری به ظاهر معتبر حاوی خطاهای سیستماتیک مؤثر بر ارزیابیهای ریسک اعتباری هستند، متوجه شدند که رویکردهای اعتبارسنجی سنتی برای پیچیدگیهای داده مدرن ناکافی هستند. این سناریو نشان میدهد […]
اصطلاحات یکپارچگی داده و کیفیت داده اغلب به طور متقابل استفاده میشوند و باعث سردرگمی در مورد معانی متمایز و پیامدهای آنها میشوند. درک تفاوتهای اساسی بین این مفاهیم برای استفاده مؤثر از دادهها حیاتی است. یکپارچگی داده به دقت، ثبات و قابلیت اطمینان داده در طول چرخه حیات آن اشاره دارد و تضمین میکند […]
