آرشیو دسته: علوم کامپیوتر

در یادگیری ماشینی، امبدینگ چیست؟ امبدینگ‌ها نمایش‌های عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن‌ها برای درک حوزه‌های دانش پیچیده مانند انسان استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های محاسباتی درک می‌کنند که تفاوت بین ۲ و ۳ برابر ۱ است، که نشان‌دهنده رابطه نزدیک بین ۲ […]

نمای ماتریالیزه شده چیست؟ نمای ماتریالیزه شده یک جدول داده تکراری است که با ترکیب داده‌ها از چندین جدول موجود برای بازیابی سریع‌تر داده‌ها ایجاد می‌شود. برای مثال، یک برنامه خرده‌فروشی با دو جدول پایه برای داده‌های مشتری و محصول را در نظر بگیرید. جدول مشتری حاوی اطلاعاتی مانند نام مشتری و جزئیات تماس است، […]

هوش مصنوعی مکالمه‌ای چیست؟ هوش مصنوعی مکالمه‌ای (AI) فناوری‌ای است که نرم‌افزار را قادر می‌سازد تا مکالمات انسانی مبتنی بر صدا یا متن را درک کرده و به آن‌ها پاسخ دهد. به طور سنتی، چت انسان با نرم‌افزار به ورودی‌های از پیش برنامه‌ریزی شده محدود شده است، جایی که کاربران دستورات از پیش تعیین شده […]

پایگاه داده برداری چیست؟ اطلاعات به اشکال مختلفی ارائه می‌شوند. برخی اطلاعات غیرساختاری هستند—مانند اسناد متنی، رسانه‌های غنی و صدا—و برخی ساختاری هستند—مانند گزارش‌های برنامه، جداول و نمودارها. نوآوری‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) به ما امکان داده‌اند نوعی مدل یادگیری ماشین—مدل‌های جاسازی—ایجاد کنیم. جاسازی‌ها انواع داده‌ها را به بردارهایی تبدیل می‌کنند که […]

تصویرسازی داده چیست؟ تصویرسازی داده فرآیند استفاده از عناصر بصری مانند نمودارها، گراف‌ها یا نقشه‌ها برای نمایش داده‌ها است. این فرآیند، داده‌های پیچیده، حجیم یا عددی را به یک نمایش بصری تبدیل می‌کند که پردازش آن آسان‌تر است. ابزارهای تصویرسازی داده، فرآیند ارتباط بصری را برای دقت و جزئیات بهبود و خودکار می‌کنند. می‌توانید از […]

دات‌نت (.NET) چیست؟ دات‌نت یک پلتفرم متن‌باز برای ساخت برنامه‌های کاربردی دسکتاپ، وب و موبایل است که می‌تواند به صورت بومی بر روی هر سیستم عاملی اجرا شود. سیستم دات‌نت شامل ابزارها، کتابخانه‌ها و زبان‌هایی است که از توسعه نرم‌افزار مدرن، مقیاس‌پذیر و با عملکرد بالا پشتیبانی می‌کنند. یک جامعه فعال توسعه‌دهنده از پلتفرم دات‌نت […]

تنظیم ابرپارامتر چیست؟ هنگام آموزش مدل‌های یادگیری ماشین، هر مجموعه داده و مدل به مجموعه‌ای متفاوت از ابرپارامترها نیاز دارد که نوعی متغیر هستند. تنها راه تعیین این ابرپارامترها از طریق آزمایش‌های متعدد است، جایی که مجموعه‌ای از ابرپارامترها را انتخاب کرده و آن‌ها را از طریق مدل خود اجرا می‌کنید. به این فرآیند، تنظیم […]