مبهم‌سازی داده (data obfuscation) چیست؟

هر بار که فکر می‌کنید بر حفاظت از داده‌ها تسلط یافته‌اید، یک نقض داده جدید به سرخط خبرها می‌رسد و ناگهان اعتبار سازمان شما در معرض خطر قرار می‌گیرد. با چالش‌های کیفیت داده که سازمان‌ها با آن مواجه هستند و هزینه‌های قابل‌توجه ناشی از کیفیت پایین داده، متخصصان داده خود را در میانه نیاز فوری […]

ادامه مطلب ...
چگونه در صورت ناموفق بودن انتقال، بازگشت (rollback) را مدیریت کنیم؟

چرا برنامه‌ریزی بازگشت انتقال داده حیاتی است؟ بدون رویه‌های بازگشت، شکست‌های انتقال داده می‌توانند پنجره‌های نگهداری کوتاه را به قطعی‌های چندروزه تبدیل کنند که به اعتماد مشتری و درآمد آسیب می‌رسانند. برنامه‌های مشتری خراب می‌شوند، تحلیلگران دسترسی به گزارش‌دهی را از دست می‌دهند و مدیران اجرایی اعتماد به پلتفرم داده را از دست می‌دهند. قطعی‌های […]

ادامه مطلب ...
چه ابزارهایی به نظارت بر رعایت مقررات در پایپ‌لاین داده کمک می‌کنند؟

تیم‌های داده سازمانی با چالشی غیرممکن در زمینه رعایت مقررات روبرو هستند: ردیابی داده‌های تنظیم‌شده در میان ده‌ها سیستم در حالی که ردپای حسابرسی برای میلیون‌ها تراکنش روزانه را حفظ می‌کنند. حسابرسی‌های HIPAA جریان داده‌های بیمار را از طریق پایپ‌لاین ناامن برای ماه‌ها بدون کنترل‌های دسترسی مناسب آشکار می‌کنند. تحقیقات GDPR انتقال اطلاعات شخصی را […]

ادامه مطلب ...
عملکرد هوش مصنوعی در هوش تجاری (bi) چگونه است؟

یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در جریان‌های کاری هوش تجاری هوش تجاری (BI) موتور محرکه تصمیم‌گیری استراتژیک است که به سازمان‌ها فناوری‌ها و فرآیندهایی را برای جمع‌آوری، سازمان‌دهی، تحلیل و تجسم داده‌ها به‌صورت نظام‌مند ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی (AI) هوش تجاری را تقویت می‌کند تا هر کاربری بتواند بدون نیاز به تسلط بر نوشتن SQL، زبان تحلیل […]

ادامه مطلب ...
نسب داده (data lineage) چیست؟

برای سازمان‌هایی که قصد دارند از تمام پتانسیل داده‌های خود استفاده کنند، درک نسب داده ضروری است. نسب داده چرخه عمر داده‌ها را ردیابی می‌کند و مسیر آن را از مبدأ تا مقصد نهایی نشان می‌دهد و تمام تحولاتی که در این مسیر رخ می‌دهد را با جزئیات ثبت می‌کند. این فرآیند از حاکمیت داده […]

ادامه مطلب ...
تفاوت‌های بین برنامه‌های بومی و برنامه‌های متصل چیست؟

نوآوری داده‌محور در حال تغییر معماری برنامه‌ها است. به جای انتقال داده‌ها به برنامه‌ها، اکنون برنامه‌ها به گونه‌ای ساخته می‌شوند که مستقیماً در محیط داده اجرا شوند. از طریق برنامه‌های متصل و بومی، سازمان‌ها و ارائه‌دهندگان نرم‌افزار می‌توانند ابزارهای امن، مقیاس‌پذیر و هوشمندی بسازند که مستقیماً در محیط داده اجرا می‌شوند و حرکت غیرضروری داده‌ها […]

ادامه مطلب ...
مهندسی داده (data engineering) چیست؟

بررسی اجمالی تقاضا برای مهندسان داده به‌سرعت در حال افزایش است. بر اساس گزارش مشاغل نوظهور لینکدین، نرخ رشد استخدام برای موقعیت‌های مهندسی داده بین سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۰ نزدیک به ۳۵ درصد افزایش یافته است. کسب گواهینامه مهندسی داده می‌تواند نقش مهمی در به‌دست آوردن شغل ایده‌آل شما ایفا کند. گواهینامه‌های مهندسی داده مهارت‌های […]

ادامه مطلب ...
مدل یادگیری ماشینی (ml) چیست؟

مدل‌های Machine Learning چیستند و چگونه کار می‌کنند؟ مدل‌های یادگیری ماشینی (ML) اجزای هوش مصنوعی هستند که الگوریتم‌های ویژه آموزش‌دیده ایجاد می‌کنند. مدل‌های ML به کامپیوترها امکان می‌دهند پیش‌بینی کنند، اطلاعات را طبقه‌بندی کنند و بینش‌هایی را از داده‌ها کشف کنند بدون اینکه به‌صورت صریح برای این کار برنامه‌ریزی شده باشند. در این مقاله، ما […]

ادامه مطلب ...
شبکه خصوصی مجازی (virtual private network) چیست؟

شبکه خصوصی مجازی (VPN) یک ارتباط خصوصی بین دستگاه شما و بقیه اینترنت است. سازمان‌های مدرن از کارکنان خود می‌خواهند که به داده‌های محرمانه شرکت از طریق اینترنت دسترسی داشته باشند، به عنوان مثال، هنگام کار از راه دور یا هنگام آپلود فایل‌ها به یک سرور ابری. انتقال داده‌ها از طریق اینترنت خطر دسترسی غیرمجاز […]

ادامه مطلب ...
جریان کار (workflow) چیست؟

جریان کار نحوه انجام کار از ابتدا تا انتها را توصیف می‌کند. یک جریان کار شامل مراحل و حالت‌های یک فرآیند است. جریان‌های کار می‌توانند به صورت مجموعه‌ای از مراحل در یک چک‌لیست یا به صورت یک نمودار که این مراحل را تجسم می‌کند، ظاهر شوند. مثال یک جریان کار ساده پشتیبانی: کارل، یک مشتری، […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها