دادهها امروزه یکی از ارزشمندترین داراییها هستند و بهرهبرداری کامل از پتانسیل آنها ضروری است. بسیاری از شرکتها برای تبدیل شدن به سازمانهای دادهمحور با چالشهایی مواجه هستند و نیاز به بهبود کیفیت دادهها را دستکم میگیرند. پیامدهای داشتن مجموعه دادههای قدیمی و نبود فرآیندهای مدیریت و حاکمیت داده میتواند موفقیت کسبوکار شما را به […]
وقتی سازمان شما هر روز پتابایتها داده تحلیلی را پردازش میکند، پایگاههای داده تکنودی سنتی به یک گلوگاه عملکرد جدی تبدیل میشوند که میتوانند ارائه بینشهای مهم کسبوکار را ساعتها یا حتی روزها به تأخیر بیندازند. شما به معماریهای دیتابیس نیاز دارید که برای پردازش موازی عظیمی طراحی شده باشند که تحلیلهای مدرن امروز به […]
Idempotency: کلیدی برای خطوط دادهای قابل اعتماد و مقیاسپذیر وقتی سیستم پردازش پرداخت یک بانک چندملیتی در ساعات اوج معاملات با شکست مواجه شد، یک تلاش دوباره به ظاهر ساده باعث ایجاد موجی از تراکنشهای تکراری به ارزش میلیونها شد. مقصر، یک خطای فنی پیچیده نبود، بلکه نقص بنیادی در طراحی بود: فقدان Idempotency در […]
در مهندسی داده امروز، حتی یک فایل خراب که به صورت مخرب ساخته شده میتواند کل خطوط تحلیلی را به خطر بیندازد، پتابایتها داده حساس را در معرض افشا قرار دهد و عملیات حیاتی کسبوکار را متوقف کند. Apache Parquet یک فرمت فایل ذخیرهسازی ستونی است که در پردازش و تحلیل دادههای بزرگ بهطور گسترده […]
پایگاههای دادهی برداری (Vector Databases) انقلابی در نحوهی مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی ایجاد کردهاند؛ بهطوریکه امروزه شرکتها روزانه بیش از ۲ پتابایت دادهی برداری را پردازش میکنند تا سامانههایی مانند تشخیص تقلب در ۳ میلیثانیه یا موتورهای پیشنهاددهی شخصیسازیشده با رشد ۳ برابری درآمد را پشتیبانی کنند. با این حال، بسیاری از متخصصان داده […]
شکستهای مدلسازی داده، سازمانها را با پیامدهای فاجعهبار روبهرو میکند: پیادهسازیهای ناموفق سالانه به طور متوسط ۱۴ میلیون دلار به ازای هر سازمان هزینه دارند، در حالی که کیفیت پایین داده بهتنهایی ۲۰٪ از درآمد را میبلعد. زمانیکه تیمهای داده مدلهای SQL ضعیف طراحیشده را به ارث میبرند مدلهایی که بیش از ۲۴ ساعت برای […]
متخصصان داده امروزه با انتخابی غیرممکن روبرو هستند هنگام مدیریت اطلاعات سازمانی: ادامه مبارزه با سیستمهای پایگاه داده گرانقیمت و غیرانعطافپذیر که نیاز به تخصص تخصصی دارند، یا پذیرش محدودیتهای فرمتهای ذخیرهسازی ساده که فاقد پیچیدگی لازم برای عملیاتهای داده مدرن هستند. این معضل به ویژه حاد میشود زمانی که با مسائل افزونگی داده سروکار […]
دادههای سری زمانی مجموعهای از نقاط داده هستند که در طول زمان اندازهگیری میشوند. تصور کنید یک سری عکسبرداری در فواصل زمانی منظم انجام شده است؛ هر عکس، مقدار یک متغیر را در آن نقطه زمانی مشخص ثبت میکند. این میتواند هر چیزی باشد، از دادههای آبوهوا که هر ساعت جمعآوری میشوند تا قیمت سهام […]
دادههای گمشده یک چالش حیاتی ایجاد میکنند که میتواند حتی پیشرفتهترین ابتکارات تحلیلی را تضعیف کند. سازمانهای سلامت گزارش میدهند که پروندههای ناقص بیماران منجر به خطاهای تشخیصی در سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری بالینی میشوند، در حالی که مؤسسات مالی با مدلهای ریسک اعتباری مواجهاند که به دلیل دادههای تراکنشی پراکنده آسیب دیدهاند. برونیابی داده فرآیند […]
آورو، فرمت فایل دادههای بزرگ آپاچی آورو یک فرمت سریسازی داده مبتنی بر سطر است که از JSON برای ذخیرهسازی طرح استفاده میکند. این فرمت دادهها را به طور کارآمد پردازش میکند، مشابه اینکه چگونه MSE آورو مدلها را با مقایسه مقادیر واقعی و پیشبینیشده برای محاسبه میانگین مربعات خطا ارزیابی میکند. پیشرفتهای اخیر آورو […]
