نکات کلیدی سرورهای MCP به عاملهای هوش مصنوعی امکان میدهند زیرساخت EDI/B2B را بهصورت فعال و بلادرنگ مدیریت کنند. اتوماسیون هوشمند میتواند پایش، عملکرد و واکنش به رخدادها را بهبود دهد. MCP از یکپارچهسازی ماژولار و امن با ابزارهای سازمانی موجود پشتیبانی میکند. پذیرندگان اولیه از طریق بهرهوری عملیاتی و قابلیت اطمینان، مزیت رقابتی بهدست […]
آرشیو دسته: هوش مصنوعی
AP2: انقلاب عاملمحور تجارت الکترونیک و تولد اکوسیستم پرداخت هوش مصنوعی چگونه شکل خواهد گرفت؟
روز من بد شروع شد. درست وقتی که منتظر اولین قهوهام بودم، آن دستگاه لعنتی نسپرسو با نور و حرارت منفجر شد! چند ماه پیش، وارد آمازون یا Best Buy میشدم، نظرات مشتریان را میخواندم و آخر هفتهام را صرف مقایسه پیشنهادها میکردم. خلاصه اینکه چند شب تردید و دودلی در انتظارم بود تا بالاخره […]
نکات کلیدی تحول دیجیتال منجر به روشهای پیچیده تقلب مانند هویتهای مصنوعی و دیپفیک شده است که بهدلیل تغییرات در فعالیتهای اقتصادی و رفتار مصرفکننده، بهسرعت در حال گسترشاند. سامانههای سنتی کشف تقلب با چالشهایی در مقیاسپذیری، توازن داده و نیاز به ورودی دستی قابل توجه مواجهاند و برای سازگار شدن با الگوهای جدید تقلب […]
بینش و تجربه از استفاده از شبیهسازها برای تست عملکرد آموزشدیده (Insight and Experience from Using Simulators to Test Trained Functionality) نکات کلیدی تست برنامههای یادگیری ماشین (ML) شبیه تست با ذهنیت «جعبهسیاه» است. توضیح و فهمیدن یک تصمیم گرفتهشده توسط عملکردِ آموزشدیده سخت است، حتی وقتی به ساختار داخلی مدل نگاه میکنید. توزیع مجموعهدادههای […]
نکات کلیدی اضافهکردن یک رابط زبان طبیعی به هر اپلیکیشنی آسان است؛ چه یک وباپلیکیشن باشد چه یک اپلیکیشن نیتیو. میتوان با اضافهکردن یک رابط کاربری پیامرسانی به اپلیکیشن، یک چتبات پایه ساخت تا کاربران بتوانند با چتبات صحبت کنند. میتوانید در OpenAI Playground با رفتن به بخش assistant، فعالکردن Retrieval و سپس کلیک روی […]
نکات کلیدی ابتکارهای متنباز در دموکراتیککردن فناوری هوش مصنوعی نقش محوری دارند و ابزارهای شفاف و قابلگسترش ارائه میدهند که کاربران را توانمند میکند. جامعه متنباز بهسرعت پژوهشهای جدید را به ابزارهای عملی هوش مصنوعی تبدیل میکند و آنها را قویتر و مفیدتر میسازد. تقطیر مدلهای زبانی بزرگ در طول توسعه، امکان ساخت مدلهای دقیق، […]
هدایت استقرار مدلهای زبانی بزرگ (Navigating LLM Deployment) به چه معناست؟
نکات کلیدی کسبوکارها برای سه دلیل اصلی تصمیم میگیرند self-host کنند: حریم خصوصی و امنیت، عملکرد بهتر، کاهش هزینه در مقیاس. self-host کردن به سه دلیل سخت است: اندازه مدل، GPUهای گرانقیمت، و حوزهای که بهسرعت در حال تکامل است. برای رسیدگی به اندازه مدل، کوانتیزه (quantize) کنید. برای یک بودجه ثابتِ اندازه مدل، تقریباً […]
هوش مصنوعی بعدی؟ نکات کلیدی معماران باید هایپِ هوش مصنوعی را از نرمافزار واقعی جدا کنند. سیستمها را بر اساس مؤلفههای ملموس مثل LLMها طراحی کنید، نه بر اساس یک تصویر مبهم از AI. تعیین اینکه چگونه، کجا، و چه زمانی از عناصر AI استفاده شود، به تحلیل بدهبستانهای سنتی برمیگردد. اول، مشخص کنید آیا […]
تا جایی که بیشتر ما به خاطر میآوریم، «تجربه توسعهدهنده» یا Developer Experience (DX) اصطلاح چتری بوده است که برای سنجش میزان استفادهپذیری، قابلیت اطمینان و اثربخشی APIها به کار میرفته است. یک تجربه توسعهدهنده عالی، یعنی تجربهای که کارها را تا حد ممکن ساده میکند و اصطکاک را به حداقل میرساند، استاندارد طلایی محسوب […]
هوش مصنوعی عاملیتمحور در سال ۲۰۲۵ به یکی از داغترین اصطلاحات رایج تبدیل شده است؛ توسعهدهندگان و صاحبان کسبوکار با سرعت زیادی در تلاشاند تا پتانسیل عظیم هوش مصنوعی را آزاد کنند.Agentic AI یک حلقه حیاتی در این زنجیره فناوری محسوب میشود، زیرا به سیستمهای هوش مصنوعی اجازه میدهد با حداقل یا حتی بدون نیاز […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
