فناوری تشخیص چهره چیست؟
تشخیص چهره روشی برای شناسایی یا تأیید هویت یک فرد با استفاده از تصویری از چهره اوست. سیستم‌های تشخیص چهره می‌توانند برای شناسایی افراد در زمان واقعی یا برای شناسایی افراد در عکس‌ها یا فیلم‌ها استفاده شوند.
مزایای فناوری تشخیص چهره چیست؟
برخی از مزایای سیستم‌های تشخیص چهره به شرح زیر است:
- امنیت کارآمد: تشخیص چهره یک سیستم تأیید سریع و کارآمد است. می‌تواند سریع‌تر و راحت‌تر از سایر فناوری‌های بیومتریک مانند اثر انگشت یا اسکن شبکیه باشد. همچنین در مقایسه با وارد کردن رمز عبور یا پین، نقاط تماس کمتری در تشخیص چهره وجود دارد. این سیستم از احراز هویت چند عاملی برای تأیید امنیت بیشتر پشتیبانی می‌کند.
- دقت بهبود یافته: تشخیص چهره می‌تواند روش دقیق‌تری برای شناسایی افراد نسبت به استفاده صرف از شماره تلفن همراه، آدرس ایمیل، آدرس پستی یا آدرس IP باشد. به عنوان مثال، اکثر خدمات صرافی، از سهام گرفته تا ارزهای دیجیتال، اکنون برای محافظت از مشتریان و دارایی‌های آنها به تشخیص چهره متکی هستند.
- ادغام آسان‌تر: فناوری تشخیص چهره با اکثر نرم‌افزارهای امنیتی سازگار است و به راحتی با آنها ادغام می‌شود. به عنوان مثال، تلفن‌های هوشمند با دوربین‌های جلو، از الگوریتم‌ها یا کد نرم‌افزاری تشخیص چهره داخلی پشتیبانی می‌کنند.
موارد استفاده از سیستم‌های تشخیص چهره چیست؟
در زیر به برخی از کاربردهای عملی سیستم تشخیص چهره اشاره شده است:
- تشخیص تقلب: شرکت‌ها از تشخیص چهره برای شناسایی منحصربه‌فرد کاربرانی که یک حساب کاربری جدید در یک پلتفرم آنلاین ایجاد می‌کنند، استفاده می‌کنند. پس از انجام این کار، تشخیص چهره می‌تواند برای تأیید هویت شخص واقعی که از حساب استفاده می‌کند در صورت فعالیت مشکوک یا پرخطر حساب استفاده شود.
- امنیت سایبری: شرکت‌ها از فناوری تشخیص چهره به جای رمز عبور یا علاوه بر آن برای تقویت اقدامات امنیت سایبری استفاده می‌کنند. نرم‌افزار تشخیص چهره همچنین یک ابزار امنیتی راحت و دقیق برای باز کردن قفل تلفن‌های هوشمند و سایر دستگاه‌های شخصی است.
- کنترل فرودگاه و مرز: بسیاری از فرودگاه‌ها از داده‌های بیومتریک به عنوان گذرنامه استفاده می‌کنند و به مسافران اجازه می‌دهند از صف‌های طولانی صرف نظر کنند و از طریق یک ترمینال خودکار عبور کنند تا سریع‌تر به دروازه خود برسند. فناوری تشخیص چهره به شکل گذرنامه‌های الکترونیکی زمان انتظار را کاهش می‌دهد و می‌تواند امنیت را بهبود بخشد.
- بانکداری: افراد با نگاه کردن به تلفن یا رایانه خود به جای استفاده از رمزهای عبور یک‌بار مصرف یا تأیید دومرحله‌ای، تراکنش‌ها را تأیید می‌کنند. تشخیص چهره می‌تواند ایمن‌تر باشد زیرا هیچ رمز عبوری برای هکرها وجود ندارد که بتوانند آن را به خطر بیندازند. به همین ترتیب، برخی از برداشت‌های نقدی از دستگاه‌های خودپرداز و صندوق‌های ثبت‌شده می‌توانند از تشخیص چهره برای تأیید پرداخت‌ها استفاده کنند.
- مراقبت‌های بهداشتی: تشخیص چهره می‌تواند برای کنترل دسترسی به سوابق بیماران استفاده شود. این می‌تواند روند ثبت نام بیمار را در یک مرکز مراقبت‌های بهداشتی ساده کند.
آیا تشخیص چهره دقیق است؟
تشخیص چهره در شرایط ایده‌آل بسیار دقیق است. میزان موفقیت در محیط‌های کنترل‌شده بیشتر است، اما به طور کلی میزان عملکرد در دنیای واقعی پایین‌تر است. پیش‌بینی دقیق میزان موفقیت این فناوری دشوار است، زیرا هیچ معیار واحدی تصویر کاملی ارائه نمی‌دهد.
به عنوان مثال، الگوریتم‌های تأیید چهره که افراد را با تصاویر مرجع واضح، مانند گواهینامه رانندگی یا عکس mugshot، مطابقت می‌دهند، امتیاز دقت بالایی کسب می‌کنند. عواملی که به بهبود دقت کمک می‌کنند عبارتند از:
- موقعیت و نورپردازی ثابت
- تصاویر واضح و بدون مانع صورت
- رنگ‌ها و پس‌زمینه کنترل‌شده
- کیفیت دوربین و وضوح تصویر
یکی دیگر از عواملی که بر میزان خطا تأثیر می‌گذارد، پیری است. با گذشت زمان، تغییرات در صورت، تطبیق عکس‌های گرفته شده سال‌ها قبل را دشوار می‌کند.
امتیاز اطمینان در تشخیص چهره چیست؟
امتیازهای اطمینان، که به عنوان امتیازهای شباهت نیز شناخته می‌شوند، بازخوردی در مورد میزان شباهت دو تصویر به یکدیگر ارائه می‌دهند. امتیاز اطمینان بالاتر نشان می‌دهد که احتمال اینکه دو تصویر شامل یک فرد باشند بیشتر است.
