از ساده‌سازی وظایف بوروکراتیک تا بهبود ایمنی شهروندان، استفاده از هوش مصنوعی در دولت راه را برای ارائه خدمات کارآمدتر، شفاف‌تر و پاسخ‌گوتر هموار می‌کند.
مرور کلی
از ساده‌سازی وظایف بوروکراتیک تا بهبود ایمنی شهروندان، استفاده از هوش مصنوعی در دولت راه را برای ارائه خدمات کارآمدتر، شفاف‌تر و پاسخ‌گوتر هموار می‌کند. فناوری‌های هوش مصنوعی به نهادهای دولتی کمک می‌کنند تا مأموریت خود را به شکلی کارآمد و مقرون‌به‌صرفه انجام دهند. بیایید چند نمونه از چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در سطوح شهرداری و دولت فدرال را بررسی کنیم و پتانسیل عظیم آن برای تحول در نحوه عملکرد دولت‌ها در عصر دیجیتال را برجسته کنیم.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در دولت ایالات متحده
ادغام هوش مصنوعی در عملیات دولت ایالات متحده به‌طور اساسی نحوه دسترسی و تجربه خدمات عمومی را تغییر داده است. با گسترش استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در بخش عمومی، خدماتی که دولت‌ها ارائه می‌دهند کارآمدتر، پاسخ‌گوتر و شهروندمحور شده‌اند.
بهبود کارایی و خودکارسازی
یکی از مزایای برجسته هوش مصنوعی، خودکارسازی وظایف تکراری است. دولت‌ها در همه سطوح دارای جریان‌های کاری فشرده‌ای هستند که هوش مصنوعی را برای ساده‌سازی فعالیت‌هایی مانند ورود داده، پردازش اسناد و دسته‌بندی درخواست‌های خدمات مشتری بسیار مفید می‌کند. با آزادسازی منابع انسانی برای فعالیت‌های پیچیده‌تر، دولت‌ها می‌توانند صرفه‌جویی قابل‌توجهی در زمان و هزینه داشته باشند.
خدمات شهروندی با کیفیت بالاتر
چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند پاسخ‌های فوری و شخصی‌سازی‌شده به پرس‌وجوهای شهروندان ارائه دهند و تجربه‌های پاسخ‌گوتر را فراهم کنند. عوامل دیجیتال از پردازش زبان طبیعی (NLP)، شاخه‌ای از هوش مصنوعی که به ماشین‌ها امکان درک زبان انسانی و تعامل با کاربران انسانی به شکلی مشابه انسان را می‌دهد، استفاده می‌کنند. این کاربرد هوش مصنوعی در دولت به شهروندان امکان می‌دهد تا اطلاعات سریع و قابل اعتمادی در مورد خدمات دولتی، برنامه‌ها و فرآیندها در زمان و مکان مناسب دریافت کنند.
افزایش ایمنی عمومی
فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌توانند برای انواع فعالیت‌های اجرای قانون و ایمنی عمومی به کار گرفته شوند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از فیلم‌های دوربین‌های مداربسته، داده‌های رسانه‌های اجتماعی و سایر منابع آنلاین را بررسی کنند تا به آژانس‌های اجرای قانون در یافتن افراد گمشده، شناسایی مظنونان جنایی و مبارزه با قاچاق انسان کمک کنند. علاوه بر این، پلیس پیش‌بینی‌کننده به آژانس‌های اجرای قانون امکان می‌دهد تا با شناسایی نقاط بالقوه جرم، از وقوع جرم جلوگیری کنند. با این اطلاعات، آن‌ها می‌توانند پوشش افسران را در مناطقی که احتمال وقوع جرم بیشتر است، بهتر تخصیص دهند. موارد استفاده حساس‌تر مانند این‌ها ممکن است نیاز به محدودیت‌های اضافی داشته باشند و ایالت‌ها یا سازمان‌های مختلف ممکن است محدودیت‌ها یا حتی ممنوعیت‌هایی برای این کاربردها داشته باشند؛ این به مجری مربوطه بستگی دارد که تعیین کند آیا این کاربردها مجاز هستند یا خیر.
بهینه‌سازی منابع
محدودیت‌های منابع مسئله‌ای رایج است که دولت‌ها از سطح محلی تا فدرال با آن مواجه‌اند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به دولت‌ها کمک کنند تا منابع خود را به‌طور کارآمدتری استفاده کنند. هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه‌های داده بزرگ و پیچیده را به‌سرعت و کارآمد تحلیل کند، بنابراین دولت‌ها می‌توانند فرصت‌هایی برای صرفه‌جویی در انرژی، ایجاد مسیرهای حمل‌ونقل عمومی کارآمدتر و پیش‌بینی دقیق‌تر تأثیر تغییرات جمعیتی یا جمعیت بر تقاضا برای خدمات دولتی پیدا کنند.
موارد استفاده از هوش مصنوعی در دولت فدرال
دولت فدرال مسئول ارائه تعداد عظیمی از خدمات ضروری است. از دفاع ملی گرفته تا پردازش درخواست‌های وام دانشجویی فدرال، هوش مصنوعی چیزهای زیادی برای ساده‌سازی کار دولت فدرال ارائه می‌دهد. در اینجا چند نمونه از چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در دولت فدرال آورده شده است.
تشخیص داروهای تقلبی
داروهای تقلبی می‌توانند عواقب مرگباری داشته باشند، بنابراین تشخیص آن‌ها قبل از رسیدن به مصرف‌کننده از اهمیت حیاتی برخوردار است. یکی از نمونه‌های استفاده از هوش مصنوعی در دولت در سطح فدرال، دستگاه دستی CD5 است که توسط سازمان غذا و دارو (FDA) برای تشخیص داروهای تقلبی استفاده می‌شود. هوش مصنوعی برای تفسیر سریع تصاویر تولیدشده توسط دستگاه CD5 استفاده می‌شود و آن‌ها را به‌صورت بصری مقایسه می‌کند تا ارزیابی کند که آیا یک محصول اصل است یا تقلبی. با ورود تقلب‌های پیچیده‌تر به بازار، قابلیت‌های تصمیم‌گیری بصری قدرتمند هوش مصنوعی برای کاهش زمان موردنیاز برای بررسی و تعیین اصالت یا تقلب یک محصول از چند دقیقه به چند ثانیه استفاده می‌شود.
کمک به متقاضیان وام دانشجویی فدرال
فرآیند وام دانشجویی فدرال می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی Aidan وزارت آموزش ایالات متحده به دنبال ساده‌سازی این فرآیند است. با استفاده از NLP، Aidan می‌تواند به بسیاری از سؤالات رایج مرتبط با کمک مالی پاسخ دهد، از جمله یافتن موجودی حساب وام فعلی، تماس با ارائه‌دهنده وام و فهرست کردن کمک‌های بلاعوض موجود.
تسریع در ادعاهای مزایای ناتوانی
یکی از مهم‌ترین وظایف سازمان تأمین اجتماعی (SSA)، پردازش ادعاهای مزایای ناتوانی است که به افراد کمک می‌کند تا به مزایایی که واجد شرایط آن هستند به‌سرعت و کارآمد دسترسی پیدا کنند. فرآیند تعیین سریع ناتوانی (QDD) سازمان تأمین اجتماعی از یک مدل پیش‌بینی پیشرفته برای غربالگری خودکار درخواست‌های اولیه استفاده می‌کند تا مواردی با احتمال بالای تصمیم مثبت در مورد ناتوانی را شناسایی و علامت‌گذاری کند و آن‌ها را برای پردازش سریع اولویت‌بندی کند. این مدل پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی از داده‌های تاریخی فرم‌های درخواست تکمیل‌شده توسط میلیون‌ها متقاضی قبلی برای تولید امتیازات پیش‌بینی استفاده می‌کند که SSA برای اولویت‌بندی متقاضیان جدید استفاده می‌کند.
شناسایی بازارهای صادراتی بالقوه جدید
اداره تجارت بین‌المللی، بخشی از وزارت بازرگانی، از هوش مصنوعی برای شناسایی بازارهای صادراتی بالقوه با تحلیل الگوهای تجاری فعلی استفاده می‌کند. در ابزار تنوع‌بخشی به بازار، کاربر محصولات تولیدی خود و بازارهایی که در حال حاضر به آن‌ها صادرات می‌کند را وارد می‌کند. سپس این ابزار از یک الگوریتم یادگیری ماشین استفاده می‌کند که داده‌های تجاری و تعرفه‌ای خاص محصول و داده‌های اقتصاد کلان و حاکمیتی در سطح اقتصاد را تحلیل می‌کند تا بازارهایی را که کاربر باید در نظر بگیرد شناسایی و مقایسه کند.
موارد استفاده از هوش مصنوعی در دولت‌های شهرداری
هوش مصنوعی نقش مهمی در حمایت از حاکمیت شهرداری با کیفیت بالا ایفا می‌کند. دولت‌های محلی پیشرو در شهرها، شهرک‌ها یا مناطق سراسر کشور از هوش مصنوعی برای ساخت جوامع هوشمندتر، پایدارتر و پاسخ‌گوتر استفاده می‌کنند. در اینجا چند نمونه از چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در دولت‌های شهرداری آورده شده است.
مدیریت هوشمند انرژی
با استفاده از شبکه‌های دستگاه‌های متصل به اینترنت اشیا (IoT) و حسگرهای از راه دور، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند سطوح مصرف انرژی در ساختمان‌های شهرداری، چراغ‌های خیابان و سایر زیرساخت‌ها را نظارت کرده و روندها را در طول زمان ردیابی کنند. با شناسایی الگوهای مصرف انرژی، این سیستم‌ها می‌توانند به برنامه‌ریزان کمک کنند تا تصمیمات هوشمندانه‌تری در مورد چگونگی بهینه‌سازی مصرف انرژی و کاهش هزینه‌ها بگیرند.
برنامه‌ریزی و توسعه شهری
سیستم‌های هوش مصنوعی به برنامه‌ریزان شهرداری کمک می‌کنند تا روندهای نوظهور، مانند رشد جمعیت در مناطق خاص و تغییرات جمعیتی که احتمالاً بر تقاضا برای خدمات دولتی تأثیر می‌گذارند، را شناسایی و پاسخ دهند. با تحلیل داده‌های جمعیتی، الگوهای ترافیکی، عوامل زیست‌محیطی و سایر داده‌های مورد استفاده در برنامه‌ریزی شهری، شهرداری‌ها می‌توانند تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد پروژه‌های زیرساختی و قوانین منطقه‌بندی بگیرند.
مدیریت ترافیک
سیستم‌های ترافیکی مبتنی بر هوش مصنوعی به حفظ حرکت روان مردم و کالاها در جاده‌ها و مسیرهای حمل‌ونقل عمومی کمک می‌کنند. این سیستم‌ها می‌توانند الگوهای ترافیکی را تحلیل کرده و سیگنال‌های ترافیکی را در زمان واقعی بهینه کنند، بنابراین برنامه‌ریزان می‌توانند تراکم را کاهش داده و جریان ترافیک را بهبود بخشند. سیستم‌های ترافیکی هوشمند همچنین به وسایل نقلیه اضطراری کمک می‌کنند تا سریع‌تر به مقصد برسند، با تنظیم خودکار چراغ‌های راهنمایی برای خالی کردن تقاطع‌ها قبل از رسیدن خدمات اضطراری و تنظیم پویا مسیر در پاسخ به تغییرات در الگوهای ترافیکی.
حفاظت از آب
با افزایش اهمیت کمبود آب برای بسیاری از شهرداری‌ها، دولت‌ها از سیستم‌های هوش مصنوعی برای نظارت بر مصرف آب و تشخیص نشتی در شبکه تأمین آب شهرداری استفاده می‌کنند. با حسگرهای از راه دور مبتنی بر هوش مصنوعی، مقامات می‌توانند منابع آب را حفظ کرده و ضایعات را کاهش دهند.
