مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) تقریباً هر روز بخشی بزرگ‌تر از زندگی ما در اینترنت می‌شوند. سیستم‌های هوش مصنوعی سیستم‌های متنوع و پیچیده را به هم متصل می‌کنند و در سال ۲۰۲۵، نام بازی “سوارم‌های ایجنتیک” است.
اتصال چندین ایجنت یا مدل به یکدیگر عملکردهای حیاتی و قدرتمندی را باز کرده، اما همچنین نیاز بسیار بیشتری به حاکمیت بر این اتصالات ایجاد کرده است. به همین دلیل، گیت‌وی هوش مصنوعی — بافت اتصالی بین ایجنت‌های هوش مصنوعی، داده‌های آن‌ها و خدماتی که به آن‌ها متصل هستند — بسیار مهم شده است.
امروز، به کاوش در اینکه گیت‌وی هوش مصنوعی چیست و چه کاری می‌تواند برای توسعه‌دهنده متوسط انجام دهد، می‌پردازیم. بررسی می‌کنیم که این چگونه با گیت‌وی API دیروز متفاوت است و به برخی مثال‌های بازار از محصولات خوب گیت‌وی هوش مصنوعی نگاه می‌کنیم.
گیت‌وی هوش مصنوعی چیست؟
گیت‌وی هوش مصنوعی اساساً یک لایه میانی است که به عنوان نگهبان مرکزی بین مدل‌های هوش مصنوعی، خدمات و سیستم‌های داده عمل می‌کند. در اصل، این به خدمات اجازه می‌دهد با ایجنت‌ها از طریق یک کنترل‌کننده ترافیک در وسط متصل شوند، تعاملات را حاکمیت کنند و اطمینان حاصل کنند که امن، کارآمد، قابل اعتماد و به روش‌ها و مدل‌های صحیح مسیریابی شوند.
این یک پیشرفت حیاتی در فضای توسعه هوش مصنوعی است. در حالی که سیستم‌های اولیه LLM عمدتاً از یکدیگر ایزوله بودند، تعاملات پیچیده‌تر رایج شده‌اند و از چندین ایجنت و workflow برای انجام کارهای پیچیده استفاده می‌کنند. بدون این لایه اتصالی، این اتصالات باید ad hoc و فردی باشند. با گیت‌وی هوش مصنوعی، آن‌ها می‌توانند در مقیاس مدیریت شوند و امکان بهره‌وری سیستم بهتر را فراهم کنند.
گیت‌وی هوش مصنوعی چه کاری می‌تواند انجام دهد؟
تقریباً، گیت‌وی هوش مصنوعی تمام جنبه‌های تعامل سیستم‌های هوش مصنوعی با کاربران و یکدیگر را حاکمیت می‌کند. این شامل موارد زیر است:
- ادغام: گیت‌وی‌های هوش مصنوعی مسیر ادغام مستقیم‌تری برای چندین مدل و سرویس هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. اغلب، آن‌ها یک endpoint API یکپارچه برای مدل‌های متنوع از ارائه‌دهندگان مختلف فراهم می‌کنند و ارتباط ایجنت به ایجنت را کارآمدتر و ساخت‌یافته‌تر می‌کنند.
- امنیت: مانند cousins گیت‌وی API، گیت‌وی‌های هوش مصنوعی اغلب سیاست‌های امنیتی را اعمال می‌کنند، کنترل دسترسی را مدیریت می‌کنند و حریم خصوصی داده را در اتصالات چندایجنتی تضمین می‌کنند.
- مدیریت چرخه حیات: گیت‌وی‌های هوش مصنوعی می‌توانند استقرار، نسخه‌بندی، مقیاس‌پذیری و sunsetting مدل‌های داخلی و همچنین سیستم‌های متصل خارجی را مدیریت کنند و به شما اجازه دهند از مدل‌های متنوع بدون نگرانی در مورد به‌روزرسانی‌ها، نگهداری و مسائل بلندمدت استفاده کنید.
- مسیریابی و عملکرد: گیت‌وی‌های این نوع می‌توانند درخواست‌های هوش مصنوعی را به مدل‌های مناسب مسیریابی کنند، اما همچنین می‌توانند درخواست‌های چندایجنتی با overhead قابل توجه را از طریق تنظیم عملکرد هوشمندانه با ارائه caching، ویژگی‌های retrieval-augmented generation (RAG) و بیشتر مدیریت کنند. این می‌تواند هزینه‌ها را به طور قابل توجهی کاهش دهد و زمان پاسخ را بهبود بخشد، به ویژه در مقیاس.
- نظارت و تحلیل: در نهایت، گیت‌وی‌های هوش مصنوعی اغلب حداقل یک لایه مشاهده پایه به سیستم هوش مصنوعی شما ارائه می‌دهند و متریک‌های عملکرد و سیستم‌های ردیابی را متصل می‌کنند تا مشاهده کامل اتصال فراهم شود.
این چگونه با گیت‌وی API متفاوت است؟
برای ناظران دقیق، این ممکن است خیلی متفاوت از گیت‌وی API به نظر نرسد و در بسیاری موارد، حق با شماست. گیت‌وی API عملکردهای مشابهی که در اینجا توصیف کردیم را انجام می‌دهد: مسیریابی درخواست‌های HTTP، اعمال احراز هویت و مجوزدهی، اعمال محدودیت نرخ و غیره. جایی که این سیستم‌ها متفاوت هستند، در تخصص آن‌هاست.
راحت است در عصر LLM فراموش کنیم که این سیستم‌ها چقدر تخصصی هستند. یک LLM واحد ممکن است روش‌های دستورات خاص، تفاوت‌ها در کاربرد و فرمت و تفاوت‌های اساسی در ethos داشته باشد. این‌ها می‌توانند روی یکدیگر ضرب شوند و منجر به نیاز به واسطه‌گری خدمات در اکوسیستم LLM به شیوه‌ای شود که اغلب در فضای LLM وجود ندارد.
ساده‌ترین راه برای تصور این، تعریف هسته هر گیت‌وی است. گیت‌وی API عمدتاً قطعی و بی‌تابعیت است، برای کار با قراردادهای به وضوح تعریف‌شده و مدیریت ترافیک قابل پیش‌بینی و ساخت‌یافته از کلاینت‌های از پیش ساخته و تعریف‌شده ساخته شده. از سوی دیگر، گیت‌وی‌های هوش مصنوعی باید زمینه و بهم ریختگی بسیار بیشتری را واسطه‌گری کنند. آن‌ها دستورات زبان طبیعی را تفسیر می‌کنند، آن‌ها را به فراخوانی‌های API map می‌کنند، workflowهای چندایجنتی را مدیریت می‌کنند و بیانیه‌های محاوره‌ای و بانک‌های حافظه خاص وظیفه را حفظ می‌کنند.
گیت‌وی‌های API درخواست‌های ساخت‌یافته از سیستم‌ها را مدیریت می‌کنند. گیت‌وی‌های هوش مصنوعی ورودی‌های بدون ساختار یا مبتنی بر هدف از ایجنت‌ها را مدیریت می‌کنند و آن را به تعاملات API ساخت‌یافته تبدیل می‌کنند. در حالی که ممکن است در زمینه‌هایی مانند logging یا کنترل دسترسی همپوشانی داشته باشند، در نهایت اهداف متفاوتی را خدمت می‌کنند و در لایه‌های مختلف انتزاعی عمل می‌کنند. گیت‌وی API در مورد مدیریت کارآمد ترافیک شناخته‌شده است. گیت‌وی هوش مصنوعی در مورد توانمندسازی ایجنت‌ها برای استدلال، برنامه‌ریزی و عمل بر روی APIها است.
مثال‌های گیت‌وی هوش مصنوعی
برای دیدن اینکه این در عمل چگونه به نظر می‌رسد، به برخی مثال‌های عالی از گیت‌وی‌های هوش مصنوعی در بازار نگاه کنیم.
Helicone
Helicone یک راه‌حل گیت‌وی منبع باز برای OpenAI و دیگر سیستم‌های LLM است. پیشنهاد اصلی آن اضافه کردن مشاهده پذیری در سراسر stack LLM است، با اضافه کردن logging، تحلیل متریک، کشینگ و بیشتر. ایده این است که می‌توانید هزینه‌ها را از طریق ردیابی در هر مرحله کاهش دهید و روی نسخه‌های تکرار سریع اعمال کنید، بنابراین عملکرد را افزایش دهید و هزینه‌های کلی را کاهش دهید. استفاده از Helicone آسان است، با ورود سریع از طریق proxy URL.
PromptLayer
PromptLayer یک ابزار ثبت لاگ و نظارت بر عملکرد است که به‌عنوان یک لایهٔ میانی عمل می‌کند و درخواست‌های ارسال‌شده به OpenAI را مدیریت و پوشش می‌دهد. این ابزار به شما امکان می‌دهد تعاملات پیچیده‌تری را انجام دهید، از جمله اشکال‌زدایی و تحلیل داده‌ها. ویژگی‌های اضافی مانند بررسی مجدد تغییرات به شما این امکان را می‌دهد که جریان کامل درخواست‌ها را در میان تمام ایجنت‌ها و سیستم‌هایتان بررسی کنید و نقاط گلوگاهی یا بخش‌هایی که می‌توانند عملکرد و جریان داده‌ها را بهبود بخشند شناسایی نمایید.
Portkey
Portkey یک پلتفرم میان‌افزاری است که مجموعه‌ای از خدمات از ثبت لاگ تا مدیریت پرسش‌ها را ارائه می‌دهد. این ابزار از طیف گسترده‌ای از مدل‌های LLM پشتیبانی می‌کند، از جمله مدل‌های تجاری مانند OpenAI و Anthropic و همچنین مدل‌های open source که می‌توانند برای کاربردهای تجاری خاص بهینه‌سازی شوند. Portkey یک راه‌حل جامع پلتفرمی ارائه می‌دهد که داشبوردی یکپارچه دارد و عملکرد همه اجزا و سرویس‌ها در سراسر محصول را به‌طور همزمان نمایش می‌دهد.
Solo.io
Solo.io یک راه‌حل گیت‌وی API و شبکهٔ سرویس بومی ابر است که قابلیت آنچه را «گیت‌وی API همه‌جانبه» می‌نامد، از طریق پلتفرم Gloo ارائه می‌دهد. این پلتفرم شامل Gloo Gateway، Gloo Mesh و Gloo Network است و امکان کنترل میکروسرویس‌ها، اعمال سیاست‌های امنیتی و نظارت بر عملکرد را در مجموعه‌ای گسترده از زبان‌ها و محیط‌های توسعه (stackها) فراهم می‌کند.
Lunar.dev
Lunar.dev یک پلتفرم متمرکز بر توسعه‌دهنده است که بر پایهٔ قابلیت مشاهده و تست API ساخته شده است و هدف آن ساده‌سازی درک، نظارت و اعتبارسنجی رفتار APIها در محیط‌های تولیدی واقعی است. این پلتفرم ابزارهایی برای ضبط ترافیک زنده با APIهای هوش مصنوعی شخص ثالث، تحلیل ترافیک و الگوهای پاسخ، و تشخیص تغییرات در ساختار داده‌ها یا رفتار API از طریق تست‌های خودکار تولیدشده ارائه می‌دهد.
افکار نهایی در مورد گیت‌وی‌های نوظهور هوش مصنوعی
هوش مصنوعی جایی نمی‌رود و همانطور که پیچیده‌تر می‌شود و در سراسر منظره نرم‌افزاری baked in می‌شود، این نوع راه‌حل‌ها هرچه بیشتر مهم خواهند شد. گیت‌وی‌های هوش مصنوعی راه‌حل عالی برای بهینه‌سازی و کنترل stackتان در مقیاس ارائه می‌دهند و در عصر تقاضاهای بیشتر برای بهینه‌سازی و کنترل، این برای اکثر adopterهای LLM یک نعمت است.
