یادگیری ماشین بدون کد (No Code Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین بدون کد چیست؟

پلتفرم‌های یادگیری ماشین بدون کد (ML) از پلتفرم‌های بصری کشیدن و رها کردن برای ساخت خودکار مدل‌های یادگیری ماشین و تولید پیش‌بینی‌ها، بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد، استفاده می‌کنند. این پلتفرم‌ها فرآیندهای جمع‌آوری داده، پاکسازی داده، انتخاب مدل، آموزش مدل و استقرار مدل را خودکار می‌کنند.یادگیری ماشین بدون کد، یادگیری ماشین را برای همگان قابل دسترس می‌کند. این امکان را به تحلیلگران کسب‌وکار، بدون دانش یادگیری ماشین یا تجربه برنامه‌نویسی، می‌دهد تا مدل‌های یادگیری ماشین بسازند و پیش‌بینی‌هایی برای حل مشکلات فوری، مانند پیش‌بینی زمان احتمال ریزش مشتریان یا زمان تحویل سفارش‌ها، تولید کنند.

یادگیری ماشین بدون کد در مقابل یادگیری ماشین سنتی

در یادگیری ماشین سنتی، یک دانشمند داده ماهر از یک زبان برنامه‌نویسی مانند پایتون برای ساخت یک مدل یادگیری ماشین استفاده می‌کند. دانشمندان داده باید مجموعه‌داده‌ها را وارد کرده و با استفاده از تکنیک‌های پاکسازی داده دستی و خودکار و مهندسی ویژگی، داده‌ها را برای یادگیری ماشین آماده کنند. آنها باید بخشی از داده‌ها را برای آموزش و تنظیم مدل خود، قبل از استقرار آن در محیط عملیاتی، انتخاب کنند.در مقابل، یک پلتفرم بدون کد، قابلیت‌های برنامه‌نویسی پیشرفته یادگیری ماشین را با ابزارهای آسان برای استفاده ترکیب می‌کند که به کاربران تجاری اجازه می‌دهد مدل‌های یادگیری ماشین بسازند.مدل‌سازی یادگیری ماشین بدون کد با AutoML متفاوت است. AutoML تکنیکی است که برای ساده‌سازی فرآیندهای یادگیری ماشین مرسوم استفاده می‌شود. AutoML معمولاً آماده‌سازی داده را خودکار می‌کند و از فرآیندهای خودکار برای شناسایی الگوریتم‌های مناسب استفاده می‌کند. تفاوت اصلی بین AutoML و یادگیری ماشین بدون کد این است که AutoML به مهارت‌ها و دانش دانشمند داده نیاز دارد، در حالی که یادگیری ماشین بدون کد نیازی به آن ندارد.

چرا یادگیری ماشین بدون کد مهم است؟

در حالی که ابزارهایی مانند آمازون SageMaker برای دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین طراحی شده‌اند تا مدل‌های یادگیری ماشین را برای هر مورد استفاده با زیرساخت، ابزارها و گردش کار کاملاً مدیریت‌شده بسازند، آموزش دهند و مستقر کنند، تحلیلگران کسب‌وکار نیز باید با یادگیری ماشین نوآوری کنند.یادگیری ماشین بدون کد این شکاف را پر می‌کند و یادگیری ماشین خودکار را برای تحلیلگران کسب‌وکار به ارمغان می‌آورد تا بتوانند پیش‌بینی‌ها را تولید کنند.

ابزارهای یادگیری ماشین بدون کد چگونه کار می‌کنند؟

اکثر ابزارهای یادگیری ماشین بدون کد دارای یک رابط گرافیکی ساده یا کشیدن و رها کردن هستند. اینها به شما امکان می‌دهند با کشیدن نماد داده به داخل رابط یا کلیک کردن روی فایل، به منابع داده متصل شوید. پس از وارد کردن داده‌ها، پلتفرم‌های بدون کد داده‌ها را پاکسازی و تبدیل می‌کنند تا برای یادگیری ماشین آماده شوند.پلتفرم‌های یادگیری ماشین بدون کد انتخاب الگوریتم را ساده می‌کنند. در حالی که در برخی موارد، الگوریتم‌ها را از لیست‌های کشویی انتخاب می‌کنید، در موارد دیگر، پلتفرم الگوریتم‌های انتخاب خودکار را اجرا می‌کند تا بهترین الگوریتم را برای داده‌های شما پیدا کند. پلتفرم به طور خودکار مدل را آموزش می‌دهد و آماری در مورد دقت پیش‌بینی و ویژگی‌هایی که بیشترین تأثیر را بر نتیجه دارند، ارائه می‌دهد. پس از آموزش، می‌توانید از مدل‌های یادگیری ماشین بدون کد برای تولید پیش‌بینی‌ها استفاده کنید.

چگونه می‌توانید از ابزارهای یادگیری ماشین بدون کد بهره ببرید؟

می‌توانید از یادگیری ماشین بدون کد برای پاسخگویی به سؤالات فوری استفاده کنید. به عنوان مثال، تحلیلگران بازاریابی می‌توانند از یادگیری ماشین بدون کد برای ارزیابی سرنخ‌های فروش و پیش‌بینی اینکه کدام یک بالاترین پتانسیل تبدیل را دارند، استفاده کنند. تحلیلگران مالی از یادگیری ماشین بدون کد برای ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان جدید یا پیش‌بینی رشد درآمد استفاده می‌کنند. در تولید، تحلیلگران تولید می‌توانند از یادگیری ماشین بدون کد برای پیش‌بینی محدودیت‌های ظرفیت استفاده کنند، در حالی که تحلیلگران لجستیک ممکن است مدل‌های یادگیری ماشین را برای تعیین مسیرهای حمل و نقل بهینه آماده کنند.