هوش مصنوعی بعدی؟ نکات کلیدی معماران باید هایپِ هوش مصنوعی را از نرمافزار واقعی جدا کنند. سیستمها را بر اساس مؤلفههای ملموس مثل LLMها طراحی کنید، نه بر اساس یک تصویر مبهم از AI. تعیین اینکه چگونه، کجا، و چه زمانی از عناصر AI استفاده شود، به تحلیل بدهبستانهای سنتی برمیگردد. اول، مشخص کنید آیا […]
تا جایی که بیشتر ما به خاطر میآوریم، «تجربه توسعهدهنده» یا Developer Experience (DX) اصطلاح چتری بوده است که برای سنجش میزان استفادهپذیری، قابلیت اطمینان و اثربخشی APIها به کار میرفته است. یک تجربه توسعهدهنده عالی، یعنی تجربهای که کارها را تا حد ممکن ساده میکند و اصطکاک را به حداقل میرساند، استاندارد طلایی محسوب […]
هوش مصنوعی عاملیتمحور در سال ۲۰۲۵ به یکی از داغترین اصطلاحات رایج تبدیل شده است؛ توسعهدهندگان و صاحبان کسبوکار با سرعت زیادی در تلاشاند تا پتانسیل عظیم هوش مصنوعی را آزاد کنند.Agentic AI یک حلقه حیاتی در این زنجیره فناوری محسوب میشود، زیرا به سیستمهای هوش مصنوعی اجازه میدهد با حداقل یا حتی بدون نیاز […]
در سال ۲۰۲۵، عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) نقل محافل بودند. علاقه به ساخت عاملها افزایش یافت و همزمان علاقه به عملیاتیتر کردن آنها از طریق اتصال به APIها نیز رشد کرد. دلیل این موضوع روشن است: بدون APIها، هوش مصنوعی نمیتواند با نقاط یکپارچهسازی رسمی سازمانی همگام شود تا دادههای معتبر بلادرنگ را دریافت […]
نکات کلیدی مدل «Three Loops» شامل In (مشارکتی)، On (نظارتی)، و Out (خودمختار)، معماران را بهعنوان فراطراحانی بازتعریف میکند که عاملیت هوش مصنوعی را ارکستره میکنند، نه اینکه صرفاً سیستمهای ایستا بسازند. ابزارهای جدیدی مانند ArchAI، Neo4j GraphRAG و AWS Compute Optimizer به معماران «bionic» امکان میدهند بدهبستانها را شبیهسازی کنند و دانش قبیلهای را […]
نکات کلیدی هوش مصنوعی با سادهسازی کارها، افزایش امنیت و بهینهسازی عملیات، در حال بهبود گردشکارهای دِوسِکآپس است. استفاده از هوش مصنوعی برای پیشنهاد کد، تولید تستهای خودکار و ساخت پرسشهای گفتوگومحور، بهرهوری تیمها را افزایش میدهد. آسیبپذیریهای امنیتی را میتوان با توضیحات هوش مصنوعی و اصلاحهای پیشنهادی آن سریعتر و دقیقتر برطرف کرد. از […]
نکات کلیدی اولویتدادن به هوش مصنوعی مسئولانه: سازمانها باید اصول شفاف و سیاستهای داخلی مشخصی را برای هدایت پیادهسازی اخلاقی هوش مصنوعی تعریف کنند و تمرکز خود را بر شفافیت، امنیت و حریم خصوصی قرار دهند تا به فشارهای روبهافزایش مقرراتی پاسخ دهند. درک چشماندازهای مقرراتی: قانون EU AI Act کاربردهای هوش مصنوعی را بر […]
نکات کلیدی هر مسئله در فضای هوش مصنوعی چالشهای منحصربهفردی دارد. وقتی مدتی است ترافیک محیط عملیاتی (production traffic) را سرو میکنید، با حالتهای لبهای (edge cases) و سناریوهایی روبهرو میشوید که میخواهید آنها را اندازهگیری کنید. مدلها را بهعنوان سیستمها در نظر بگیرید: مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) بخشی از سیستمهای بزرگتر هستند. عملکرد و […]
امنیت و ریسکها در صنایع بهشدت قانونگذاریشده (Security and Risks in Highly Regulated Industries) نکات کلیدی سازمانها باید توسعهٔ چارچوبهای هوش مصنوعی مسئولانه را در اولویت قرار دهند که با ارزشهای محوری همراستا باشد و انصاف، شفافیت و رویههای اخلاقی در استقرار هوش مصنوعی را تضمین کند. کسبوکارها باید در یک چشمانداز مقرراتی در حال […]
نکات کلیدی تلاشهای نوسازی را روی مفهومسازی نرمافزار متمرکز کنید، نه تولید کد، چون مفهومسازی گلوگاه چرخه عمر توسعه است. از ابزارهای هوش مصنوعی برای بازیابی طراحی مفهومی نرمافزار قدیمی استفاده کنید تا زحمت طراحی طولانیِ اولیه کاهش یابد. بیشتر ابزارهای تجاری هوش مصنوعی روی «پیچیدگیهای تصادفی» مرحله توسعه متمرکز هستند، جایی که تولید کد […]
