یک شبکه عصبی بازگشتی (rnn) چیست؟

RNN چیست؟ یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) یک مدل یادگیری عمیق است که برای پردازش و تبدیل ورودی داده‌های ترتیبی به یک خروجی داده‌های ترتیبی خاص آموزش داده می‌شود. داده‌های ترتیبی، داده‌هایی مانند کلمات، جملات یا داده‌های سری زمانی هستند که در آن‌ها اجزای ترتیبی بر اساس قواعد معنایی و نحوی پیچیده با یکدیگر مرتبط […]

ادامه مطلب ...
هوش مصنوعی مولد (generative ai) چیست؟

هوش مصنوعی مولد چیست؟ هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نوعی از هوش مصنوعی است که می‌تواند محتوای جدید و ایده‌های نو خلق کند، از جمله مکالمات، داستان‌ها، تصاویر، ویدئوها و موسیقی. این فناوری قادر است زبان انسانی، زبان‌های برنامه‌نویسی، هنر، شیمی، زیست‌شناسی یا هر موضوع پیچیده‌ای را یاد بگیرد. هوش مصنوعی مولد از دانشی که […]

ادامه مطلب ...
داده‌افزایی (data augmentation) چیست؟

افزایش داده یا داده‌افزایی چیست؟ افزایش داده (Data Augmentation) فرآیند تولید مصنوعی داده‌های جدید از داده‌های موجود است که عمدتاً برای آموزش مدل‌های جدید یادگیری ماشین (ML) استفاده می‌شود. مدل‌های یادگیری ماشین به مجموعه‌های داده‌ای بزرگ و متنوع برای آموزش اولیه نیاز دارند، اما جمع‌آوری مجموعه داده‌های واقعی با تنوع کافی به دلیل موانعی مانند […]

ادامه مطلب ...
هوش مصنوعی (ai) چیست؟

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) چیست؟ هوش مصنوعی (AI) یک فناوری تحول‌آفرین است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا وظایف حل مسئله مشابه انسان‌ها را انجام دهند. از شناسایی تصاویر و تولید محتوای خلاقانه گرفته تا پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده، هوش مصنوعی به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری در مقیاس بزرگ انجام دهند. در چشم‌انداز […]

ادامه مطلب ...
نظارت و مدیریت از راه دور (rmm) چیست؟

نظارت و مدیریت از راه دور (Remote Monitoring and Management) چیست؟ نظارت و مدیریت از راه دور (RMM) فناوری است که برای مشاهده و نگهداری زیرساخت‌های IT و دستگاه‌های هوشمند اینترنت اشیا (IoT) از راه دور استفاده می‌شود. نظارت بر استفاده بهینه سازمان از منابع IT و جلوگیری از قطعی‌ها ضروری است. مدیران می‌توانند در […]

ادامه مطلب ...
پخش داده‌های بلادرنگ (real-time data streaming) چیست؟

پخش داده‌های بلادرنگ چیست؟ پخش داده‌های بلادرنگ شامل جمع‌آوری و دریافت پیوسته داده‌ها از منابع مختلف و پردازش آن‌ها در زمان واقعی برای استخراج معنا و بینش است. نمونه‌هایی از داده‌های جریانی شامل فایل‌های لاگ تولیدشده توسط مشتریان با استفاده از برنامه‌های موبایل یا وب شما، خریدهای تجارت الکترونیک، فعالیت‌های بازیکنان در بازی، اطلاعات از […]

ادامه مطلب ...
یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (rlhf) چیست؟

یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (Reinforcement Learning From Human Feedback) چیست؟ یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) یک تکنیک یادگیری ماشین (ML) است که از بازخورد انسانی برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کند تا خودآموزی کارآمدتری داشته باشند. تکنیک‌های یادگیری تقویتی (RL) نرم‌افزار را برای تصمیم‌گیری‌هایی که پاداش‌ها را به حداکثر می‌رسانند آموزش می‌دهند […]

ادامه مطلب ...
یادگیری انتقال (transfer learning) چیست؟

یادگیری انتقال (Transfer Learning) چیست؟ یادگیری انتقال (TL) یک تکنیک یادگیری ماشین (ML) است که در آن یک مدل از پیش آموزش‌دیده برای یک وظیفه خاص، برای یک وظیفه جدید و مرتبط تنظیم دقیق (fine-tune) می‌شود. آموزش یک مدل جدید یادگیری ماشین فرآیندی زمان‌بر و سنگین است که به حجم زیادی از داده، قدرت محاسباتی […]

ادامه مطلب ...
جستجوی شناختی (cognitive search) چیست؟

جستجوی شناختی چیست؟ جستجوی شناختی (Cognitive Search) یک فناوری موتور جستجو است که از هوش مصنوعی (AI) برای یافتن سریع نتایج جستجوی مرتبط و دقیق برای انواع مختلف پرس‌وجوها استفاده می‌کند. شرکت‌های مدرن حجم عظیمی از اطلاعات مانند راهنماها، پرسش‌های متداول، گزارش‌های تحقیقاتی، راهنماهای خدمات مشتری و اسناد منابع انسانی را در سیستم‌های مختلف ذخیره […]

ادامه مطلب ...
ارکستراسیون کانتینر (container orchestration) چیست؟

ارکستراسیون کانتینر چیست؟ ارکستراسیون کانتینر فرآیند خودکارسازی شبکه‌بندی و مدیریت کانتینرها است تا بتوانید برنامه‌ها را در مقیاس بزرگ مستقر کنید. کانتینرسازی کد یک برنامه را همراه با تمام فایل‌ها و کتابخانه‌هایی که برای اجرا روی هر زیرساختی نیاز دارد، بسته‌بندی می‌کند. معماری‌های میکروسرویس‌ها ممکن است با رشد و پیچیده‌تر شدن برنامه‌ها، صدها یا حتی […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها