نکات کلیدی عاملهای کدنویسی یک مُد گذرا نیستند؛ آنها بخش در حال تکاملِ چشمانداز توسعه هستند و برای توسعهدهندگان ضروری میشود که استفادهٔ مؤثر از آنها را یاد بگیرند تا هم بهرهوری و هم کیفیت را بالا ببرند. مدلهای زبانی بزرگ را نباید «کالای یکسان» در نظر گرفت. انتخاب مدل میتواند بهشدت روی کیفیت کاری […]
آرشیو دسته: هوش مصنوعی
چگونه میتوان بهرهوری قابل اعتماد را در توسعه شتابگرفته با هوش مصنوعی تضمین کرد؟
بهرهوری قابل اعتماد (Trustworthy Productivity) نکات کلیدی هر چیزی را که در زمینه (context) یک عامل قرار میگیرد، مثل پرامپتهای سیستمی، اسناد RAG، خروجی ابزارها و حافظه، بهعنوان ورودی غیرقابلاعتماد در نظر بگیرید. برای جلوگیری از حملات مسمومسازی، منشأ (provenance)، محدوده (scoping) و تاریخ انقضا (expiry) را اعمال کنید. برنامهریزی را از نظارت جدا کنید؛ […]
جایی که هوش مصنوعی با OpenSearch از طریق MCP عمل میکند نکات کلیدی با رسیدن جستجوی مبتنی بر کلمات کلیدی به محدودیتهای خود، صنعت به سمت جستجوی معنایی، چندوجهی، مکالمهای و عاملمحور مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حرکت است؛ جستجویی که نیت و زمینه کاربر را درک میکند و به کاربران امکان میدهد بدون […]
APIها چگونه زیرساخت لازم برای تحول عاملمحور (Agentic Transformation) را فراهم میکنند؟
هوش مصنوعی در حال بازتعریف شیوه فعالیت و نوآوری کسبوکارهاست. و با حرکت AI از یک «ترند» به «واقعیت جدید»، بسیاری از سازمانها با چالشی تازه روبهرو شدهاند: متحولکردن خود برای همگامشدن با آیندهای که در آن «عاملهای هوشمند» — و نه فقط انسانها — محرک اصلی اقدام هستند. اینجاست که استراتژی API شما بیش […]
ابزارهای هوش مصنوعی (AI) از زمان راهاندازی ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲ در دنیای فناوری سر و صدا ایجاد کردهاند. این ابزارها از نظر شکل و عملکرد بسیار متفاوت هستند، اما یک ویژگی ثابت میان آنها این است که هدفشان بهبود جریان کاری و افزایش بهرهوری کاربران است. با این حال، استفاده مؤثر از این ابزارها […]
آینده APIM با احتمال خیلی بد بودن (The Potentially Awful Future of APIM) یک روند بسیار جالب که به نظر میرسد هیچکس درباره آن صحبت نمیکند این است که وقتی مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) وارد صحنه شدند، افراد شروع کردند از آنها برای تلاش جهت تولید کد استفاده کنند. با روشنتر شدن این موضوع که […]
هوش مصنوعی مولد در همه جا جای خودش را پیدا کرده و چه آن را دوست داشته باشید یا نه، قرار نیست جایی برود. وقتی هیاهو کمکم فروکش میکند، کاربردهای واقعی و مفیدی که دیگر زورکی جا داده نشدهاند، پدیدار خواهند شد. در واقع همین حالا نیز این اتفاق در حال رخ دادن است، و […]
شما گروهها و کمیتههایی تشکیل دادهاید تا بهصورت جمعی ظرفیتهای هوش مصنوعی را در کسبوکارتان درک کنید. عالی است. شاید حتی بودجهای هم برای این پروژهی هیجانانگیز کنار گذاشتهاید. بسیار خوب. اما اینجا جایی است که بسیاری از سازمانها دچار مشکل میشوند. چگونه از مرحلهی نظریهپردازی دربارهی قدرت هوش مصنوعی به مرحلهی اجرای واقعی، امن […]
آنچه کسبوکارهای خدمات مالی باید بدانند نکات زیادی وجود دارد که هنگام آمادهسازی سازمان خود برای بهرهگیری کامل از ظرفیتهای هوش مصنوعی باید در نظر بگیرید. برای خدمات مالی و فینتکها، امنیت، نظارت و انطباق همواره در رأس اولویتها قرار دارد. این موضوع در مورد Agentic AI نیز کاملاً صدق میکند؛ فناوریای که در کنار […]
چالشهای هوش مصنوعی سازمانی (Enterprise AI) که باید قبل از مقیاسپذیری حل شود کدامند؟
هوش مصنوعی میتواند کسبوکار شما را متحول کند و از شیوه عملیات تا محصولاتی که ایجاد میکنید، همهچیز را دوباره تعریف نماید. البته این مسیر بدون ریسک نیست. چالشهای واضحی وجود دارد که سازمان شما باید پیش از مقیاسپذیری هوش مصنوعی به حداکثر ظرفیت خود، آنها را حل کند. از هوش مصنوعی سایه گرفته تا […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
