RNN چیست؟ یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) یک مدل یادگیری عمیق است که برای پردازش و تبدیل ورودی دادههای ترتیبی به یک خروجی دادههای ترتیبی خاص آموزش داده میشود. دادههای ترتیبی، دادههایی مانند کلمات، جملات یا دادههای سری زمانی هستند که در آنها اجزای ترتیبی بر اساس قواعد معنایی و نحوی پیچیده با یکدیگر مرتبط […]
آرشیو دسته: هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد هوش مصنوعی مولد یا هوش مصنوعی جنریتیو (Gen AI)، نوعی از هوش مصنوعی است که میتواند محتوا و ایدههای جدید، مانند تصاویر و ویدیوها را خلق کند و همچنین از دانش خود برای حل مسائل جدید استفاده مجدد کند. هوش مصنوعی جنریتیو چیست؟ هوش مصنوعی مولد، که به اختصار هوش مصنوعی جنریتیو […]
چیست کد پیش ساخته (Boilerplate Code)؟ کد پیش ساخته، قطعهای از متن زبان برنامهنویسی است که میتوانید با تغییرات کم یا بدون هیچ تغییری در چندین موقعیت مختلف دوباره استفاده کنید. این اصطلاح از مدیریت اسناد سرچشمه میگیرد، جایی که از الگوهای سند یا کد پیش ساخته با تغییرات جزئی برای موقعیتهای مختلف استفاده مجدد […]
دادهافزایی فرآیند تولید مصنوعی دادههای جدید از دادههای موجود است که عمدتاً برای آموزش مدلهای جدید یادگیری ماشین (ML) استفاده میشود. مدلهای ML برای آموزش اولیه به مجموعهدادههای بزرگ و متنوع نیاز دارند، اما تهیه مجموعهدادههای دنیای واقعی به اندازه کافی متنوع میتواند به دلیل سیلوهای داده، مقررات و سایر محدودیتها چالشبرانگیز باشد. دادهافزایی به […]
هوش مصنوعی (AI) فناوریای با قابلیتهای حل مسئله شبیه به انسان است. هوش مصنوعی در عمل، هوش انسانی را شبیهسازی میکند – میتواند تصاویر را تشخیص دهد، شعر بنویسد و پیشبینیهای مبتنی بر داده انجام دهد. یک حساب AWS ایجاد کنید هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی، که به عنوان هوش مصنوعی نیز شناخته میشود، فناوریای […]
نظارت و مدیریت از راه دور (RMM) فناوری است که برای مشاهده و نگهداری زیرساختهای IT و دستگاههای هوشمند اینترنت اشیا (IoT) از راه دور استفاده میشود. نظارت بر استفاده بهینه سازمان از منابع IT و جلوگیری از قطعیها ضروری است. مدیران میتوانند در لحظه از روشهای RMM برای بررسی نحوه استفاده از زیرساخت و […]
جریان بیدرنگ دادهها (RTDS) شامل جمعآوری و ورود به یک توالی از دادهها از منابع مختلف و پردازش آنی معنی است. نمونههایی از دادههای جریانی شامل فایلهای لاگ تولید شده از کاربران برنامههای موبایل یا وب، خریدهای الکترونیکی، فعالیت بازیکنان در بازیها، اطلاعات شبکههای اجتماعی، صحنههای معاملاتی مالی، خدمات جغرافیایی و تلهمتری از دستگاههای متصل […]
یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) یک تکنیک یادگیری ماشین (ML) است که از بازخورد انسانی برای بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین برای یادگیری خودکار با کیفیت بهتر استفاده میکند. تکنیکهای یادگیری تقویتی (RL) نرمافزارها را در زمینه بهترین تصمیمگیریها آموزش میدهند و نتایج دقیقتری را ارائه میدهند. یادگیری تقویتی، بازخورد را در تابع پاداش گنجانده […]
یادگیری انتقالی (TL) یک تکنیک در یادگیری ماشین (ML) است که در آن مدلی که قبلاً آموزش دیده است، برای انجام یک وظیفه جدید تنظیم میشود. آموزش یک مدل جدید در یادگیری ماشین فرایندی زمانبر و پرهزینه است که نیاز به حجم زیاد داده، قدرت محاسباتی و چندین تکرار قبل از آمادهسازی برای تولید دارد. […]
جستجوی شناختی یک فناوری موتور جستجو است که از هوش مصنوعی برای یافتن سریع نتایج مرتبط و دقیق استفاده میکند. سازمانهای مدرن حجم بالایی از اطلاعات را در قالبهایی مانند راهنما، سؤالات متداول، گزارشها تحقیقاتی، راهنمای خدمات مشتری و مستندات منابع انسانی در سیستمهای مختلف ذخیره میکنند. فناوریهای جستجوی شناختی پایگاههای داده بزرگ و متنوعی […]
- شناسایی یگانه (SSO) چیست؟
- معماری سرویسگرا (SOA) چیست؟
- زمان رفت و برگشت (RTT) در شبکه چیست؟
- زیرساخت فناوری اطلاعات (IT Infrastructure) چیست؟
- گراف کیو ال (GraphQL) چیست؟
- حاکمیت، ریسک و تطابق (GRC) چیست؟
- گیت (Git) چیست؟
- داکر (Docker) چیست؟
- توسعه فولاستک (Full Stack Development) چیست؟
- مهندسی ویژگی (Feature Engineering) چیست؟
- محاسبات کاربر نهایی (End User Computing) چیست؟
- هوش مصنوعی سازمانی (Enterprise AI) چیست؟
- ELK Stack چیست؟
- جستوجوی اسنادی (Document Search) چیست؟
- رگرسیون خطی (Linear Regression) چیست؟