یادگیری ماشین در مقابل هوش مصنوعی (Machine Learning vs AI) مانند یک چکش در جعبهابزار، یادگیری ماشین (ML) یک ابزار مشخص در چارچوب گستردهتر هوش مصنوعی (AI) است. یادگیری ماشین تکنیکی است که بر توسعهٔ الگوریتمها و مدلها برای یادگیری و سازگاری با وظایف و دادهها تمرکز دارد. هوش مصنوعی طیف گستردهای از تکنیکها را […]
آرشیو دسته: هوش مصنوعی
چگونه یکپارچهسازی هوش مصنوعی در حال دگرگونکردن استراتژیهای API برای سازمانها است؟
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در استراتژیهای API و یکپارچهسازی، به یکی از مهمترین چالشهای فناورانه و تجاری امروز برای سازمانها تبدیل شده است. سؤال اصلی دیگر این نیست که آیا باید هوش مصنوعی را پذیرفت یا نه، بلکه این است که چگونه این عناصر را بهطور مؤثر با یکدیگر ترکیب کنیم تا بهرهوری را افزایش داده […]
فرآیندهای پرداخت میتوانند یک فروش را موفق یا نابود کنند. یک مسیر پرداخت روان فقط تراکنش را کامل نمیکند؛ بلکه اعتماد ایجاد کرده، رهاسازی سبد خرید را کاهش میدهد و خریداران یکباره را به مشتریان وفادار تبدیل میکند. چرا مسیرهای پرداخت مهمتر از همیشه هستند یک مسیر پرداخت شامل تمام مراحل از «افزودن به سبد […]
تبدیل هیاهو به ارزش واقعی کسبوکار (Turning hype into real business value) هوش مصنوعی (AI) ابزاری قدرتمند است که چشمانداز مالی را دگرگون میکند. در حالی که سروصدای اطراف AI میتواند گیجکننده باشد، برای اتحادیههای اعتباری، کلید ماجرا این است که از میان این هیاهو عبور کرده و روی یک هدف واحد تمرکز کنند: استفاده […]
نیاز به یک دروازه AI برای ادغام مقیاسپذیر هوش مصنوعی (Enterprises Need an AI Gateway for Scalable AI Integration) یکی از ستونهای اصلی هوش مصنوعی، دروازه AI است که به مشتریان ما حاکمیت، امنیت و مقیاسپذیری هنگام استفاده از مدلهای AI از طریق APIها ارائه میدهد. در این بحث، شما خواهید فهمید که چرا این […]
برای سالها، APIها با یک مخاطب اصلی طراحی میشدند: توسعهدهندگان. تمرکز بر قابلکشف بودن، سازگاری، و سهولت مصرف برای انسانها بود. اما در عصر هوش مصنوعی، یک مخاطب جدید وارد شده است: ایجنتهای هوش مصنوعی. این تغییر باعث میشود سازمانها دوباره بیندیشند که چگونه APIها را طراحی، تست و مدیریت کنند تا هم برای توسعهدهندگان انسانی […]
شکاف بین APIهای قابلاعتماد (Reliable APIs) و هوش مصنوعی غیرقابلپیشبینی (Unpredictable AI) چگونه پر میشود؟
APIها و هوش مصنوعی در مسیر برخورد قرار گرفتهاند. برای دههها، APIها پایهٔ قابلیت اطمینان دیجیتال بودهاند؛ سیستمهایی قطعی که در آن یک درخواست ارسال میکنید، پاسخ قابلپیشبینی دریافت میکنید و مطمئنید آنچه تعریف شده همان چیزی است که اتفاق میافتد. اما هوش مصنوعی با این قواعد بازی نمیکند. مدلهای زبانی بزرگ و ایجنتهای هوش […]
تحلیل هوش مصنوعی به کاربرد تکنیکها و الگوریتمهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرایندهای تحلیل، بررسی و تفسیر دادهها، استخراج بینشها و انجام پیشبینی یا ارائه توصیه اشاره دارد. این حوزه از فناوریهای پیشرفتهای مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تجسم دادهها استفاده میکند تا توانایی تصمیمگیری را تقویت کند. تحلیل داده با هوش مصنوعی […]
هوش مصنوعی و تأثیر آن بر APIها هوش مصنوعی (AI) در صنایع مختلف، از مراقبتهای بهداشتی گرفته تا امور مالی، تأثیرگذار بوده است. اما آیا تا به حال به این فکر کردهاید که چگونه AI جهان رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API) را تحت تأثیر قرار میدهد؟ در این مقاله، پتانسیل هیجانانگیز AI در توانمندسازی APIها و […]
وقتی به وب APIها فکر میکنید، احتمالاً موسیقی اولین چیزی نیست که به ذهن میآید. با این حال، در ماههای اخیر، شاهد ظهور پلتفرمهای بیشتری بودهایم که باعث شدهاند درباره نقشی که APIها هماکنون در این حوزه دارند (و شاید در آینده داشته باشند) فکر کنیم. بر اساس گزارش وضعیت API در سال ۲۰۲۳ توسط […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
