هزینه‌های پنهان استفاده از دیتابیس‌های مدیریت‌شده (managed databases) چیست؟

نکات کلیدی استفاده از دیتابیس‌های رابطه‌ای مدیریت‌شده در سال‌های اخیر به‌خاطر مزایایی مثل میزبانی، مقیاس‌پذیری و هزینه، به‌شدت رشد کرده است. کاربر لازم است هزینه‌های سرویس، شامل هزینه‌های Egress (خروج داده)، را پایش کند و تنظیمات پیش‌فرض سرویس را با توجه به بارِ کاری خود بازبینی کند. کاربر باید هزینه‌های عملیاتی مرتبط با استفاده از […]

ادامه مطلب ...
cloudflare چگونه خوشه‌های توزیع‌شدهٔ postgresql را اداره می‌کند؟

دادهٔ رابطه‌ای در اِج (Relational Data at the Edge) نکات کلیدی ذخیره‌سازی و دسترسی به داده در لبه (Edge) با کاهش تأخیر حساس به موقعیت، دستاوردهای بزرگ عملکردی ایجاد می‌کند. ذخیره و مدیریت دادهٔ رابطه‌ای در لبه با مجموعه‌ای خاص از چالش‌ها همراه است؛ چالش‌هایی که از محدودیت‌های همیشگی CAP و شرایط بارِ بسیار متغیر […]

ادامه مطلب ...
قضیه cap چیست؟

قضیه CAP یک نظریه در علوم کامپیوتر است که به بده‌بستان‌ها (trade-offs) در طراحی پایگاه‌های داده توزیع‌شده می‌پردازد. CAP Theorem زمانی که خرابی شبکه رخ می‌دهد، قضیه CAP که با نام قضیه بروئر (Brewer’s theorem) نیز شناخته می‌شود، یک بده‌بستان میان سه مؤلفه در یک پایگاه داده توزیع‌شده را توصیف می‌کند. این سیستم‌ها تنها می‌توانند […]

ادامه مطلب ...
پردازش دسته‌ای توضیح داده شده (batch processing) چیست؟

پردازش دسته‌ای یک تکنیک پردازش کامپیوتری است که در آن مقدار زیادی از داده‌ها جمع‌آوری شده و به‌صورت یکجا پردازش می‌شوند، نه به‌صورت بلادرنگ. پردازش دسته‌ای چیست؟ پردازش دسته‌ای یک تکنیک پردازش کامپیوتری است که در آن مقدار زیادی از داده‌ها جمع‌آوری شده و به‌صورت یکجا پردازش می‌شوند، نه به‌صورت بلادرنگ. این روش شامل گروه‌بندی […]

ادامه مطلب ...
پایگاه داده سری زمانی (time series database) چیست؟

یک پایگاه داده سری زمانی (TSDB) پایگاه داده‌ای است که برای داده‌های دارای برچسب زمانی یا داده‌های سری زمانی بهینه‌سازی شده است. داده‌های سری زمانی در ساده‌ترین شکل، اندازه‌گیری‌ها یا رویدادهایی هستند که در طول زمان ردیابی، پایش، نمونه‌برداری کاهشی و تجمیع می‌شوند. این داده‌ها می‌توانند شامل متریک‌های سرور، پایش عملکرد برنامه‌ها، داده‌های شبکه، داده‌های […]

ادامه مطلب ...
data base (8)

مقایسه ۸ API دیتابیس کراس‌پلتفرم (Comparison of 8 Cross-Platform Database APIs) در دنیای مدرن و فناوری‌محور امروز، از نرم‌افزارها انتظار می‌رود که بدون مشکل در پلتفرم‌ها و محیط‌های مختلف اجرا شوند. یکی از مهم‌ترین مؤلفه‌های این قابلیت، API دیتابیس است—ابزاری که امکان تعامل برنامه‌ها با دیتابیس‌ها را فراهم می‌کند، بدون توجه به اینکه سیستم زیرساخت […]

ادامه مطلب ...
how modern banking is using grap

GraphQL یک زبان پرس‌وجوی بسیار قدرتمند است که داده‌ها را به روش‌های منحصربه‌فرد و کارآمد به هم متصل می‌کند. یکی از جالب‌ترین کاربردهای GraphQL در صنعت بانکداری است، جایی که ارزش و بینش قابل توجهی از منابع داده و موارد استفاده مختلف ارائه می‌دهد. در ادامه، به بررسی GraphQL و برخی از کاربردهای آن در […]

ادامه مطلب ...
388934726 ae16a5c0 d28d 4c19 8439 e2a1efba33c7

پروتکل زمینه مدل (MCP) از زمانی که آنتروپیک برای اولین بار آن را در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر کرد، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. MCP که به عنوان راهی برای گسترش عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) طراحی شده، یک پروتکل منبع‌باز است که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد […]

ادامه مطلب ...
how model context protocol mcp i

پروتکل Model Context Protocol (MCP) به سرعت به یکی از داغ‌ترین و احتمالاً اشتباه‌فهمیده‌ترین موضوعات در محافل فناوری تبدیل شده است. همان‌طور که بحث‌ها دربارهٔ سیستم‌های LLM و دسترسی هوش مصنوعی عاملی با آرزوهای مصرف خودکار و ادغام چند‌مدلی برخورد می‌کنند، MCP در حال شکل‌دهی مجدد نحوهٔ تفکر ما دربارهٔ مصرف و طراحی API و […]

ادامه مطلب ...
10 api gateways that support mcp

پروتکل زمینه مدل (MCP) مرحله بعدی در تکامل ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است. MCP به یک LLM اجازه می‌دهد تا به منابع داده سفارشی متصل شود و توسعه‌دهندگان بتوانند عوامل هوش مصنوعی را به ابزارها و APIهای خارجی متصل کنند. از همه مهم‌تر، MCP به هوش مصنوعی امکان انجام […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها