وقتی مدلهای پیشبینی که میلیونها کاربر را سرویسدهی میکنند دچار افت عملکرد به دلیل گلوگاههای پایگاه داده میشوند، سازمانها با یک تصمیم حیاتی مواجه میشوند: ادامه مقیاسگذاری عمودی با ارتقای سختافزار گرانتر یا پیادهسازی مقیاسگذاری افقی از طریق شاردینگ پایگاه داده برای توزیع بار در چند سرور. شاردینگ پایگاه داده بهعنوان راهکار نهایی برای برنامههایی […]
آرشیو دسته: پایگاه داده
PostgreSQL، یک سامانه مدیریت پایگاه داده شیء-رابطهای، از SQL برای کوئریزنی دادههای رابطهای و JSON برای دادههای غیررابطهای پشتیبانی میکند. این انعطافپذیری به شما کمک میکند تا انواع دادههای پیچیده را برای برنامههایی از اپلیکیشنهای وب تا سیستمهای سازمانی مدیریت کنید. مدیریت مؤثر اسکیمای پایگاه داده برای استفاده کامل از قابلیتهای PostgreSQL در توسعه برنامهها […]
انتخاب بین Oracle و SQL Server یکی از حیاتیترین تصمیمگیریهایی است که تیمهای داده سازمانی امروز با آن روبرو هستند. در حالی که هر دو سیستم به عنوان سیستمهای مدیریت پایگاه داده رابطهای (RDBMS) برتری دارند، آنها نیازهای سازمانی و الزامات فنی اساساً متفاوتی را برآورده میکنند. این مقایسه جامع تفاوتهای معماری، ویژگیهای عملکردی و […]
پایگاههای داده برداری: بررسی تفاوتهای کلیدی بین Chroma DB و Qdrant و راهنمای انتخاب مناسب. پایگاههای داده برداری دادههای پیچیده را به عنوان بردارها نمایندگی میکنند و آنها را برای کاربردهای مدرن و بارهای کاری یادگیری ماشین ایدهآل میسازند. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب برای حفظ مزیت رقابتی در کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی حیاتی […]
با درک تفاوتهای معماری، گزینههای استقرار و قابلیتهای یکپارچگی این پلتفرمها، میتوانید عملیات دادهتان را برای نیازهای فعلی و رشد آینده بهینهسازی کنید، در حالی که از موقعیتهای قفلشدن به فروشنده که تکامل فناوری بلندمدت را محدود میکنند، اجتناب ورزید. تراداتا چیست و چگونه به عنوان یک پلتفرم سازمانی عمل میکند؟ تراداتا یک سیستم مدیریت […]
سیستمهای مدیریت پایگاه داده (DBMS) به عنوان ستون فقرات زیرساخت داده مدرن عمل میکنند و به سازمانها امکان میدهند اطلاعات را بهطور کارآمد ذخیره، سازماندهی و بازیابی کنند. درک سیستمهای مدیریت پایگاه داده با افزایش حجم دادهها، الزامات انطباق نظارتی و نیاز به تحلیلهای بلادرنگ برای کسبوکارها حیاتی میشود. این راهنمای جامع اجزای اساسی، الگوهای […]
تفاوتها و ملاحظات کلیدی بین انبار داده (ِData Warehouse) و پایگاه داده (Database) در چیست؟
دو ابزار حیاتی مدیریت داده، پایگاههای داده و انبارهای داده هستند. در حالی که هر دو برای ذخیره و مدیریت دادهها طراحی شدهاند، در رویکرد و عملکردشان متفاوت هستند. در این مقاله، تفاوتهای بین پایگاه داده و انبار داده را بهطور دقیق بررسی میکنیم. همچنین مزایای رویکرد ترکیبی و ملاحظات برای انتخاب راهحل مناسب را […]
SQL در مقابل NoSQL: مقایسه فناوریهای پایگاه داده برای مهندسان داده بیشتر مهندسان داده، تحلیلگران و متخصصان IT با SQL (زبان پرسوجوی ساختاریافته) و سیستمهای مدیریت پایگاه داده رابطهای (RDBMS) آشنا هستند. در حالی که این نوع پایگاه داده برای دههها استاندارد بوده است، سازمانها به راهحلهایی نیاز دارند که بتوانند دادههای بدون ساختار، انواع […]
SQL مخفف Structured Query Language (زبان پرسوجوی ساختاریافته) است. شما میتوانید از این زبان برای تعامل با پایگاههای داده رابطهای استفاده کنید. این زبان مجموعهای قوی از دستورات را برای دستکاری و بازیابی دادهها فراهم میکند. در میان این دستورات، توابع تجمیعی SQL نقش مهمی در کمک به شما برای خلاصهسازی و تحلیل دادهها بهصورت […]
Firebase و MySQL دو رویکرد کاملاً متفاوت برای مدیریت داده را نشان میدهند که هر کدام در سناریوهای خاصی که برنامههای مدرن نیاز دارند، برتری دارند. مهندسان داده اغلب با چالش مهمی مواجه هستند: پایگاههای داده NoSQL Firebase همگامسازی زمان واقعی استثنایی و چرخههای توسعه سریع ارائه میدهند، در حالی که MySQL یکپارچگی تراکنشی قوی […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
