انسانی در دیتاسنتر با سرورهای بزرگ

وقتی مدل‌های پیش‌بینی که میلیون‌ها کاربر را سرویس‌دهی می‌کنند دچار افت عملکرد به دلیل گلوگاه‌های پایگاه داده می‌شوند، سازمان‌ها با یک تصمیم حیاتی مواجه می‌شوند: ادامه مقیاس‌گذاری عمودی با ارتقای سخت‌افزار گران‌تر یا پیاده‌سازی مقیاس‌گذاری افقی از طریق شاردینگ پایگاه داده برای توزیع بار در چند سرور. شاردینگ پایگاه داده به‌عنوان راهکار نهایی برای برنامه‌هایی […]

ادامه مطلب ...
لوگوی پایگاه داده postgresql با طرح مدرن

PostgreSQL، یک سامانه مدیریت پایگاه داده شیء-رابطه‌ای، از SQL برای کوئری‌زنی داده‌های رابطه‌ای و JSON برای داده‌های غیررابطه‌ای پشتیبانی می‌کند. این انعطاف‌پذیری به شما کمک می‌کند تا انواع داده‌های پیچیده را برای برنامه‌هایی از اپلیکیشن‌های وب تا سیستم‌های سازمانی مدیریت کنید. مدیریت مؤثر اسکیمای پایگاه داده برای استفاده کامل از قابلیت‌های PostgreSQL در توسعه برنامه‌ها […]

ادامه مطلب ...
مهاجرت از اوراکل به مایکروسافت اس کیو ال سرور

انتخاب بین Oracle و SQL Server یکی از حیاتی‌ترین تصمیم‌گیری‌هایی است که تیم‌های داده سازمانی امروز با آن روبرو هستند. در حالی که هر دو سیستم به عنوان سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) برتری دارند، آن‌ها نیازهای سازمانی و الزامات فنی اساساً متفاوتی را برآورده می‌کنند. این مقایسه جامع تفاوت‌های معماری، ویژگی‌های عملکردی و […]

ادامه مطلب ...
chroma db و qdrant چه تفاوت‌های اصلی با یکدیگر دارند؟

پایگاه‌های داده برداری: بررسی تفاوت‌های کلیدی بین Chroma DB و Qdrant و راهنمای انتخاب مناسب. پایگاه‌های داده برداری داده‌های پیچیده را به عنوان بردارها نمایندگی می‌کنند و آن‌ها را برای کاربردهای مدرن و بارهای کاری یادگیری ماشین ایده‌آل می‌سازند. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب برای حفظ مزیت رقابتی در کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی حیاتی […]

ادامه مطلب ...
teradata و sql server چه تفاوت‌های اصلی با یکدیگر دارند؟

با درک تفاوت‌های معماری، گزینه‌های استقرار و قابلیت‌های یکپارچگی این پلتفرم‌ها، می‌توانید عملیات داده‌تان را برای نیازهای فعلی و رشد آینده بهینه‌سازی کنید، در حالی که از موقعیت‌های قفل‌شدن به فروشنده که تکامل فناوری بلندمدت را محدود می‌کنند، اجتناب ورزید. تراداتا چیست و چگونه به عنوان یک پلتفرم سازمانی عمل می‌کند؟ تراداتا یک سیستم مدیریت […]

ادامه مطلب ...
مرکز داده با سرور و لپ‌تاپ در حال کار

سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS) به عنوان ستون فقرات زیرساخت داده مدرن عمل می‌کنند و به سازمان‌ها امکان می‌دهند اطلاعات را به‌طور کارآمد ذخیره، سازمان‌دهی و بازیابی کنند. درک سیستم‌های مدیریت پایگاه داده با افزایش حجم داده‌ها، الزامات انطباق نظارتی و نیاز به تحلیل‌های بلادرنگ برای کسب‌وکارها حیاتی می‌شود. این راهنمای جامع اجزای اساسی، الگوهای […]

ادامه مطلب ...
مرکز داده مدرن با سرورهای روشن و ردیف‌شده

دو ابزار حیاتی مدیریت داده، پایگاه‌های داده و انبارهای داده هستند. در حالی که هر دو برای ذخیره و مدیریت داده‌ها طراحی شده‌اند، در رویکرد و عملکردشان متفاوت هستند. در این مقاله، تفاوت‌های بین پایگاه داده و انبار داده را به‌طور دقیق بررسی می‌کنیم. همچنین مزایای رویکرد ترکیبی و ملاحظات برای انتخاب راه‌حل مناسب را […]

ادامه مطلب ...
مقایسه sql و nosql در مدیریت داده‌ها

SQL در مقابل NoSQL: مقایسه فناوری‌های پایگاه داده برای مهندسان داده بیشتر مهندسان داده، تحلیل‌گران و متخصصان IT با SQL (زبان پرس‌وجوی ساختاریافته) و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) آشنا هستند. در حالی که این نوع پایگاه داده برای دهه‌ها استاندارد بوده است، سازمان‌ها به راه‌حل‌هایی نیاز دارند که بتوانند داده‌های بدون ساختار، انواع […]

ادامه مطلب ...
تصویر sql و کدهای برنامه‌نویسی

SQL مخفف Structured Query Language (زبان پرس‌وجوی ساختاریافته) است. شما می‌توانید از این زبان برای تعامل با پایگاه‌های داده رابطه‌ای استفاده کنید. این زبان مجموعه‌ای قوی از دستورات را برای دستکاری و بازیابی داده‌ها فراهم می‌کند. در میان این دستورات، توابع تجمیعی SQL نقش مهمی در کمک به شما برای خلاصه‌سازی و تحلیل داده‌ها به‌صورت […]

ادامه مطلب ...
زن در حال تعامل با صفحه لمسی دیجیتال

Firebase و MySQL دو رویکرد کاملاً متفاوت برای مدیریت داده را نشان می‌دهند که هر کدام در سناریوهای خاصی که برنامه‌های مدرن نیاز دارند، برتری دارند. مهندسان داده اغلب با چالش مهمی مواجه هستند: پایگاه‌های داده NoSQL Firebase همگام‌سازی زمان واقعی استثنایی و چرخه‌های توسعه سریع ارائه می‌دهند، در حالی که MySQL یکپارچگی تراکنشی قوی […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها