وقتی به یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) برای پروژه خود نیاز دارید، SQLite و Microsoft SQL Server دو گزینه عالی هستند. هر دو سیستم پایگاه داده رابطهای هستند که به شما امکان ذخیره، دسترسی و مدیریت حجم زیادی از دادهها را با استفاده از SQL فراهم میکنند، اما تفاوتهای کلیدی آنها باعث میشود برای […]
درک تفاوتهای اساسی بین پایگاههای داده برداری و گرافی برای حرفهایهای داده که در حال ساخت برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی، سیستمهای توصیهگر و گرافهای دانش هستند، ضروری شده است. این تحلیل چشمانداز پایگاه داده برداری در مقابل پایگاه داده گرافی را کاوش میکند، معماریهای اصلی، موارد استفاده بهینه و رویکردهای ترکیبی نوظهور که این […]
DynamoDB در مقابل MongoDB: مقایسه جامع غولهای NoSQL DynamoDB و MongoDB پایگاههای داده NoSQL قوی هستند که هر کدام نقاط قوت و کاربردهای منحصربهفردی دارند. در حالی که DynamoDB یک سرویس پایگاه داده مدیریتشده توسط AWS است که برای مقیاسپذیری و سرعت طراحی شده، MongoDB یک پایگاه داده سندمحور متنباز و همهکاره است. این راهنما […]
پایگاه داده مجموعهای سازمانیافته و سیستماتیک از دادهها است که بهصورت الکترونیکی ذخیره شده و برای تسهیل در ذخیرهسازی، دسترسی، مدیریت و تحلیل اطلاعات طراحی شده است. پایگاههای داده اجزای اساسی مدیریت دادههای مدرن هستند که از برنامهها و سیستمها در صنایع مختلف، از پروژههای شخصی ساده تا سیستمهای سازمانی پیچیده، پشتیبانی میکنند. انواع مختلفی […]
رشد تصاعدی دادهها محدودیتهای ذخیرهسازی مبتنی بر ردیف سنتی را برای تحلیلها آشکار کرده است. با تولید میلیاردها رویداد روزانه توسط سازمانها، پرسوجوهای تحلیلی مجبور به اسکن مقادیر عظیمی از دادههای غیرمرتبط هستند که یک گلوگاه عملکردی اساسی ایجاد میکند. پایگاههای داده ستونی این ناهماهنگی را با ذخیرهسازی مقادیر بر اساس ستون به جای ردیف […]
چرا ETL سنتی در محیطهای Serverless مشکل دارد؟ پایپلاینهای ETL سنتی و ابزارهای ETL برای سرورهای ثابت و همیشه-روشن طراحی شدهاند؛ جایی که میتوانستید حافظه، دیسک و طول زمان اجرای برنامه را کنترل کنید. مرحله Transform روی سختافزار اختصاصی و قبل از رسیدن داده به Data Warehouse انجام میشود که باعث کوپلینگ شدید بین ظرفیت […]
بیشتر پایپلاینها به بارگذاری مجدد کل جدولها یا کوئریهای بازه زمانی متکیاند. این تاکتیکها حجم عظیمی از دادههای بدون تغییر را جابهجا میکنند و صورتحسابهای ابری را باد میکنند. یک تازهسازی کامل واحد گیگابایتها ترافیک شبکه مصرف میکند و جدولهای تراکنشی را قفل میکند، و پنجرههای نگهداری را به تمرین آتشسوزی عملیاتی تبدیل میکند. گرفتن […]
یک پایپلاین ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) کارآمد، ستون فقرات هر سازمان دادهمحور است. این فرآیند اطمینان میدهد که دادهها بهصورت روان از منابع مختلف به انبار داده یا پلتفرم تجزیهوتحلیل شما منتقل شده و برای تحلیل و تصمیمگیری آماده میشوند. اما هنگامی که پایپلاین شما کند میشود یا بدتر، متوقف میشود، میتواند عملیات را مختل […]
تیم دادههای شما در صبح روز دوشنبه متوجه میشود که کار ETL روزانه ۵۰۰ گیگابایتی که قرار بود تا ساعت ۶ صبح تکمیل شود، هنوز در ظهر در حال اجراست. داشبوردهای تحلیلی دادههای قدیمی را نشان میدهند، سهامداران کسبوکار به اعتبار دادهها شک دارند و فرآیند تکنخی فعلی که برای ۵۰ گیگابایت خوب کار میکرد، […]
تیم داده سازمان شما بهتازگی مأموریت یافته است که یک انبار داده ۵۰۰ گیگابایتی Oracle را تا پایان سهماهه دوم به Snowflake منتقل کند. خروجیهای دستی ماهها طول میکشند و ریسک ناسازگاری داده را افزایش میدهند؛ بنابراین یک راهکار خودکار که تبدیل طرحواره (Schema Conversion) و همگامسازی مداوم را مدیریت کند ضروری است. این راهنما […]
