چگونه سلامت پایپ‌لاین etl را نظارت کنیم؟

معاون فروش یک جلسه اضطراری ترتیب می‌دهد پس از آنکه متوجه می‌شود اعداد درآمد این هفته با گزارش تیم مالی دیروز مطابقت ندارد. پس از ۳۰ دقیقه بحث و جدل گیج‌کننده، کسی متوجه می‌شود که داشبورد اجرایی برای پنج روز گذشته داده‌های فروش یک هفته قدیمی را نشان داده است. پایپ‌لاین ETL پس از به‌روزرسانی […]

ادامه مطلب ...
چگونه تعادل حجم داده در سیستم‌های etl توزیع‌شده را مدیریت کنیم؟

تیم مهندسی شما به‌تازگی متوجه شده است که سیستم ETL توزیع‌شده شما ۸۰ درصد حجم دادههای کاری را روی یک گره پردازش می‌کند، در حالی که چهار گره دیگر عمدتاً بیکار هستند. حجم داده‌ها سالانه ۳۰۰ درصد رشد می‌کند، زمان‌های پردازش به‌صورت تصاعدی کاهش می‌یابد و آن گره بیش‌حجم داده شده حالا بزرگ‌ترین ریسک خرابی […]

ادامه مطلب ...
بهترین روش برای مدیریت حذف داده‌های تکراری در etl چیست؟

در هر پایپ‌لاین داده، کیفیت داده از اهمیت بالایی برخوردار است و یکی از بزرگ‌ترین موانع در تضمین کیفیت داده، حذف داده‌های تکراری (Deduplication) است. داده‌های تکراری می‌توانند مشکلات قابل‌توجهی ایجاد کنند، از جمله گزارش‌دهی نادرست، افزایش هزینه‌های ذخیره‌سازی و تأخیر در تصمیم‌گیری. چه این مشکل ناشی از منابع داده متعدد، نقص‌های سیستمی یا منطق […]

ادامه مطلب ...
چگونه تست کیس‌هایی برای پایپ‌لاین etl بنویسیم؟

چرا پایپ‌لاین ETL به تست کیس نیاز دارند؟ تست از فجایع داده‌ای که اعتماد تجاری را نابود می‌کنند، جلوگیری می‌کند. وقتی داشبورد مالی شما درآمد نادرست را نشان می‌دهد یا سیستم موجودی شما فکر می‌کند موجودی منفی دارید، ذینفعان اعتماد خود به تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را از دست می‌دهند. به آنچه مدیران فناوری اطلاعات […]

ادامه مطلب ...
تفاوت‌های میان دریاچه داده (data lake)، انبار داده (data warehouse) و مارت داده (data mart) چیست؟

بررسی اجمالی در چشم‌انداز داده‌محور امروزی، سازمان‌ها از راه‌حل‌های ذخیره‌سازی مختلفی برای مدیریت و تحلیل مؤثر داده‌های خود استفاده می‌کنند. در میان این راه‌حل‌ها، دریاچه‌های داده، انبارهای داده و مارت‌های داده برجسته هستند و هر کدام هدف متمایزی را دنبال می‌کنند. این مقاله ویژگی‌های منحصربه‌فرد، تفاوت‌ها و چگونگی تکمیل یکدیگر این راه‌حل‌ها در یک معماری […]

ادامه مطلب ...

سازمان‌ها با بهره‌گیری از اشتراک داده‌ها و یکپارچه‌سازی داده‌ها در حال سازگاری با چشم‌انداز اطلاعات پرسرعت هستند تا ارزش داده‌ها را بهینه کنند. یکپارچه‌سازی داده‌ها یک محیط داده‌ای واحد و قابل دسترس ایجاد می‌کند که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد موانع داخلی را از بین ببرند. سپس اشتراک داده‌ها این دسترسی را به طرف‌های خارجی گسترش […]

ادامه مطلب ...
امنیت در سطح ردیف (rls) چیست؟

امنیت در سطح ردیف (Row-Level Security یا RLS) دسترسی به ردیف‌های خاصی در یک پایگاه داده را بر اساس نقش‌های کاربران محدود می‌کند. در این مقاله، نحوه عملکرد آن و اهمیت آن را بررسی کرده و مثال‌هایی عملی ارائه می‌دهیم. مرور کلی امنیت در سطح ردیف (RLS) به مدیران پایگاه داده امکان می‌دهد دسترسی به […]

ادامه مطلب ...
فروشگاه داده عملیاتی (ods) چیست؟

مرور کلی برای دستیابی به دید بلادرنگ لازم برای تصمیم‌گیری‌های تاکتیکی، سازمان‌ها باید بتوانند به سرعت داده‌های مرتبط با سؤالات تجاری خود را پیدا کنند. در صنایع پرسرعت مانند خرده‌فروشی، خدمات مالی و تولید، فروشگاه داده عملیاتی (ODS) این امکان را فراهم می‌کند. بیایید بررسی کنیم که ODS چگونه کار می‌کند، مزایای بالقوه استفاده از […]

ادامه مطلب ...
انبار داده سازمانی (enterprise data warehouse) چیست؟

انبار داده سازمانی (EDW) داده‌ها را از سراسر یک سازمان در یک پلتفرم متمرکز و یکپارچه جمع‌آوری می‌کند و به تیم‌های بین‌کارکردی امکان می‌دهد تا به داده‌های تجاری قابل‌اعتماد دسترسی داشته باشند، آن‌ها را تحلیل کنند و بر اساس آن‌ها اقدام کنند تا تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر، کارایی عملیاتی و رشد استراتژیک را هدایت کنند. بررسی اجمالی […]

ادامه مطلب ...
پایگاه‌داده تراکنشی (transactional database) چیست؟

پایگاه‌های داده تراکنشی پشت صحنه، دنیای دیجیتال را روان و بی‌وقفه اجرا می‌کنند. از بانکداری آنلاین گرفته تا صندوق‌های فروشگاهی و سوابق بهداشتی، این سیستم‌ها برای سرعت، دقت و قابلیت اطمینان ساخته شده‌اند — تضمین می‌کنند که هر تراکنش حتی تحت بار سنگین، به‌صورت ایمن و بدون خطا پردازش شود. بررسی اجمالی پایگاه‌های داده تراکنشی […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها