آنالیز عملیاتی (Operational Analytics) چیست؟

آنالیز عملیاتی (Operational Analytics) چیست؟

آنالیز عملیاتی چیست؟

آنالیز عملیاتی راهکاری است که با استفاده از چندین لاگ داده‌ی ناهمگون، دیدگاهی از وضعیت سلامت سیستم شما ارائه می‌دهد. آن را مانند مراجعه به پزشک عمومی، دندانپزشک و متخصص قلب خود برای دریافت دیدگاهی کامل از سلامت خود در نظر بگیرید. همه آن سیستم‌های مختلف (پزشکان) لاگ‌های خود (یافته‌ها) را با هم ترکیب می‌کنند تا نشان دهند که مشکلات کجا ممکن است وجود داشته باشند و بهترین راه برای رسیدگی به آنها چیست. همین مفهوم، محرک آنالیز عملیاتی است.

آنالیز عملیاتی چگونه کار می‌کند؟

با استفاده از آنالیز عملیاتی، می‌توانید داده‌ها را به صورت “تقریباً بلادرنگ” (NRT) هنگام ورود به سیستم‌های خود بررسی کنید. این امر به شما بینش‌های فوری می‌دهد که می‌تواند شما را از خرابی‌های سیستم‌تان قبل از تشدید آنها مطلع کند. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) که در طول آنالیز عملیاتی نظارت می‌شوند، میانگین زمان تشخیص (MTTD) و میانگین زمان پاسخ (MTTR) هستند. MTTD مدت زمانی است که از زمان بروز مشکل تا زمان تشخیص آن طول می‌کشد. MTTR مقدار زمانی است که برای خنثی کردن یک تهدید یا خرابی در محیط شبکه شما لازم است. دسترسی به این معیارهای تجاری به شما امکان می‌دهد تصمیماتی بگیرید که به بهترین وجه منافع سازمان شما را تامین می‌کنند.

مزایای آنالیز عملیاتی چیست؟

مزایای اصلی آنالیز عملیاتی، شناسایی سریع مشکلات (MTTD) و رفع سریع آن مشکلات (MTTR) است. با کاهش MTTD و MTTR، می‌توانید هزینه خرابی‌ها را به حداقل برسانید، درآمد را حفظ کنید و از ریسک‌ها محافظت کنید. همچنین می‌توانید انتظار کاهش زمان از کارافتادگی، استفاده بهتر از ظرفیت و کاهش هزینه‌ها را داشته باشید. قابلیت مقیاس‌پذیری بخش مهمی از آنالیز عملیاتی است. مقیاس‌پذیری به سازمان شما اجازه می‌دهد تا اجزای سیستم بیشتری را نظارت کرده و از دارایی‌های خود محافظت کند.

چالش‌های آنالیز عملیاتی چیست؟

برای اینکه آنالیز عملیاتی به خوبی کار کند، باید ابزارهای مختلفی مانند انبارهای داده، اینترنت اشیا، حسگرها و موارد دیگر را ادغام کنید. این ادغام‌ها می‌توانند منجر به راه‌حل‌های پیچیده و پرهزینه با منحنی‌های یادگیری شیب‌دار شوند. بسته به دامنه نیازهایشان، برخی از سازمان‌ها حتی ممکن است به ایجاد یک بخش اختصاصی برای مدیریت این حوزه فکر کنند.

چه کسی از آنالیز عملیاتی استفاده می‌کند؟

کل سازمان شما می‌تواند از آنالیز عملیاتی بهره‌مند شود، اما فقط تعداد انگشت شماری از کارکنان معمولاً از یک راه حل آنالیز عملیاتی استفاده می‌کنند. توسعه‌دهندگان و مهندسان عملیاتی بیشترین کاربران هستند.

چگونه یک استراتژی آنالیز عملیاتی ایجاد کنیم؟

با مطالعه موارد استفاده خود و شناسایی اولویت‌های برتر خود شروع کنید. تعیین کنید که قصد دارید به چه چیزی برسید و شروع به درک این کنید که چه ابزارهایی مورد نیاز خواهد بود و هزینه‌های مرتبط با آنها چقدر است. معیارهای کلیدی مانند MTTD و MTTR، از جمله آستانه‌های خطای مناسب را شناسایی کنید. تعیین کنید که برای محاسبه معیارهای خود به کدام سیستم‌ها و داده‌ها نیاز دارید. یک استراتژی پاکسازی داده ایجاد کنید. پاکسازی داده یک تلاش سه مرحله‌ای است که اولین قدم آن تعیین این است که چه کسی مسئول فرآیند پاکسازی واقعی خواهد بود. پاکسازی تبدیل در مرحله بعدی قرار دارد و پس از آن تصمیم‌گیری در مورد اینکه از کدام ابزار برای استفاده حداکثری از داده‌های خود استفاده خواهید کرد، انجام می‌شود.

پشتیبان‌گیری داده (Data Backup) چیست؟
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) چیست؟

دیدگاهتان را بنویسید

سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها