حاکمیت داده (Data Governance) چیست؟

حاکمیت داده چیست؟

حکمرانی داده شامل فرآیندها و سیاست‌هایی است که اطمینان می‌دهند داده‌ها در شرایط مناسبی برای پشتیبانی از ابتکارات و عملیات تجاری قرار دارند. سازمان‌های مدرن داده‌ها را از منابع مختلف در مقیاس بزرگ جمع‌آوری می‌کنند تا عملیات و ارائه خدمات را بهبود بخشند. با این حال، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده تنها زمانی مؤثر است که داده‌ها از استانداردهای کیفیت و یکپارچگی مورد نیاز برخوردار باشند.

حکمرانی داده نقش‌ها، مسئولیت‌ها و استانداردهای استفاده از داده را تعیین می‌کند. این فرآیند مشخص می‌کند که چه کسی می‌تواند چه اقدامی را بر روی چه داده‌ای، با چه روش‌هایی و در چه موقعیت‌هایی انجام دهد. با توجه به استفاده گسترده‌تر از داده‌ها برای پشتیبانی از موارد استفاده هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، رعایت الزامات نظارتی و اخلاقی در استفاده از داده‌ها اهمیت حیاتی پیدا کرده است. حکمرانی داده، امنیت داده‌ها را با اهداف تاکتیکی و استراتژیک متعادل می‌کند تا حداکثر اثربخشی را تضمین کند.

چرا حاکمیت داده مهم است؟

برنامه‌های حکمرانی داده به‌طور سنتی برای قفل کردن داده‌ها در سیلوها به‌منظور جلوگیری از نشت یا سوءاستفاده از داده‌ها به کار گرفته شده‌اند. اما نتیجه ایجاد سیلوهای داده این است که کاربران قانونی برای دسترسی به داده‌ها در زمان نیاز باید موانعی را پشت سر بگذارند. این امر به‌طور ناخواسته نوآوری مبتنی بر داده را مختل می‌کند.

در یک نظرسنجی در سال ۲۰۲۴ از ۳۵۰ مدیر ارشد داده (CDO) و نقش‌های معادل آن، MIT CDOIQ دریافت که ۴۵٪ از مدیران داده، حکمرانی داده را به‌عنوان اولویت اصلی شناسایی کرده‌اند. این رهبران داده می‌خواهند چارچوب حکمرانی داده‌ای ایجاد کنند که به آن‌ها امکان دهد داده‌ها را در زمان مورد نیاز به افراد و برنامه‌های مناسب ارائه دهند، در حالی که داده‌ها را با کنترل‌های مناسب ایمن و مطمئن نگه می‌دارند.

تعادل بین دسترسی و کنترل

دو اهرم برای تبدیل حکمرانی به عاملی برای نوآوری وجود دارد: دسترسی و کنترل. کلید موفقیت یافتن تعادل مناسب بین این دو است—نقطه تعادل هر سازمان متفاوت است. وقتی کنترل بیش از حد اعمال می‌شود، داده‌ها در سیلوها قفل می‌شوند و کاربران نمی‌توانند در زمان نیاز به داده‌ها دسترسی پیدا کنند. این امر خلاقیت را سرکوب می‌کند و منجر به ایجاد سیستم‌های فناوری اطلاعات سایه‌ای می‌شود که داده‌ها را قدیمی و ناامن می‌گذارند. در مقابل، وقتی دسترسی بیش از حد ارائه می‌شود، داده‌ها در معرض خطر بی‌نظمی در برنامه‌ها و مخازن داده قرار می‌گیرند، که خطر دسترسی غیرمجاز را افزایش می‌دهد و کیفیت داده‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

فرآیندهای حکمرانی داده، دسترسی را با کنترل متعادل می‌کنند و به کاربران اعتماد و اطمینان در داده‌ها می‌دهند. این فرآیندها کشف، مدیریت، حفاظت و اشتراک‌گذاری مناسب داده‌ها را ترویج می‌کنند و نوآوری را تشویق می‌کنند در حالی که از داده‌ها محافظت می‌کنند.

مزایای حاکمیت داده چیست؟

حکمرانی داده چارچوبی ساختاریافته برای مدیریت داده‌ها در سراسر سازمان ارائه می‌دهد. در اینجا برخی از مزایای کلیدی آورده شده است:

بهبود کیفیت داده

حکمرانی داده استانداردهایی برای دقت، کامل بودن و انسجام داده‌ها تعیین می‌کند. شما داده‌های مرتبط، به‌روز و آسان برای تفسیر دریافت می‌کنید که مورد اعتماد همه ذینفعان است. این داده‌های باکیفیت خطاها را کاهش می‌دهند و بینش‌های دقیق و به‌موقعی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و عملیاتی تولید می‌کنند.

پشتیبانی از فرهنگ مبتنی بر داده

یک استراتژی مؤثر حکمرانی داده، فرهنگی را پرورش می‌دهد که به داده‌ها ارزش می‌دهد و همه کارکنان را تشویق می‌کند تا از داده‌ها در کار خود استفاده کنند و آن‌ها را درک کنند. این امر مشارکت جامعه تجاری را انگیزه می‌بخشد و یکپارچگی داده‌ها را در حوزه‌های تجاری شرکت‌کننده تقویت می‌کند. هم‌راستایی بین مهندسان داده و کاربران تجاری، سواد داده‌ای و قابلیت‌های تحلیلی کلی سازمان را تقویت می‌کند.

افزایش کارایی عملیاتی

چارچوب‌های حکمرانی داده رویکردی پیش‌فعال به مدیریت ریسک دارند و اطمینان می‌دهند که شیوه‌های داده با قوانین قانونی و صنعتی هم‌راستا هستند. شما می‌توانید با سیاست‌های تعریف‌شده مرکزی برای دسترسی یا تغییر داده‌ها، از دسترسی غیرمجاز جلوگیری کنید. ابزارهای حکمرانی داده از انطباق با مقررات حریم خصوصی برای حفاظت از داده‌های حساس پشتیبانی می‌کنند.

پشتیبانی از انطباق قانونی

چارچوب‌های حاکمیت داده رویکردی فعالانه به مدیریت ریسک اتخاذ می‌کنند و اطمینان می‌دهند که رویه‌های داده با مقررات قانونی و صنعتی همسو هستند. شما می‌توانید با سیاست‌های تعریف شده مرکزی برای اینکه چه کسی می‌تواند به داده‌ها دسترسی داشته باشد یا آنها را تغییر دهد، از دسترسی غیرمجاز جلوگیری کنید. ابزارهای حاکمیت داده از انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی برای محافظت از داده‌های حساس پشتیبانی می‌کنند.

چه کسی حاکمیت داده را می‌سازد؟

ایجاد یک استراتژی حکمرانی داده قوی نیازمند نقش‌های شغلی متعددی است.

حامیان اجرایی

آن‌ها اصول، استانداردها و سیاست‌های حکمرانی داده را در سراسر سازمان شناسایی و ایجاد می‌کنند. همچنین، آن‌ها بسیاری از ابتکارات تجاری در نقشه راه شرکت را درک می‌کنند و می‌توانند به تعیین اولویت‌ها برای هدایت فعالیت‌های حکمرانی داده کمک کنند.

متولیان داده

آنها از بخش تجاری هستند و در جزئیات روزمره پروژه‌ها مشارکت دارند. آنها به درک مسائل داده که احتمالاً چالش‌هایی را در طرح‌های تجاری هدفمند ایجاد می‌کنند، کمک می‌کنند. آنها همچنین فرآیند حاکمیت داده را در پروژه‌های خود اجرا می‌کنند و اطمینان می‌دهند که داده‌ها به‌طور مناسب مدیریت می‌شوند. آنها انطباق کارکنان و مشتریان را نظارت می‌کنند و در صورت بروز هرگونه مشکل، آن را گزارش می‌کنند.

مالکان داده

آن‌ها سیاست‌هایی در مورد داده‌ها، از جمله اینکه چه کسی باید به آن دسترسی داشته باشد و تحت چه شرایطی، چگونگی تفسیر و اعمال مقررات، و تعریف اصطلاحات کلیدی، ایجاد می‌کنند. آن‌ها همچنین مسئول مدیریت فنی و کنترل دسترسی به مجموعه‌های داده شما هستند.

مهندسان داده

آن‌ها از بخش فناوری اطلاعات هستند و بهترین ابزارهای حکمرانی داده را برای ایمن‌سازی داده‌ها، یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف، مدیریت کیفیت داده و یافتن داده‌های مناسب انتخاب و پیاده‌سازی می‌کنند.

سبک‌های حاکمیت داده چیست؟

برنامه حکمرانی داده شما باید بین تمرکز و عدم تمرکز (از جمله خود-خدماتی) تعادل برقرار کند. در سراسر سازمان، ترکیبی از حکمرانی متمرکز، فدرال و غیرمتمرکز خواهید داشت—باز هم بسته به نیازهای تجاری. شما باید تیم‌های حوزه را تا حد ممکن توانمند کنید، در حالی که انسجام در میان حوزه‌ها (مانند توانایی پیوند دادن داده‌ها به یکدیگر) را حفظ کنید.

حاکمیت داده متمرکز

سازمان‌های مرکزی در نهایت مسئول بیانیه‌های مأموریت، سیاست‌ها، انتخاب ابزار و موارد دیگر هستند. با این حال، اقدامات روزمره اغلب به خطوط تجاری (LOB) منتقل می‌شوند.

حاکمیت داده فدرال

حکمرانی داده فدرال به واحدهای تجاری یا ابتکارات فردی اجازه می‌دهد به روشی که بهترین تطابق با نیازهایشان دارد عمل کنند. با این حال، یک تیم متمرکز کوچکتر روی حل مشکلاتی تمرکز دارد که به‌طور مکرر تکرار می‌شوند، مانند ابزارهای کیفیت داده در سطح سازمان.

حاکمیت داده خودسرویس یا غیرمتمرکز

هر بخش آنچه برای پروژه خاص نیاز دارد انجام می‌دهد، در حالی که با سیاست‌های متمرکز هم‌راستا است. هر پروژه از ابزارها یا فرآیندهای پروژه‌های دیگر که مناسب باشند استفاده می‌کند. با افزایش محبوبیت موضوعاتی مانند مش داده (که خود غیرمتمرکز است)، حکمرانی داده خود-خدماتی نیز رواج بیشتری پیدا می‌کند.

حاکمیت داده چگونه کار می‌کند؟

حکمرانی داده نیازمند افراد، فرآیندها و راه‌حل‌های فناوری در طیف وسیعی از قابلیت‌ها است.

مدیریت داده‌ها در مقیاس برای محدود کردن پراکندگی داده