زیرو-ETL چیست؟ زیرو-ETL مجموعهای از یکپارچهسازیها است که نیاز به ساخت پایپلاینهای داده ETL را به حداقل میرساند. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) فرآیند ترکیب، پاکسازی و نرمالسازی دادهها از منابع مختلف برای آمادهسازی آنها برای تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی (AI) و بارهای کاری یادگیری ماشین (ML) است. فرآیندهای سنتی ETL زمانبر و پیچیده […]
آرشیو دسته: پردازش داده ها
مدلهای خودرگرسیو (Autoregressive Models) چه هستند؟
مدلهای خودرگرسیو چه هستند؟ مدلهای خودرگرسیو دستهای از مدلهای یادگیری ماشین (ML) هستند که بهطور خودکار مؤلفه بعدی در یک توالی را با اندازهگیری از ورودیهای قبلی در آن توالی پیشبینی میکنند. خودرگرسیون یک تکنیک آماری است که در تحلیل سریهای زمانی استفاده میشود و فرض میکند که مقدار فعلی یک سری زمانی تابعی از […]
فابریک داده (Data Fabric) چیست؟
فابریک داده (Data Fabric) چیست؟ فابریک داده به یک معماری یکپارچهسازی داده مبتنی بر ماشین اشاره دارد که از داراییهای متاداده برای یکپارچهسازی، ادغام و مدیریت محیطهای دادهای متنوع استفاده میکند. با استانداردسازی، اتصال و خودکارسازی روشها و فرآیندهای مدیریت داده، فابریکهای داده امنیت و دسترسی به دادهها را بهبود میبخشند و یکپارچگی کامل خطوط […]
قابلیت همکاری متقابل (Interoperability) چیست؟
قابلیت همکاری متقابل چیست؟ قابلیت همکاری متقابل، توانایی برنامهها و سیستمها برای تبادل امن و خودکار دادهها بدون توجه به مرزهای جغرافیایی، سیاسی یا سازمانی است. اشتراکگذاری هماهنگ دادهها بین سازمانها و بخشها در چندین بخش برای تحقیق و توسعه و همچنین بهبود تجربه کاربر نهایی ضروری است. قابلیت همکاری متقابل به استانداردها، پروتکلها، فناوریها […]
پایگاه داده برداری (Vector Database) چیست؟
پایگاه داده برداری چیست؟ اطلاعات به اشکال مختلفی ارائه میشوند. برخی اطلاعات غیرساختاری هستند—مانند اسناد متنی، رسانههای غنی و صدا—و برخی ساختاری هستند—مانند گزارشهای برنامه، جداول و نمودارها. نوآوریها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) به ما امکان دادهاند نوعی مدل یادگیری ماشین—مدلهای جاسازی—ایجاد کنیم. جاسازیها انواع دادهها را به بردارهایی تبدیل میکنند که […]
تصویرسازی داده (Data Visualization) چیست؟
تصویرسازی داده چیست؟ تصویرسازی داده فرآیند استفاده از عناصر بصری مانند نمودارها، گرافها یا نقشهها برای نمایش دادهها است. این فرآیند، دادههای پیچیده، حجیم یا عددی را به یک نمایش بصری تبدیل میکند که پردازش آن آسانتر است. ابزارهای تصویرسازی داده، فرآیند ارتباط بصری را برای دقت و جزئیات بهبود و خودکار میکنند. میتوانید از […]
پاکسازی داده چیست؟ پاکسازی داده فرآیندی ضروری برای آمادهسازی دادههای خام برای کاربردهای یادگیری ماشین (ML) و هوش تجاری (BI) است. دادههای خام ممکن است حاوی خطاهای متعددی باشند که میتوانند بر دقت مدلهای یادگیری ماشین تأثیر بگذارند و منجر به پیشبینیهای نادرست و تأثیر منفی بر کسبوکار شوند.مراحل کلیدی پاکسازی داده شامل اصلاح و […]
آپاچی آیسبرگ (Apache Iceberg) چیست؟
آپاچی آیسبرگ چیست؟ آپاچی آیسبرگ یک فرمت جدول دادهای توزیعشده، مبتنی بر جامعه، و ۱۰۰٪ متنباز است که تحت مجوز آپاچی ۲.۰ ارائه شده و پردازش دادههای بزرگ ذخیرهشده در دریاچههای داده (Data Lakes) را ساده میکند. مهندسان داده از آپاچی آیسبرگ استفاده میکنند زیرا این فرمت سریع، کارآمد و قابل اعتماد در هر مقیاسی […]
هوش تجاری (Business Intelligence) چیست؟ هوش تجاری (BI) به مجموعهای از قابلیتهای نرمافزاری اشاره دارد که به کسبوکارها امکان دسترسی، تجزیه و تحلیل و توسعه بینشهای عملی از دادهها برای تصمیمگیریهای تجاری را میدهد. معمولاً، ابزارهای هوش تجاری اطلاعات را در داشبوردها و تجسمهای داده کاربرپسند ارائه میکنند که معیارهای کلیدی را نمودار و ترسیم […]
حاکمیت داده چیست؟ حکمرانی داده شامل فرآیندها و سیاستهایی است که اطمینان میدهند دادهها در شرایط مناسبی برای پشتیبانی از ابتکارات و عملیات تجاری قرار دارند. سازمانهای مدرن دادهها را از منابع مختلف در مقیاس بزرگ جمعآوری میکنند تا عملیات و ارائه خدمات را بهبود بخشند. با این حال، تصمیمگیری مبتنی بر داده تنها زمانی […]
- شناسایی یگانه (SSO) چیست؟
- معماری سرویسگرا (SOA) چیست؟
- زمان رفت و برگشت (RTT) در شبکه چیست؟
- زیرساخت فناوری اطلاعات (IT Infrastructure) چیست؟
- گراف کیو ال (GraphQL) چیست؟
- حاکمیت، ریسک و تطابق (GRC) چیست؟
- گیت (Git) چیست؟
- داکر (Docker) چیست؟
- توسعه فولاستک (Full Stack Development) چیست؟
- مهندسی ویژگی (Feature Engineering) چیست؟
- محاسبات کاربر نهایی (End User Computing) چیست؟
- هوش مصنوعی سازمانی (Enterprise AI) چیست؟
- ELK Stack چیست؟
- جستوجوی اسنادی (Document Search) چیست؟
- رگرسیون خطی (Linear Regression) چیست؟