چگونه نتفلیکس ۲۳۸ میلیون عضویت خود را مدیریت می‌کند؟

نکات کلیدی تجربه نتفلیکس در معماری قیمت‌گذاری، اهمیت پیش‌بینی نیازهای آینده و انطباق انتخاب‌های فناوری را نشان می‌دهد تا از انتقال‌های پرهزینه جلوگیری شود. موفقیت نتفلیکس در معماری تاریخچه اعضا ثابت می‌کند که سرمایه‌گذاری جسورانه روی بهبود معماری، بازدهی بزرگی به همراه دارد و اهمیت ریسک‌پذیری حساب‌شده را برجسته می‌کند. تکامل اکوسیستم اشتراک‌های نتفلیکس نشان […]

ادامه مطلب ...
967439

الگوهای یکپارچه‌سازی داده در قلب مدیریت داده مدرن قرار دارند. آن‌ها به استانداردسازی فرایند ساخت یک نمای یکپارچه از داده‌ها از منابع متعدد کمک می‌کنند. با اندیشیدن دقیق درباره الگوهای طراحی یکپارچه‌سازی داده، می‌توانید داده‌ها را در چندین سیستم به‌صورت کارآمد ترکیب، پردازش و نگهداری کنید. نتیجه چیست؟ عملیات روان‌تر و قابلیت‌های تصمیم‌گیری دقیق‌تر. الگوهای […]

ادامه مطلب ...
156630

نکات کلیدی MFT راهکاری حیاتی در صنایع است؛ هرگونه توقف آن، درآمد و تعهدات را در معرض خطر قرار می‌دهد. انعطاف‌پذیری از نتایج کسب‌وکار محافظت می‌کند، نه فقط سرورها، با حفظ جریان انتقال در زمان خطا و تغییر. اتکا در دنیای واقعی در مقیاس اقتصاد جهانی است: حدود ۶.۵ میلیون خودرو، ۴۷,۰۰۰ پرواز روزانه و […]

ادامه مطلب ...
30943

مدیریت انتقال فایل (Managed File Transfer) نکات کلیدی زنجیره‌های تأمین مدرن به انتقال سریع، امن و قابل‌اعتماد داده و فایل در سراسر شبکه‌های جهانی متکی هستند و سیستم‌های ERP، سرویس‌های ابری و برنامه‌ها را به هم متصل می‌کنند. راهکارهای سنتی MFT قدیمی شده‌اند و چالش‌های جدی مثل پراکندگی داده، کمبود دید، پیچیدگی در اتصال شرکا […]

ادامه مطلب ...
data base

Epic (EpicCare) ستون فقرات سیستم‌های بالینی بسیاری از سازمان‌های بزرگ بهداشتی و درمانی است. با این حال، برای توسعه‌دهندگان، تحلیل‌گران و نوآوران، دسترسی و استفاده از داده‌های Epic یکی از پیچیده‌ترین چالش‌ها در حوزه IT سلامت است. دلیل آن موارد زیر است: ۱. پایگاه داده عملیاتی غیررابطه‌ای داده‌های زنده‌ی Epic در Chronicles ذخیره می‌شوند، یک […]

ادامه مطلب ...
data validity

متخصصان داده می‌دانند که تصمیم‌گیری‌های حیاتی کسب‌وکار بر اساس اطلاعات نادرست می‌تواند فاجعه‌بار باشد. هنگامی که تحلیل‌گران مالی در یک بانک بزرگ کشف کردند که داده‌های مشتری به ظاهر معتبر حاوی خطاهای سیستماتیک است که ارزیابی ریسک اعتباری را تحت تأثیر قرار می‌دهد، متوجه شدند که رویکردهای اعتبارسنجی سنتی برای پیچیدگی‌های داده مدرن کافی نیستند. […]

ادامه مطلب ...
data scrubbing on computer

سازمان‌ها با یک واقعیت غالب دست و پنجه نرم می‌کنند: در حالی که روزانه داده را از صدها منبع جمع‌آوری می‌کنند، کیفیت داده ضعیف—شامل مشکلاتی مانند duplicateها، ناسازگاری‌ها، و مقادیر گم‌شده—به طور گسترده به عنوان عامل قابل توجه در خطاهای تصمیم‌گیری و نتایج پرهزینه کسب‌وکار شناخته می‌شود. این چالش با رشد حجم داده از گیگابایت […]

ادامه مطلب ...
155297

اگر شما هنوز اجرای بچ‌های شبانه را روی یک پلتفرم ETL قدیمی انجام می‌دهید، دردش را قبلاً می‌دانید: کارها ساعت‌ها خزنده اجرا می‌شوند، روی تغییرات اسکِما می‌خوابند، و زیر بار پیک‌کار فرو می‌ریزند. هر خطا مجبور می‌کند که مجدداً اجرای کارها را نظارت کنید، در حالی که مجوزهای گران‌قیمت فشار را بر بودجه‌ها حفظ می‌کنند. […]

ادامه مطلب ...
76707

اهمیت دقت و انطباق در داده‌های مالی داده‌های مالی اجازه اشتباه نمی‌دهند. از دست دادن یک الزام SOX، GDPR یا PCI-DSS می‌تواند اعتماد را آسیب بزند، جریمه‌ها را فعال کند و خط پایین را بزند. در همان زمان، حجم‌های تراکنش همچنان افزایش می‌یابد و کاربران تجاری انتظار داشبوردهای داخل روز را دارند، نه گزارش‌های روز […]

ادامه مطلب ...
11479

چالش‌های تیم‌های داده در شرکت‌های بزرگ و نقش هوش مصنوعی تیم‌های داده در شرکت‌های بزرگ ۶۰٪ از زمان خود را صرف نگهداری پایپ‌لاین می‌کنند به جای ایجاد ارزش تجاری. شما داده‌ها را از برنامه‌های مشتری، حسگرهای اینترنت اشیاء و پایگاه‌های داده قدیمی مدیریت می‌کنید — همه با طرح‌های متفاوت که بدون هشدار تغییر می‌کنند. پلتفرم‌های […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها