نکات کلیدی تجربه نتفلیکس در معماری قیمتگذاری، اهمیت پیشبینی نیازهای آینده و انطباق انتخابهای فناوری را نشان میدهد تا از انتقالهای پرهزینه جلوگیری شود. موفقیت نتفلیکس در معماری تاریخچه اعضا ثابت میکند که سرمایهگذاری جسورانه روی بهبود معماری، بازدهی بزرگی به همراه دارد و اهمیت ریسکپذیری حسابشده را برجسته میکند. تکامل اکوسیستم اشتراکهای نتفلیکس نشان […]
آرشیو دسته: کلان داده
منظور از الگوهای یکپارچهسازی داده (Data Integration Patterns) چیست؟
الگوهای یکپارچهسازی داده در قلب مدیریت داده مدرن قرار دارند. آنها به استانداردسازی فرایند ساخت یک نمای یکپارچه از دادهها از منابع متعدد کمک میکنند. با اندیشیدن دقیق درباره الگوهای طراحی یکپارچهسازی داده، میتوانید دادهها را در چندین سیستم بهصورت کارآمد ترکیب، پردازش و نگهداری کنید. نتیجه چیست؟ عملیات روانتر و قابلیتهای تصمیمگیری دقیقتر. الگوهای […]
نکات کلیدی MFT راهکاری حیاتی در صنایع است؛ هرگونه توقف آن، درآمد و تعهدات را در معرض خطر قرار میدهد. انعطافپذیری از نتایج کسبوکار محافظت میکند، نه فقط سرورها، با حفظ جریان انتقال در زمان خطا و تغییر. اتکا در دنیای واقعی در مقیاس اقتصاد جهانی است: حدود ۶.۵ میلیون خودرو، ۴۷,۰۰۰ پرواز روزانه و […]
مدیریت انتقال فایل (Managed File Transfer) نکات کلیدی زنجیرههای تأمین مدرن به انتقال سریع، امن و قابلاعتماد داده و فایل در سراسر شبکههای جهانی متکی هستند و سیستمهای ERP، سرویسهای ابری و برنامهها را به هم متصل میکنند. راهکارهای سنتی MFT قدیمی شدهاند و چالشهای جدی مثل پراکندگی داده، کمبود دید، پیچیدگی در اتصال شرکا […]
Epic (EpicCare) ستون فقرات سیستمهای بالینی بسیاری از سازمانهای بزرگ بهداشتی و درمانی است. با این حال، برای توسعهدهندگان، تحلیلگران و نوآوران، دسترسی و استفاده از دادههای Epic یکی از پیچیدهترین چالشها در حوزه IT سلامت است. دلیل آن موارد زیر است: ۱. پایگاه داده عملیاتی غیررابطهای دادههای زندهی Epic در Chronicles ذخیره میشوند، یک […]
متخصصان داده میدانند که تصمیمگیریهای حیاتی کسبوکار بر اساس اطلاعات نادرست میتواند فاجعهبار باشد. هنگامی که تحلیلگران مالی در یک بانک بزرگ کشف کردند که دادههای مشتری به ظاهر معتبر حاوی خطاهای سیستماتیک است که ارزیابی ریسک اعتباری را تحت تأثیر قرار میدهد، متوجه شدند که رویکردهای اعتبارسنجی سنتی برای پیچیدگیهای داده مدرن کافی نیستند. […]
سازمانها با یک واقعیت غالب دست و پنجه نرم میکنند: در حالی که روزانه داده را از صدها منبع جمعآوری میکنند، کیفیت داده ضعیف—شامل مشکلاتی مانند duplicateها، ناسازگاریها، و مقادیر گمشده—به طور گسترده به عنوان عامل قابل توجه در خطاهای تصمیمگیری و نتایج پرهزینه کسبوکار شناخته میشود. این چالش با رشد حجم داده از گیگابایت […]
بهترین ابزارهای ETL برای ساخت پایپلاین مقیاسپذیر برای حجمهای داده بزرگ چیست؟
اگر شما هنوز اجرای بچهای شبانه را روی یک پلتفرم ETL قدیمی انجام میدهید، دردش را قبلاً میدانید: کارها ساعتها خزنده اجرا میشوند، روی تغییرات اسکِما میخوابند، و زیر بار پیککار فرو میریزند. هر خطا مجبور میکند که مجدداً اجرای کارها را نظارت کنید، در حالی که مجوزهای گرانقیمت فشار را بر بودجهها حفظ میکنند. […]
بهترین ابزارهای ETL برای شرکتهای مالی سازمانی (Financial Enterprise Companies) چیست؟
اهمیت دقت و انطباق در دادههای مالی دادههای مالی اجازه اشتباه نمیدهند. از دست دادن یک الزام SOX، GDPR یا PCI-DSS میتواند اعتماد را آسیب بزند، جریمهها را فعال کند و خط پایین را بزند. در همان زمان، حجمهای تراکنش همچنان افزایش مییابد و کاربران تجاری انتظار داشبوردهای داخل روز را دارند، نه گزارشهای روز […]
بهترین ابزارهای ادغام داده مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Powered Data Integration ) چیست؟
چالشهای تیمهای داده در شرکتهای بزرگ و نقش هوش مصنوعی تیمهای داده در شرکتهای بزرگ ۶۰٪ از زمان خود را صرف نگهداری پایپلاین میکنند به جای ایجاد ارزش تجاری. شما دادهها را از برنامههای مشتری، حسگرهای اینترنت اشیاء و پایگاههای داده قدیمی مدیریت میکنید — همه با طرحهای متفاوت که بدون هشدار تغییر میکنند. پلتفرمهای […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
