آرشیو دسته: یادگیری ماشینی

مهندسی ویژگی (Feature Engineering) چیست؟ ویژگی‌ها همان ورودی‌هایی هستند که مدل‌های یادگیری ماشینی (ML) برای آموزش و پیش‌بینی از آن‌ها استفاده می‌کنند. دقت مدل تا حد زیادی به انتخاب درست و ترکیب مناسب این ویژگی‌ها بستگی دارد. برای مثال، در یک اپلیکیشن یادگیری ماشین که فهرست موسیقی پیشنهاد می‌دهد، ویژگی‌ها می‌توانند شامل امتیاز آهنگ‌ها، آهنگ‌های […]

رگرسیون خطی چیست؟ رگرسیون خطی یک روش تحلیل داده است که با استفاده از یک دادهٔ شناخته‌شده و مرتبط، مقدار یک دادهٔ ناشناخته را پیش‌بینی می‌کند. این روش متغیر وابسته (ناشناخته) و متغیر مستقل (شناخته‌شده) را به‌صورت یک معادلهٔ خطی مدل‌سازی می‌کند. برای مثال، اگر داده‌هایی از درآمد و هزینه‌های سال گذشته داشته باشید، رگرسیون […]

تحلیل پیش‌بینانه چیست؟ تحلیل پیش‌بینانه به بررسی داده‌های گذشته و حال می‌پردازد تا پیش‌بینی‌هایی درباره آینده انجام دهد. این روش از ترکیبی از تکنیک‌های پیشرفته ریاضی، آماری و یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها و کشف الگوهای پنهان استفاده می‌کند. بسیاری از کسب‌وکارها و سازمان‌ها از تحلیل پیش‌بینانه برای تصمیم‌گیری‌های آینده بهره می‌برند. مثلاً تحلیل‌گران بازاریابی […]

یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق یک روش هوش مصنوعی (AI) است که به رایانه‌ها می‌آموزد داده‌ها را به شیوه‌ای الهام گرفته از مغز انسان پردازش کنند. مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند تصاویر، متن، صداها و سایر الگوهای پیچیده داده را تشخیص دهند تا بینش‌ها و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. می‌توانید از روش‌های یادگیری عمیق برای خودکارسازی […]

استراتژی داده چیست؟ استراتژی داده یک برنامه بلندمدت است که فناوری، فرآیندها، افراد و قوانینی را تعریف می‌کند که برای مدیریت دارایی‌های اطلاعاتی یک سازمان مورد نیاز است. امروزه همه انواع کسب‌وکارها مقادیر زیادی داده خام جمع‌آوری می‌کنند. با این حال، اگر می‌خواهند از این اطلاعات برای تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین […]

آماده‌سازی داده چیست؟ آماده‌سازی داده فرآیندی است که طی آن داده‌های خام برای پردازش و تحلیل‌های بعدی آماده می‌شوند. مراحل اصلی این فرآیند شامل جمع‌آوری، پاکسازی و برچسب‌گذاری داده‌های خام در قالبی مناسب برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML)، و سپس بررسی و مصورسازی داده‌ها است. آماده‌سازی داده می‌تواند تا ۸۰٪ از زمان صرف‌شده در یک […]

بات چیست؟ بات یک برنامه نرم‌افزاری خودکار است که وظایف تکراری را از طریق یک شبکه انجام می‌دهد. این برنامه از دستورالعمل‌های خاصی پیروی می‌کند تا رفتار انسان را تقلید کند، اما سریع‌تر و دقیق‌تر است. یک بات همچنین می‌تواند به طور مستقل و بدون دخالت انسان اجرا شود. برای مثال، بات‌ها می‌توانند با وب‌سایت‌ها […]

ترانسفورمرها در هوش مصنوعی چه هستند؟ ترانسفورمرها نوعی معماری شبکه عصبی هستند که یک دنباله ورودی را به یک دنباله خروجی تبدیل یا تغییر می‌دهند. آن‌ها این کار را با یادگیری زمینه و ردیابی روابط بین اجزای دنباله انجام می‌دهند. برای مثال، دنباله ورودی زیر را در نظر بگیرید: «رنگ آسمان چیست؟» مدل ترانسفورمر از […]

در یادگیری ماشینی، امبدینگ چیست؟ امبدینگ‌ها نمایش‌های عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن‌ها برای درک حوزه‌های دانش پیچیده مانند انسان استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های محاسباتی درک می‌کنند که تفاوت بین ۲ و ۳ برابر ۱ است، که نشان‌دهنده رابطه نزدیک بین ۲ […]