آرشیو دسته: یادگیری ماشینی

مدل پایه چیست؟ مدل‌های پایه (Foundation Models یا به اختصار FMs) که بر روی مجموعه‌داده‌های بسیار بزرگ آموزش دیده‌اند، شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق در مقیاس وسیع هستند که رویکرد دانشمندان داده به یادگیری ماشین (ML) را متحول کرده‌اند. به جای توسعه هوش مصنوعی (AI) از صفر، دانشمندان داده از یک مدل پایه به‌عنوان نقطه شروع […]

هوش مصنوعی مکالمه‌ای چیست؟ هوش مصنوعی مکالمه‌ای (AI) فناوری‌ای است که نرم‌افزار را قادر می‌سازد تا مکالمات انسانی مبتنی بر صدا یا متن را درک کرده و به آن‌ها پاسخ دهد. به طور سنتی، چت انسان با نرم‌افزار به ورودی‌های از پیش برنامه‌ریزی شده محدود شده است، جایی که کاربران دستورات از پیش تعیین شده […]

پاکسازی داده چیست؟ پاکسازی داده فرآیندی ضروری برای آماده‌سازی داده‌های خام برای کاربردهای یادگیری ماشین (ML) و هوش تجاری (BI) است. داده‌های خام ممکن است حاوی خطاهای متعددی باشند که می‌توانند بر دقت مدل‌های یادگیری ماشین تأثیر بگذارند و منجر به پیش‌بینی‌های نادرست و تأثیر منفی بر کسب‌وکار شوند.مراحل کلیدی پاکسازی داده شامل اصلاح و […]

تنظیم ابرپارامتر چیست؟ وقتی مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش می‌دهید، هر مجموعه داده و هر مدل به مجموعه‌ای متفاوت از ابرپارامترها نیاز دارد که نوعی متغیر هستند. تنها راه تعیین این مقادیر، انجام آزمایش‌های متعدد است؛ به این صورت که یک مجموعه اَبَرتنظیم انتخاب کرده و آن را روی مدل خود اجرا می‌کنید. به این […]

آپاچی اسپارک چیست؟ آپاچی اسپارک یک سیستم پردازش توزیع‌شده منبع‌باز است که برای بارهای کاری داده‌های بزرگ استفاده می‌شود. این سیستم از حافظه نهان در حافظه (in-memory caching) و اجرای بهینه پرس‌وجوها بهره می‌برد تا پرس‌وجوهای تحلیلی سریع را برای داده‌های با هر اندازه‌ای فراهم کند. اسپارک رابط‌های برنامه‌نویسی (API) را برای زبان‌های جاوا، اسکالا، […]