آرشیو دسته: یادگیری ماشینی

مدل پایه چیست؟ مدل‌های پایه (Foundation Models یا FMs)، شبکه‌های عصبی عمیق و بزرگ هستند که بر روی مجموعه‌ داده‌های عظیم آموزش داده شده‌اند و روش دانشمندان داده در رویکرد به یادگیری ماشین (ML) را تغییر داده‌اند. به جای توسعه هوش مصنوعی (AI) از ابتدا، دانشمندان داده از یک مدل پایه به عنوان نقطه شروع […]

هوش مصنوعی مکالمه‌ای چیست؟ هوش مصنوعی مکالمه‌ای (AI) فناوری‌ای است که نرم‌افزار را قادر می‌سازد تا مکالمات انسانی مبتنی بر صدا یا متن را درک کرده و به آن‌ها پاسخ دهد. به طور سنتی، چت انسان با نرم‌افزار به ورودی‌های از پیش برنامه‌ریزی شده محدود شده است، جایی که کاربران دستورات از پیش تعیین شده […]

پاکسازی داده چیست؟ پاکسازی داده فرآیندی ضروری برای آماده‌سازی داده‌های خام برای کاربردهای یادگیری ماشین (ML) و هوش تجاری (BI) است. داده‌های خام ممکن است حاوی خطاهای متعددی باشند که می‌توانند بر دقت مدل‌های یادگیری ماشین تأثیر بگذارند و منجر به پیش‌بینی‌های نادرست و تأثیر منفی بر کسب‌وکار شوند.مراحل کلیدی پاکسازی داده شامل اصلاح و […]

تنظیم ابرپارامتر چیست؟ هنگام آموزش مدل‌های یادگیری ماشین، هر مجموعه داده و مدل به مجموعه‌ای متفاوت از ابرپارامترها نیاز دارد که نوعی متغیر هستند. تنها راه تعیین این ابرپارامترها از طریق آزمایش‌های متعدد است، جایی که مجموعه‌ای از ابرپارامترها را انتخاب کرده و آن‌ها را از طریق مدل خود اجرا می‌کنید. به این فرآیند، تنظیم […]

آپاچی اسپارک چیست؟ آپاچی اسپارک یک سیستم پردازش توزیع‌شده و متن‌باز است که برای حجم‌های کاری کلان داده استفاده می‌شود. از حافظه نهان درون حافظه و اجرای پرس‌وجوهای بهینه‌شده برای پرس‌وجوهای تحلیلی سریع بر روی داده‌هایی با هر اندازه استفاده می‌کند. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) را در جاوا، اسکالا، پایتون و آر ارائه می‌دهد و […]