85183

هوش مصنوعی مولد در همه جا جای خودش را پیدا کرده و چه آن را دوست داشته باشید یا نه، قرار نیست جایی برود. وقتی هیاهو کم‌کم فروکش می‌کند، کاربردهای واقعی و مفیدی که دیگر زورکی جا داده نشده‌اند، پدیدار خواهند شد. در واقع همین حالا نیز این اتفاق در حال رخ دادن است، و […]

ادامه مطلب ...
130709

هوش مصنوعی می‌تواند کسب‌وکار شما را متحول کند و از شیوه عملیات تا محصولاتی که ایجاد می‌کنید، همه‌چیز را دوباره تعریف نماید. البته این مسیر بدون ریسک نیست. چالش‌های واضحی وجود دارد که سازمان شما باید پیش از مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی به حداکثر ظرفیت خود، آن‌ها را حل کند. از هوش مصنوعی سایه گرفته تا […]

ادامه مطلب ...
75933

چگونه راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن، مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد بسازیم (How to build secure, scalable, and reliable AI-driven solutions) نکات کلیدی اهداف واضح و قابل اندازه‌گیری تعیین کنید و درک کنید که چه مشکلات خاصی را قبل از سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی عامل‌محور حل می‌کنید تا از گسترش دامنه و هدررفت منابع جلوگیری […]

ادامه مطلب ...
2998

چرا یک API پلی میان تکنولوژی حرفه‌ای و کسب‌وکار واقعی است بیایید رک باشیم: ساختن یک دمو که مادر شما را تحت‌تأثیر قرار دهد عالی است، اما یک دمو نمی‌تواند درآمد پایدار ایجاد کند. سازمان‌های بزرگ نرم‌افزار را به شکل متفاوتی مصرف می‌کنند. آنها یکپارچه‌سازی می‌کنند، خودکارسازی می‌کنند و استانداردسازی می‌کنند. آنها نمی‌خواهند برای هر […]

ادامه مطلب ...
154704

هوش مصنوعی در ترجمه: تهدید یا فرصت؟ اتوماتیک‌سازی همیشه در حال تکامل بوده است. ابتدا ماشین‌ها کارهای دستی را ساده کردند؛ سپس کامپیوترها کارهای اداری را دگرگون کردند. برای مترجمان، ابتدا ترجمه ماشینی عصبی سرعت و کیفیت پیش‌نویس اولیه را نسبت به روش‌های قانون‌محور به‌مراتب بهتر کرد. در سال‌های اخیر نیز مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) […]

ادامه مطلب ...
21530

یک نقشه راه برای مقیاس‌پذیری فراتر از پایلوت‌ها (A Blueprint for Scaling Beyond Pilots) وارد هر اتاق هیئت‌مدیره‌ای در سال ۲۰۲۵ شوید و همان داستان را خواهید شنید: «ما کاملاً روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌ایم.» اعداد نیز این اشتیاق را تأیید می‌کنند؛ گزارش Tech Trends 2025 شرکت Deloitte نشان می‌دهد که ۹۴٪ از سازمان‌های جهانی […]

ادامه مطلب ...
35432

از مدل‌های زبانی بزرگ تا پروتکل زمینه مدل (From LLMs to MCPs) ما هنوز راه درازی تا دستیابی هوش مصنوعی (AI) به تکینگی (singularity)، یعنی هوشی که از انسان فراتر رود، داریم. اما سرعت تکامل آن بسیار سریع‌تر از تصورات قبلی است. وقتی ChatGPT وارد صحنه شد، تصور می‌شد AI برای رسیدن به سطح هوش […]

ادامه مطلب ...
301472

با ادامه تحول‌آفرینی هوش مصنوعی (AI) در صنایع مختلف، یکی از جذاب‌ترین مفاهیم در حال ظهور، ایده سیستم‌عامل هوش مصنوعی (AI OS) است. این ایده که توسط متخصصانی مانند Andrei Karpathy و Sam Altman مطرح شده، هوش مصنوعی را به‌عنوان ستون فقرات عملیات کسب‌وکار تصور می‌کند؛ از تصمیم‌گیری تا اجرای وظایف. در آینده‌ای نه‌چندان دور، […]

ادامه مطلب ...
86112

یادگیری ماشین در مقابل هوش مصنوعی (Machine Learning vs AI) مانند یک چکش در جعبه‌ابزار، یادگیری ماشین (ML) یک ابزار مشخص در چارچوب گسترده‌تر هوش مصنوعی (AI) است. یادگیری ماشین تکنیکی است که بر توسعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌ها برای یادگیری و سازگاری با وظایف و داده‌ها تمرکز دارد. هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها را […]

ادامه مطلب ...
133854

نیاز به یک دروازه AI برای ادغام مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی (Enterprises Need an AI Gateway for Scalable AI Integration) یکی از ستون‌های اصلی هوش مصنوعی، دروازه AI است که به مشتریان ما حاکمیت، امنیت و مقیاس‌پذیری هنگام استفاده از مدل‌های AI از طریق APIها ارائه می‌دهد. در این بحث، شما خواهید فهمید که چرا این […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها