هوش مصنوعی مولد در همه جا جای خودش را پیدا کرده و چه آن را دوست داشته باشید یا نه، قرار نیست جایی برود. وقتی هیاهو کمکم فروکش میکند، کاربردهای واقعی و مفیدی که دیگر زورکی جا داده نشدهاند، پدیدار خواهند شد. در واقع همین حالا نیز این اتفاق در حال رخ دادن است، و […]
آرشیو دسته: یادگیری ماشینی
چالشهای هوش مصنوعی سازمانی (Enterprise AI) که باید قبل از مقیاسپذیری حل شود کدامند؟
هوش مصنوعی میتواند کسبوکار شما را متحول کند و از شیوه عملیات تا محصولاتی که ایجاد میکنید، همهچیز را دوباره تعریف نماید. البته این مسیر بدون ریسک نیست. چالشهای واضحی وجود دارد که سازمان شما باید پیش از مقیاسپذیری هوش مصنوعی به حداکثر ظرفیت خود، آنها را حل کند. از هوش مصنوعی سایه گرفته تا […]
چگونه راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن، مقیاسپذیر و قابل اعتماد بسازیم (How to build secure, scalable, and reliable AI-driven solutions) نکات کلیدی اهداف واضح و قابل اندازهگیری تعیین کنید و درک کنید که چه مشکلات خاصی را قبل از سرمایهگذاری در هوش مصنوعی عاملمحور حل میکنید تا از گسترش دامنه و هدررفت منابع جلوگیری […]
آیا هنوز کامپیوترهایتان کند هستند؟ چگونه APIها هوش مصنوعی شما را به یک ابرقدرت سازمانی تبدیل میکنند؟
چرا یک API پلی میان تکنولوژی حرفهای و کسبوکار واقعی است بیایید رک باشیم: ساختن یک دمو که مادر شما را تحتتأثیر قرار دهد عالی است، اما یک دمو نمیتواند درآمد پایدار ایجاد کند. سازمانهای بزرگ نرمافزار را به شکل متفاوتی مصرف میکنند. آنها یکپارچهسازی میکنند، خودکارسازی میکنند و استانداردسازی میکنند. آنها نمیخواهند برای هر […]
ترجمه هوش مصنوعی + ایجنت هوش مصنوعی = آسان شدن i18، آیا واقعاً همینطور است؟
هوش مصنوعی در ترجمه: تهدید یا فرصت؟ اتوماتیکسازی همیشه در حال تکامل بوده است. ابتدا ماشینها کارهای دستی را ساده کردند؛ سپس کامپیوترها کارهای اداری را دگرگون کردند. برای مترجمان، ابتدا ترجمه ماشینی عصبی سرعت و کیفیت پیشنویس اولیه را نسبت به روشهای قانونمحور بهمراتب بهتر کرد. در سالهای اخیر نیز مدلهای زبانی بزرگ (LLM) […]
آیا همه سازمانها آماده برای هوش مصنوعی (The AI-Ready Organization) هستند؟
یک نقشه راه برای مقیاسپذیری فراتر از پایلوتها (A Blueprint for Scaling Beyond Pilots) وارد هر اتاق هیئتمدیرهای در سال ۲۰۲۵ شوید و همان داستان را خواهید شنید: «ما کاملاً روی هوش مصنوعی سرمایهگذاری کردهایم.» اعداد نیز این اشتیاق را تأیید میکنند؛ گزارش Tech Trends 2025 شرکت Deloitte نشان میدهد که ۹۴٪ از سازمانهای جهانی […]
از مدلهای زبانی بزرگ تا پروتکل زمینه مدل (From LLMs to MCPs) ما هنوز راه درازی تا دستیابی هوش مصنوعی (AI) به تکینگی (singularity)، یعنی هوشی که از انسان فراتر رود، داریم. اما سرعت تکامل آن بسیار سریعتر از تصورات قبلی است. وقتی ChatGPT وارد صحنه شد، تصور میشد AI برای رسیدن به سطح هوش […]
با ادامه تحولآفرینی هوش مصنوعی (AI) در صنایع مختلف، یکی از جذابترین مفاهیم در حال ظهور، ایده سیستمعامل هوش مصنوعی (AI OS) است. این ایده که توسط متخصصانی مانند Andrei Karpathy و Sam Altman مطرح شده، هوش مصنوعی را بهعنوان ستون فقرات عملیات کسبوکار تصور میکند؛ از تصمیمگیری تا اجرای وظایف. در آیندهای نهچندان دور، […]
یادگیری ماشین در مقابل هوش مصنوعی (Machine Learning vs AI) مانند یک چکش در جعبهابزار، یادگیری ماشین (ML) یک ابزار مشخص در چارچوب گستردهتر هوش مصنوعی (AI) است. یادگیری ماشین تکنیکی است که بر توسعهٔ الگوریتمها و مدلها برای یادگیری و سازگاری با وظایف و دادهها تمرکز دارد. هوش مصنوعی طیف گستردهای از تکنیکها را […]
نیاز به یک دروازه AI برای ادغام مقیاسپذیر هوش مصنوعی (Enterprises Need an AI Gateway for Scalable AI Integration) یکی از ستونهای اصلی هوش مصنوعی، دروازه AI است که به مشتریان ما حاکمیت، امنیت و مقیاسپذیری هنگام استفاده از مدلهای AI از طریق APIها ارائه میدهد. در این بحث، شما خواهید فهمید که چرا این […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
