مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) تقریباً هر روز بخشی بزرگتر از زندگی ما در اینترنت میشوند. سیستمهای هوش مصنوعی سیستمهای متنوع و پیچیده را به هم متصل میکنند و در سال ۲۰۲۵، نام بازی “سوارمهای ایجنتیک” است. اتصال چندین ایجنت یا مدل به یکدیگر عملکردهای حیاتی و قدرتمندی را باز کرده، اما همچنین نیاز بسیار بیشتری […]
آرشیو دسته: یادگیری ماشینی
حاکمیت بر یکپارچهسازی داده برای هوش مصنوعی شرکتی (Governing Data Integration for Corporate AI) اگر فضای هوش مصنوعی را دنبال میکنید، حفظ سرعت با آن چالشبرانگیز است. احتمالاً احساس میکنید که اتفاقات زیادی در حال وقوع است و شما همیشه یک قدم عقب هستید. در حالی که استارتآپهای سیلیکون ولی با سرعت برق حرکت میکنند، […]
در توسعه نرمافزار، برخی قوانین و اصول آنقدر بنیادی هستند که شکستنشان تقریباً گناه کبیره محسوب میشود. برای مثال، قانون هوفستادر (Hofstadter’s Law) میگوید: «هر کاری همیشه بیشتر از آنچه انتظار دارید زمان میبرد، حتی زمانی که قانون هوفستادر را در نظر گرفته باشید!» یا «قانون پیشاهنگ» (Boy Scout Rule) که میگوید همیشه باید کدی […]
آبفشان رو به خاموشی (Dwindling Firehose): وقتی جریان داده متوقف میشود، چه اتفاقی رخ میدهد؟ در سالهای اخیر، تعداد فزایندهای از شرکتها دسترسی به APIهای خود را محدود کردهاند. برای مثال، اخیراً، Salesforce دسترسی به Slack API را از طریق پلتفرم خود محدود کرد تا سازمانها نتوانند دادههای Slack را برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ […]
مدیریت یک کسبوکار املاک شامل چندین جریان کار پیچیده است، از تبلیغ زمین، ساختمان یا املاک مسکونی فروشندگان تا جذب خریداران یا مستاجران. مدیریت دستی این جریانها زمانبر، مستعد خطا و منجر به فرسودگی میشود. با مقیاسپذیری کسبوکار، تکیه صرف بر فرآیندهای دستی غیرممکن میگردد. برای غلبه بر این چالشها، از ابزارهای اتوماسیون جریان کار […]
سیستمهای هوش مصنوعی معاصر به فرآیند اساسی وابسته هستند که زبان انسانی را به فرمتهای قابل خواندن توسط ماشین تبدیل میکند. این فرآیند—توکنسازی هوش مصنوعی—تعیین میکند که مدلهای زبانی چقدر مؤثر زمینه را درک کنند، اطلاعات را پردازش کنند، و پاسخها تولید کنند. با افزایش استقرار سیستمهای هوش مصنوعی توسط سازمانها برای ادغام داده، تولید […]
اتوماسیون گردش کار عاملمحور هوش مصنوعی ۱۰۱ (AI Agentic Workflows 101) چیست؟
کسبوکارهای مدرن از قدرت هوش مصنوعی به روشهای گوناگون برای اتوماسیون و بهینهسازی کارایی عملیاتی خود بهره میبرند. گردش کارهای عاملمحور هوش مصنوعی میتوانند نقش مهمی در این زمینه ایفا کنند زیرا فرآیندهای تجاری پیچیده را ساده میسازند. آنها هر کار محولشده را به بخشهای کوچکتر تجزیه میکنند و به طور مستقل عمل میکنند تا […]
منظر مهندسی داده با بحرانی بیسابقه روبرو است: سازمانها متحمل زیانهای قابل توجهی از کیفیت پایین داده میشوند در حالی که تیمها زمان قابل توجهی را صرف اطفای حریق مسائل خط لوله میکنند به جای پیشبرد نوآوری. با پیشبینی رشد انفجاری مهندسی داده مبتنی بر هوش مصنوعی، اهمیت تسلط بر اتوماسیون گردش کار هوش مصنوعی […]
مقدمهای بر توکنیزهسازی LLM توکنیزهسازی پایه و اساس نحوه درک و پردازش زبان انسانی توسط مدلهای زبان بزرگ است. در حالی که روشهای اولیه بر تقسیم ساده کلمات تکیه داشتند، توکنهای مدرن LLM به سیستمهای پیچیدهای تبدیل شدهاند که عملکرد مدل، کارایی، و عدالت را در کاربردهای متنوع تعیین میکنند. این راهنمای جامع هر دو […]
شما در حال مدیریت کمپینهای بازاریابی در چندین پلتفرم هستید، با دادههای CRM، سیستمهای ایمیل، تحلیلهای رسانههای اجتماعی، و معیارهای عملکرد تبلیغات سروکله میزنید. با این حال، علیرغم دسترسی به ابزارهای اتوماسیون قدرتمند، همچنان ساعاتی در هفته صرف پاکسازی ناسازگاریهای داده، عیبیابی شکستهای ادغام، و تطبیق دستی پروفایلهای مشتری پراکنده در سیستمهای مختلف میکنید. این […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
