مهاجرت داده (Data Migration) چیست؟
مهاجرت داده به معنای انتقال داده از یک محیط محاسباتی یا سیستم ذخیره‌سازی به محیط یا سیستم دیگر است. سازمان‌ها داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند. آنها مجبورند به دلیل تغییرات فناوری یا تمایل به انتقال عملیات به فضای ابری، داده‌ها را بین سیستم‌ها برای تجسم یکپارچه منتقل کنند. هدف از مهاجرت داده، انتقال کارآمد و سریع داده‌ها برای جلوگیری یا به حداقل رساندن اختلال در عملیات تجاری است. این شامل برنامه‌ریزی برای ملاحظاتی مانند منابع شبکه، امنیت داده‌ها، زمان و روش‌های انتقال است. مهاجرت داده همچنین ممکن است شامل ملاحظات معماری ذخیره‌سازی برای عواملی مانند مقادیر داده‌های از دست رفته یا تغییر انواع داده باشد.
چرا مهاجرت داده مهم است؟
داده‌های سازمانی در مکان‌های مختلفی قرار دارند: در ذخیره‌سازی فیزیکی، در سرورهای محلی یا سرورهای مجازی، در ماشین‌های منفرد و حتی در برنامه‌های مختلف. داده‌ها همچنین در قالب‌ها و انواع مختلفی ذخیره می‌شوند.
سازمان‌ها داده‌ها را به دلایل مختلف از یک مکان، دستگاه یا برنامه به مکان دیگر منتقل می‌کنند. به عنوان مثال، مهاجرت داده ممکن است برای اهداف زیر استفاده شود:
- ادغام منابع
- یکپارچه‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل
- کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی
- متمرکز کردن داده‌های تجاری
- استفاده از برنامه‌های جدید
- بایگانی داده‌های قدیمی
- استفاده از داده‌ها برای هدفی متفاوت
- انتقال مالکیت داده
- بهبود انطباق با مقررات مربوط به نحوه مدیریت داده
برخی از استراتژی‌های مهاجرت داده چیست؟
انواع مختلفی از مهاجرت IT وجود دارد. اصطلاحاتی مانند مهاجرت ذخیره‌سازی، مهاجرت پایگاه داده، مهاجرت طرحواره، مهاجرت برنامه و مهاجرت فرآیند کسب‌وکار همگی شامل انتقال داده از یک مکان به مکان دیگر هستند. در ادامه، به برخی از استراتژی‌هایی که می‌توانید برای مهاجرت داده استفاده کنید، اشاره می‌کنیم.
- انتقال مستقیم (Lift and shift): انتقال مستقیم ساده‌ترین راه برای مهاجرت داده است. شما داده‌ها را در همان قالب، بدون هیچ تغییری، نگه می‌دارید و به سادگی آن را منتقل و در مکان دیگری ذخیره می‌کنید. در حالی که این یک استراتژی مؤثر است، می‌تواند برای مهاجرت به ابر کمتر مفید باشد. ذخیره داده‌ها در همان قالب اغلب به استفاده مؤثر از مزایای ذخیره‌سازی ابری کمکی نمی‌کند.
- استفاده از ابزارهای از پیش موجود: ابزارهای نرم‌افزاری مهاجرت داده زیادی برای کمک به سازمان‌ها در تکمیل موفقیت‌آمیز مهاجرت در دسترس هستند. این ابزارهای مهاجرت داده فروشنده و منبع باز، کل فرآیند را از دیدگاه مدیریت بسیار ساده‌تر می‌کنند. به عنوان مثال، AWS DataSync یک محصول آمازون وب سرویس (AWS) است. این به سازمان‌ها کمک می‌کند تا سیستم‌های فایل اشتراکی محلی، ذخیره‌سازی شیء یا خوشه‌های Hadoop خود را به راه‌حل‌های ذخیره‌سازی ابری AWS منتقل کنند.
- انتقال یکباره یا مرحله‌ای: بسته به خود داده، می‌توانید انتخاب کنید که همه چیز را یکباره منتقل کنید یا داده‌ها را به صورت مرحله‌ای منتقل کنید. به عنوان مثال، می‌توانید مقدار زیادی داده را تقسیم کرده و مهاجرت‌های داده قطعه‌ای را در طول شب طی چند هفته انجام دهید. در حالی که مهاجرت یکباره داده آسان‌تر و سریع‌تر است، گاهی اوقات به سادگی امکان‌پذیر نیست.
- درخواست کمک متخصص: برای مهاجرت‌های پیچیده‌ای که هیچ کسی در تیم تجربه قبلی ندارد، می‌تواند عاقلانه باشد که از متخصصان خارجی کمک بگیرید. در مهاجرت به ابر به AWS، می‌توانید با یکی از شرکای AWS ما ارتباط برقرار کنید.
چه عواملی را قبل از مهاجرت داده باید در نظر گرفت؟
مهاجرت داده نیازمند برنامه‌ریزی دقیق هر جزئیات فرآیند است. در اینجا به برخی از عواملی که باید در نظر گرفته شوند، اشاره می‌کنیم:
- مهاجرت داده آنلاین یا آفلاین: مهاجرت مقدار بسیار زیادی داده، حتی با راه‌حل‌های شبکه‌بندی مدرن، می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد. برای برخی از سازمان‌ها، انتقال داده از یک مکان به مکان دیگر با ارسال دستگاه‌های ذخیره‌سازی فیزیکی می‌تواند کارآمدتر و اقتصادی‌تر باشد. این استراتژی همچنین از ارسال داده‌ها از طریق اینترنت گسترده‌تر امن‌تر است.
- قالب داده: معمولاً مهاجرت داده در همان قالب از یک مکان به مکان دیگر نسبتاً ساده است. به عنوان مثال، مهاجرت پایگاه‌های داده از یک SQL Server محلی به یک SQL Server مبتنی بر ابر نیازی به تغییر قالب یا طرحواره ندارد. با این حال، اگر می‌خواهید داده‌ها را قبل از مهاجرت مرکز داده به قالب جدیدی تبدیل کنید، به یک مرحله پردازش واسطه نیاز دارید.
- قطع عملیات: هنگامی که داده‌ها را از یک مکان به مکان دیگر منتقل می‌کنید، با مقداری خرابی یا کندی سیستم مواجه خواهید شد. می‌توانید مهاجرت‌های خود را در ساعات غیر اوج مصرف برنامه‌ریزی کنید تا تأثیر آن را به حداقل برسانید. بسیاری از سازمان‌ها مهاجرت داده را به تعویق می‌اندازند زیرا نمی‌توانند خرابی سیستم را تحمل کنند. با این حال، این رویکرد ممکن است اختلال در آینده را افزایش دهد.
مراحل مهاجرت داده چیست؟
هر سازمانی مهاجرت داده خود را به روش‌هایی متناسب با الزامات خود برنامه‌ریزی می‌کند. در اینجا یک نمای کلی از مراحلی که می‌توانید برای کارآمدتر کردن فرآیند دنبال کنید، ارائه می‌دهیم:
- بررسی داده‌های منبع: قبل از مهاجرت داده، باید داده‌های موجود را بررسی و توصیف کنید. ابتدا به قالب ذخیره‌سازی داده و محیط فعلی آن نگاه کنید. پس از آن، در صورت لزوم، داده‌ها را در یک نمایشگر بررسی کنید تا ساختار و ویژگی‌های آن مشخص شود. شما باید ساختار را به سیستم داده جدید نگاشت کنید.
- تعیین مقصد: پس از بررسی داده‌های منبع، می‌توان یک راه‌حل مناسب برای ذخیره‌سازی داده مقصد بر اساس ساختار و ویژگی‌های داده‌های منبع انتخاب کرد. گاهی اوقات، برای مطابقت با راه‌حل جدید ذخیره‌سازی داده، باید ساختار، ویژگی‌ها یا حتی قالب داده را تغییر دهید. در مورد یکپارچه‌سازی داده، باید داده‌های منبع را برای مطابقت با مشخصات داده مقصد سازماندهی مجدد کنید.
- طرح کلی استراتژی مهاجرت داده: پس از تعریف نیازها و مقصد خود برای مهاجرت داده، به یک برنامه برای اجرای آن نیاز دارید. طرح مهاجرت داده، نقشه راه برای یک مهاجرت موفق است. برای اینکه بفهمید فرآیند مهاجرت داده چگونه کار می‌کند، باید این موارد را مشخص کنید: سیستم‌ها و ابزارهای مهاجرت داده مورد نیاز، الزامات امنیتی، هرگونه فرآیند تبدیل داده، هزینه‌ها و الزامات منابع انسانی، و یک جدول زمانی تقریبی از فرآیند مهاجرت داده. استراتژی مهاجرت داده همچنین باید تأثیر احتمالی مهاجرت داده بر کاربران را تعیین کند. این شامل ایجاد برنامه‌های احتمالی برای عملیات یا مجموعه‌ای از ارتباطات برای هشدار به کاربران در مورد قطعی‌های برنامه‌ریزی شده است.
- اجرای جنبه‌های فنی: قبل از اجرای فرآیند مهاجرت داده، باید محیط مقصد، از جمله امنیت و مجوزها را راه‌اندازی کنید. در صورت امکان، یک خط لوله مهاجرت داده به عنوان کد ایجاد کنید تا یک راه‌حل خودکار و قابل استفاده مجدد ارائه دهید. می‌توانید از کد برای مهاجرت‌های مشابه در آینده استفاده کنید یا آن را به عنوان سابقه برای اثبات مستند فرآیند نگه دارید. خط لوله مدون به عنوان یک طرح مهاجرت داده زنده عمل می‌کند.
- آزمایش راه‌حل: آزمایش برای کاهش خطرات مرتبط با فرآیند مهاجرت داده ضروری است. نوع آزمایش به داده و راه‌حل بستگی دارد. به عنوان مثال، می‌توانید یک قطعه کوچکتر از داده را برای آزمایش انتخاب کنید، داده‌های ساختگی یا حتی یک کپی از داده‌های سیستم زنده. برای یکپارچه‌سازی داده، اطمینان حاصل کنید که داده‌های آزمایشی جدید و داده‌های موجود مطابقت دارند.
- اجرای مهاجرت داده: پس از اتمام موفقیت‌آمیز آزمایش‌ها، می‌توانید مهاجرت داده را برنامه‌ریزی و اجرا کنید. برای عیب‌یابی در صورت بروز رویدادهای غیرمنتظره، اطمینان حاصل کنید که تیم مناسب در طول فرآیند در دسترس است – حتی اگر
بعد از ساعات کاری باشد. پس از مهاجرت داده، داده‌های زنده را در محیط جدید آن بررسی کنید تا از صحت آن اطمینان حاصل کنید و مطمئن شوید که سیستم طبق نظر کار می‌کند. پس از اینکه سیستم جدید برای مدت معینی زنده بود و طبق انتظار کار کرد، می‌توانید با خیال راحت محیط قدیمی را از رده خارج کنید.
برخی از بهترین روش‌های مهاجرت داده چیست؟
در اینجا چند پیشنهاد برای کارآمدتر و مقرون به صرفه‌تر کردن فرآیند مهاجرت داده ارائه می‌دهیم:
- به وضوح طرح تجاری را مشخص کنید: برای موفقیت یک پروژه مهاجرت داده، طرح تجاری برای مهاجرت باید واضح و موجه باشد. به عنوان مثال، تصور کنید که کاربران در حال حاضر پرسش‌هایی را در پایگاه‌های داده موجود برای تجارت اجرا می‌کنند. سازمان یک راه‌حل جدید تجزیه و تحلیل داده خریداری کرده است، اما تاکنون فقط سه نفر در آن آموزش دیده‌اند و آموزش طی یک سال ارائه می‌شود. اگر آنها قبل از اتمام آموزش، مهاجرت پایگاه داده را انجام دهند، سازمان می‌تواند با پیامدهای منفی تجاری روبرو شود.
- به دقت فضای راه‌حل را ارزیابی کنید: یک راه‌حل داده جدید ممکن است به عوامل تصمیم‌گیری بیشتری نسبت به یک تصمیم خرید مقایسه‌ای معمولی نیاز داشته باشد. به عنوان مثال، هنگامی که یک سازمان برنامه‌ها را به ابر منتقل می‌کند، ممکن است بخواهد قبل از انتقال مستقیم، معماری‌های خود را کانتینری کند. کانتینری کردن به حداکثر رساندن مزایای زیرساخت ابری کمک می‌کند. راه‌حل‌های هدف برای این دو استراتژی مختلف نیز کاملاً متفاوت هستند.
- داده‌ها را پاک کنید: در حالی که همیشه لازم نیست، می‌تواند تمرین خوبی برای پاک کردن داده‌ها قبل از مهاجرت باشد. این شامل وظایفی مانند حذف داده‌های تکراری، حذف داده‌های ناقص و حذف داده‌های نادرست است.
- فرآیند را به طور کامل مستند کنید: مستندسازی پروژه مهاجرت داده از گزارش حسابرسی برای مواردی مانند اکتساب‌ها، ادغام‌ها و فعالیت‌های انطباق پشتیبانی می‌کند. همچنین برای ثبت درس‌های آموخته شده داخلی و دانش سازمانی مفید است.
برخی از چالش‌های مهاجرت داده چیست؟
با توجه به اهمیت داده‌ها در تنظیمات یک سازمان، مهاجرت داده پیچیده است و نیاز به ارزیابی دقیق ریسک دارد. در ادامه به برخی از چالش‌های رایج اشاره می‌کنیم:
- تداوم کسب‌وکار: مهاجرت داده باید با کمترین اختلال در خدمات انجام شود. هنگامی که اجتناب از خرابی یا کندی امکان‌پذیر نیست، مهاجرت را خارج از ساعات کاری معمول برنامه‌ریزی کنید. از طریق کانال‌هایی مانند ایمیل، اعلان‌های درون برنامه‌ای و پست‌های رسانه‌های اجتماعی، به کاربران هشدارهای زیادی بدهید.
- هزینه‌های مهاجرت: ابزارها، منابع انسانی، زیرساخت داده جدید و هزینه از رده خارج کردن زیرساخت داده قدیمی، همه هنگام انتقال داده جمع می‌شوند. قبل از شروع فرآیند، مطمئن شوید که برای همه جنبه‌ها بودجه در نظر گرفته‌اید. همچنین مهم است که هرگونه هزینه ناشی از از دست دادن بهره‌وری یا درآمد در طول خرابی برنامه را در نظر بگیرید. برای به حداقل رساندن هزینه‌های تأثیر مهاجرت، سعی کنید قطعی‌ها را محدود کنید و اطمینان حاصل کنید که همه کاربران تحت تأثیر از قبل از مهاجرت آگاه هستند.
- امنیت داده: ایمن نگه داشتن داده‌ها هم در حین انتقال و هم در محیط جدید آن نیاز به برنامه‌ریزی دقیق دارد. ممکن است بخواهید قبل از انتقال، رمزگذاری پیچیده‌ای انجام دهید و شبکه‌های خصوصی مجازی برای فرآیند انتقال ایجاد کنید. قوانین و مجوزهای امنیتی محیط جدید را قبل از مهاجرت به طور کامل آزمایش و ارزیابی کنید.
- نقص‌ها و خرابی‌های سیستم جدید: اطمینان از موفقیت مهاجرت داده برای همه سناریوها چالش برانگیز است. گاهی اوقات انتقال داده ممکن است با شکست مواجه شود یا نتایج غیرمنتظره‌ای ایجاد کند. در صورت بروز نقص و خرابی، به یک برنامه احتمالی نیاز دارید. همیشه پشتیبان داشته باشید تا در صورت نیاز بتوانید به سیستم‌های داده قدیمی برگردید.
