خودکارسازی شبکه CSP چیست؟
خودکارسازی شبکه CSP فرآیندی است که توسط ارائه دهندگان خدمات ارتباطی (CSP) برای خودکارسازی مدیریت و تأمین شبکه به منظور حداکثر کارایی استفاده می‌شود. سازمان‌های مدرن به دنبال چابکی، ثبات و سرعت در مدیریت برنامه‌های کاربردی سنتی و متمرکز بر ابر هستند. خودکارسازی شبکه با اجرای توابعی مانند نقشه‌برداری شبکه، تأمین منابع و تست شبکه در ابر به این اهداف دست می‌یابد. ارائه دهندگان خدمات ارتباطی از خودکارسازی به عنوان راهی مقرون‌به‌صرفه برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد خدمات و ارائه نوآوری استفاده می‌کنند. خودکارسازی شبکه CSP فرآیندی است که توسط ارائه دهندگان خدمات ارتباطی (CSP) برای خودکارسازی مدیریت و تأمین شبکه به منظور حداکثر کارایی استفاده می‌شود. سازمان‌های مدرن به دنبال چابکی، ثبات و سرعت در مدیریت برنامه‌های کاربردی سنتی و متمرکز بر ابر هستند. خودکارسازی شبکه با اجرای توابعی مانند نقشه‌برداری شبکه، تأمین منابع و تست شبکه در ابر به این اهداف دست می‌یابد. ارائه دهندگان خدمات ارتباطی از خودکارسازی به عنوان راهی مقرون‌به‌صرفه برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد خدمات و ارائه نوآوری استفاده می‌کنند.
چرا خودکارسازی شبکه برای CSPها مهم است؟
ارائه دهندگان خدمات ارتباطی (CSP) زیرساخت شبکه را برای هماهنگ کردن بهتر عملیات و فرآیندها خودکار می‌کنند. شبکه‌های خودمختار مدیریت‌شده و مقیاس‌پذیر مزایای زیر را برای شرکت‌ها ارائه می‌دهند.
بهبود عملیات شبکه:
با فناوری‌های هوش مصنوعی (AI)، CSPها با مقیاس‌پذیر کردن قابلیت‌های شبکه برای پاسخگویی به تقاضاهای رو به رشد، هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهند. به عنوان مثال، خودکارسازی شبکه جایگزین رویه‌های عملیاتی دستی می‌شود، بنابراین CSPها می‌توانند عملیات خاص شبکه را به جای ماه‌ها، در چند روز کامل کنند.
ارائه تجربه بهتر به مشتری:
شبکه‌های خودمختار پیشرفته از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی و کاهش خرابی‌های شبکه قبل از تأثیرگذاری بر خدمات استفاده می‌کنند. این امر به CSPها اجازه می‌دهد تا توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLA) را رعایت کنند، زیرا می‌توانند به سرعت به مسائل پاسخ دهند و حداقل زمان از کارافتادگی را تضمین کنند. علاوه بر این، فرآیندهای شبکه خودمختار نیز خطاهای انسانی و پیامدهای مربوطه را کاهش می‌دهند.
گسترش و مقیاس خدمات:
خودکارسازی شبکه، گردش کار یکپارچه تحویل شبکه را در یک محیط مشترک تضمین می‌کند. پرسنل عملیات در یک چارچوب خودکار مشترک برای استقرار، آزمایش و نگهداری ارتقاءهای شبکه کار می‌کنند. با حذف مراحل تکراری و زائد، خودکارسازی به CSPها اجازه می‌دهد تا نسبت به الزامات سلولی پرتقاضا پاسخگوتر باشند. به عنوان مثال، شرکت‌های مخابراتی زیرساخت مبتنی بر خدمات 5G را با مقیاس‌بندی پویای منابع ابری در مقیاس بزرگ مستقر می‌کنند.
تقویت امنیت شبکه:
فناوری‌های خودکارسازی شبکه به مهندسان و پرسنل پشتیبانی اجازه می‌دهد تا عناصر شبکه را در برابر چالش‌های امنیتی تقویت کنند. آنها از تجزیه و تحلیل پیشرفته و فرآیندهای نرم‌افزاری خودکار برای کاهش خطرات داده و رعایت انطباق نظارتی استفاده می‌کنند. چنین فرآیندهای خودکاری همچنین به مهندسان شبکه کمک می‌کند تا راه‌حل‌های نوآورانه متمرکز بر ابر را توسعه دهند.
کاهش هزینه‌های زیرساخت:
عملیات شبکه معمولی به زیرساخت مبتنی بر سخت‌افزار متکی است. خودکارسازی شبکه با استقرار و هماهنگ کردن آنها با شبکه تعریف‌شده توسط نرم‌افزار (SDN)، عملیات را مجازی می‌کند. SDN رویکردی است که سخت‌افزار را در محیط‌های مجازی تنظیم می‌کند. این امر به CSPها اجازه می‌دهد تا در هزینه‌های سرمایه‌ای و عملیاتی صرفه‌جویی کنند.
برخی از موارد استفاده از خودکارسازی شبکه برای CSPها چیست؟
خودکارسازی شبکه، چابکی، مقیاس‌پذیری و امنیت را هنگام توسعه برنامه‌های کاربردی شبکه برای ارائه دهندگان خدمات ارتباطی (CSP) فراهم می‌کند. در اینجا چند مورد استفاده عملی دیگر آورده شده است.
هسته 5G متمرکز بر ابر، شبکه‌های دسترسی رادیویی و لبه:
شرکت‌های مخابراتی از شبکه‌های تعریف‌شده توسط نرم‌افزار برای غلبه بر محدودیت‌های یک کنترلر شبکه متمرکز هنگام اجرای خدمات 5G استفاده می‌کنند. راه‌حل‌های خودکارسازی شبکه به آنها اجازه می‌دهد تا ظرفیت‌های شبکه را در یک شبکه متراکم 5G با برش شبکه گسترش دهند. کاربران شما می‌توانند از خدمات بی‌درنگ در طیف‌های 5G با دسترسی بالا لذت ببرند.
تبدیل و خودکارسازی BSS/OSS:
برای CSPها، خودکارسازی شبکه سیستم‌های پشتیبانی کسب و کار و سیستم‌های پشتیبانی عملیات (BSS/OSS) را بهبود می‌بخشد. با خودکارسازی فرآیندهای تجاری با عملکردهای شبکه ابری، می‌توانید به سرعت و به صورت انعطاف‌پذیر مقیاس شوید تا تجربه بهتری برای مشتری فراهم کنید. به عنوان مثال، می‌توانید پشتیبانی مشتری را در چندین کانال با صدا و چت ساده کنید.
کسب درآمد از 5G:
استقرارهای 5G فرصت‌های درآمدی جدیدی را برای شرکت‌های نوآوری‌محور فراهم می‌کند. استقرارها، محاسبات لبه چندگانه (MEC) و برنامه‌های کاربردی را به صورت خودکار در شبکه‌های سلولی با تأخیر کم و ظرفیت بالا انجام می‌دهند. به عنوان مثال، می‌توانید راه‌حل‌های مخابراتی را در محیط‌های ابری امن و متصل مستقر کنید.
انتقال به ابر:
CSPها فناوری‌های ابری را با پیاده‌سازی‌های مقیاس‌پذیر برای تقویت استراتژی‌های محصول اتخاذ می‌کنند. ارائه دهندگان ابر به آنها کمک می‌کنند تا بارهای کاری داخلی را به صورت یکپارچه به ابر منتقل کنند. این امر کسب و کارها را برای رشد و تحول بلندمدت در فضای دیجیتال آماده می‌کند.
داده و تجزیه و تحلیل:
خودکارسازی شبکه CSP با تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در فضای ذخیره‌سازی ابری، هوش تجاری ارزشمندی تولید می‌کند. می‌توانید از این تحلیل‌ها برای ارائه سفرهای مشتری شخصی و جذاب استفاده کنید.
هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در تجربه مشتری:
CSPها مشتریان را با خودکارسازی هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) در فرآیندهای شبکه جذب و حفظ می‌کنند. شما می‌توانید خواسته‌های مشتری، روندهای بازار و چالش‌های امنیتی را با تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده پیش‌بینی کنید.
چند نمونه از خودکارسازی شبکه CSP چیست؟
آمازون وب سرویس (AWS) فناوری‌هایی را برای ارائه دهندگان خدمات ارتباطی (CSP) ارائه می‌دهد. در اینجا چند نمونه از چگونگی بهره‌مندی مشتریان AWS از خودکارسازی شبکه CSP آورده شده است.
بهبود در دسترس بودن خدمات برای پلتفرم‌های پخش:
ارائه دهندگان پخش محتوا از نرم‌افزار خودکارسازی شبکه برای مدیریت ازدحام ترافیک و همچنین بهبود در دسترس بودن خدمات و رضایت مشتری استفاده می‌کنند. در یک محیط قدیمی، مهندسان شبکه روی گره‌های متعدد کار می‌کنند تا منابع محاسباتی را به طور جداگانه تأمین کنند که بر کارایی سرویس تأثیر می‌گذارد. قابلیت‌های خودکارسازی شبکه ابری به خدمات پخش اجازه می‌دهد تا ترافیک را بدون زحمت در گره‌های توزیع‌شده متعادل کنند.
انتقال مقرون‌به‌صرفه به ابر برای شرکت‌های مخابراتی:
شرکت‌های مخابراتی (telcos) با چالش‌های مقیاس‌پذیری در برابر تقاضای رو به رشد مصرف‌کننده مواجه هستند در حالی که با زیرساخت شبکه داخلی کار می‌کنند. مقیاس‌بندی راه‌حل‌های مخابراتی در یک محیط متمرکز بر سخت‌افزار ممکن است باعث وقفه‌های برنامه‌ریزی نشده شود. پذیرش خودکارسازی شبکه ابری به telcoها اجازه می‌دهد تا هزینه‌های زیرساخت را کاهش دهند و زمان ورود به بازار خود را بهبود بخشند.
به عنوان مثال، Dialog Axiata از نمونه‌های Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Spot برای مقیاس‌بندی سرویس‌های خرد در گره‌های شبکه توزیع‌شده استفاده می‌کند. این حرکت به telco کمک کرد تا هزینه‌های عملیاتی را ۱۸ درصد کاهش دهد.
کاهش زمان ورود به بازار برای راه‌حل‌های مالی:
تحول دیجیتال، مؤسسات مالی را تشویق می‌کند تا خدمات خود را در بخش‌های وسیع‌تری از مشتریان گسترش دهند. بسیاری از مؤسسات مالی با زیرساخت داده مرسوم کار می‌کنند که تلاش‌ها برای استقرار و مقیاس‌بندی خدمات جدید را پیچیده می‌کند. یک طراحی شبکه خودمختار به این مؤسسات اجازه می‌دهد تا بر محدودیت‌های سنتی غلبه کنند و در مقیاس بزرگ مستقر شوند.
به عنوان مثال، BENEFIT یک راه‌حل الکترونیکی «مشتری خود را بشناس» (eKYC) را روی Amazon EC2 ساخت و آن را در ۸ هفته تکمیل کرد.
تشخیص تقلب برای پردازشگرهای پرداخت:
شرکت‌های پردازش پرداخت مسئول ارائه محیط‌های تراکنش امن به کاربران خود هستند. این شرکت‌ها اقدامات سختگیرانه‌ای را برای شناسایی الگوهای داده که ممکن است نشان‌دهنده فعالیت‌های تراکنش جعلی باشد، اعمال می‌کنند. خودکارسازی شبکه به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا به سرعت ماژول‌های تشخیص تقلب را با فناوری‌های یادگیری ماشین توسعه دهند.
به عنوان مثال، SLA Digital از طریق راه‌حل‌های صورت‌حساب حامل یکپارچه و ایمن، جریان‌های درآمدی جدیدی را برای اپراتورهای تلفن همراه و تجار آنلاین در سراسر جهان ایجاد می‌کند. این شرکت از Amazon Fraud Detector برای ساخت یک مدل تشخیص تقلب بدون تأمین دستی زیرساخت فیزیکی استفاده می‌کند.
خودکارسازی شبکه چگونه کار می‌کند؟
سیستم‌های خودکارسازی شبکه از فناوری‌های نرم‌افزاری مانند تله‌متری شبکه، نظارت حلقه بسته و هوش مصنوعی (AI) برای تأمین، آزمایش، مدیریت و نظارت بر منابع در زیرساخت ابری استفاده می‌کنند. این شامل مجازی‌سازی عملیات در یک شبکه تعریف‌شده توسط نرم‌افزار است.
به عنوان مثال، می‌توانید ماشین‌های مجازی را روی ابر تنظیم کنید و آنها را با زیرساخت شبکه فیزیکی ادغام کنید. برای ارائه دهندگان خدمات ارتباطی (CSP)، این رویکرد انعطاف‌پذیری بیشتری در مدیریت سخت‌افزار شبکه فراهم می‌کند.
در زیر چندین رویکرد برای خودکارسازی شبکه را به اشتراک می‌گذاریم.
خودکارسازی شبکه مبتنی بر API:
API مجموعه‌ای از روش‌های تبادل داده است که به برنامه‌های نرم‌افزاری اجازه می‌دهد با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. برخی از راه‌حل‌های خودکارسازی از APIها برای تأمین خودکار منابع شبکه استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، به جای پیکربندی دستی منابع مورد نیاز، می‌توانید درخواست‌های API را از برنامه‌های نرم‌افزاری برای انجام همان وظایف ارسال کنید.
خودکارسازی هوشمند شبکه:
خودکارسازی هوشمند شبکه از فناوری‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ هنگام تأمین منابع شبکه استفاده می‌کند. نرم‌افزار خودکار، مدل یادگیری ماشین زیربنایی را با داده‌های خاص کسب و کار آموزش می‌دهد. این امر خودکارسازی سرتاسر را فراهم می‌کند که اهداف خاص کسب و کار را با حداقل دخالت انسان برآورده می‌کند.
خودکارسازی شبکه مبتنی بر هدف:
شبکه‌سازی مبتنی بر هدف، توسعه‌ای از خودکارسازی شبکه است که توسط یادگیری ماشین هدایت می‌شود. شبکه‌سازی مبتنی بر هدف از یادگیری عمیق – یک فناوری پیشرفته هوش مصنوعی که مغز انسان را تقلید می‌کند – برای تأمین منابع شبکه استفاده می‌کند.
در یک سیستم خودکارسازی شبکه مبتنی بر هدف، نرم‌افزار هوش مصنوعی پیکربندی را برای دستیابی به اهداف یا مقاصد خاص کسب و کار بهینه می‌کند. همچنین انحرافات احتمالی از یک هدف تعیین‌شده را پیش‌بینی می‌کند و اقدامات کاهنده مناسب را توصیه می‌کند.
