اتوماسیون هوشمند چیست؟
اتوماسیون هوشمند (IA) فرآیند استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای ساخت اتوماسیون نرم‌افزاری خودبهبوددهنده است. اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) یک فناوری نرم‌افزاری است که گردش‌های کاری تکراری و پرزحمت پشتیبانی اداری مانند پر کردن فرم‌ها، جستجوی اطلاعات یا مرتب‌سازی فاکتورها را خودکار می‌کند. ربات‌های RPA، ربات‌های نرم‌افزاری هستند که مانند انسان‌ها با هر سیستم دیجیتالی تعامل می‌کنند. فناوری‌های اتوماسیون هوشمند، ربات‌های RPA را هوشمندتر می‌کنند تا وظایف و موارد استفاده پیچیده‌تر را خودآموزی کنند. اتوماسیون هوشمند، فناوری‌های هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، هوش مصنوعی مولد و تشخیص نوری کاراکتر (OCR) را برای ساده‌سازی عملیات تجاری ترکیب می‌کند.
مزایای اتوماسیون هوشمند چیست؟
اتوماسیون هوشمند از یادگیری ماشین (ML) و سایر فناوری‌های شناختی برای جمع‌آوری، پردازش و تجزیه‌وتحلیل مداوم داده‌ها استفاده می‌کند. این جریان مداوم به آن امکان می‌دهد بینش‌های مبتنی بر داده را به کسب‌وکار شما پیشنهاد دهد. سازمان شما می‌تواند تصمیمات آگاهانه و استراتژیک بگیرد. و با گذشت زمان، استفاده مکرر از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده می‌تواند بسیاری از فرآیندهای تجاری را ساده کند.
اتوماسیون هوشمند همچنین مزایای متعددی برای مشتریان دارد. با پاسخ‌های خودکار، چت‌بات‌ها و توصیه‌ها، می‌تواند پشتیبانی ۲۴/۷ را به مشتریان شما ارائه دهد. همچنین از داده‌های مشتری برای ارائه تجربه کاربری بهتر استفاده می‌کند. از آنجایی که اتوماسیون هوشمند به طور مداوم خود را اصلاح می‌کند، می‌تواند گردش‌های کاری را بیشتر از آنچه انسان‌ها می‌توانند، برای مشتریان فردی شما سفارشی کند.
اتوماسیون هوشمند به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا زمان دستی صرف شده برای فرآیندهای تجاری تکراری را کاهش دهند و خطاهای انسانی را کم کنند. با ورودی انسانی کمتر، شرکت‌ها در زمان و هزینه صرفه‌جویی می‌کنند، هزینه‌های منابع را کاهش می‌دهند و گردش‌های کاری را بهبود می‌بخشند.
موارد استفاده از اتوماسیون هوشمند چیست؟
اتوماسیون هوشمند گردش‌های کاری پشتیبانی اداری را ساده می‌کند و کاربردهای متعددی در صنایع مختلف دارد.
فرآیندهای کسب‌وکار
اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار، کارهای دستی را کاهش داده و گردش‌های کاری فعلی را ساده می‌کند. این امر کارایی عملیات را در زمینه‌های ورود داده، ثبت مالی و حتی مدیریت زنجیره تأمین افزایش می‌دهد. می‌توانید فرآیندهای موجود را بدون نیاز به گسترش نیروی کار خود مقیاس‌بندی کنید، که به افزایش کارایی کلی کسب‌وکار شما کمک می‌کند. اتوماسیون فرآیند هوشمند می‌تواند احتمال خطای انسانی را کاهش دهد، که باعث صرفه‌جویی در منابع و افزایش صرفه‌جویی در هزینه‌ها در محیط کار می‌شود.
خدمات مشتریان
اتوماسیون هوشمند به ایجاد تجربه مثبت مشتری و تقویت وفاداری در حوزه‌های مختلف مانند خرده‌فروشی، مراقبت‌های بهداشتی، بازاریابی، فروش و امور مالی کمک می‌کند. برای مثال، به‌طور خودکار فرم‌های قرار ملاقات را به‌روزرسانی می‌کند، یادآوری‌ها را ارسال می‌کند، برنامه‌ریزی را خودکار می‌کند و به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای ارائه می‌دهد. می‌توانید داده‌های مشتری جمع‌آوری‌شده توسط ابزارهای اتوماسیون هوشمند را تجزیه‌وتحلیل کنید و روش‌های سازنده‌ای برای بهبود تجربه مشتری ارائه دهید.
برنامه‌ریزی کسب‌وکار
در زمینه‌های هوش تجاری، تحقیق و تجزیه‌وتحلیل داده، اتوماسیون فرآیند هوشمند به پیشبرد رشد، تفکر آینده‌نگر و موقعیت‌یابی استراتژیک کمک می‌کند. اتوماسیون هوشمند می‌تواند وظایف تکراری را ردیابی کرده و مناطق غیرمولد را شناسایی کند. با خودکارسازی وظایفی که زمان زیادی را در یک کسب‌وکار می‌گیرند، می‌توانید زمان کارکنان را برای امور مهم‌تر آزاد کنید. کارکنان می‌توانند زمان بیشتری را صرف تمرکز بر نوآوری و وظایف تفکر استراتژیک کنند. با انجام بسیاری از وظایف دستی توسط اتوماسیون هوشمند، می‌توانید فرهنگ بهبود مستمر ایجاد کنید.
اتوماسیون هوشمند چگونه کار می‌کند؟
اتوماسیون هوشمند شامل مجموعه‌ای از فرآیندهای نرم‌افزاری است که به‌طور مشترک برای بهینه‌سازی گردش‌های کاری کار می‌کنند. چندین فناوری با هم کار می‌کنند تا این فرآیند را تسهیل کنند.
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که مسائل شناختی را حل می‌کند که معمولاً با هوش انسانی مرتبط هستند. همچنین یک حوزه گسترده است که فناوری‌های دیگری مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را در بر می‌گیرد. هوش مصنوعی از داده‌های موجود برای مؤثرتر شدن هر روز استفاده می‌کند. ابزارهای اتوماسیون سنتی می‌توانند وظایف از پیش تعریف‌شده را اجرا کنند. با هوش مصنوعی، سیستم‌های اتوماسیون از داده‌ها و تعاملات کاربر یاد می‌گیرند. هرچه اطلاعات بیشتری به ابزارها وارد کنید، توانایی‌های اتوماسیون را گسترش می‌دهید. برای مثال، می‌تواند الگوها را تشخیص دهد و سپس از این مهارت‌ها برای حل مسائل جدید استفاده کند. این امر به‌ویژه در محیط‌هایی که پویا هستند و با گذشت زمان تغییر می‌کنند، مفید است.
یادگیری ماشین
یادگیری ماشین (ML) علم استفاده از مدل‌های آماری و الگوریتم‌ها است تا ماشین‌ها بدون دستورالعمل وظایف را انجام دهند. با استفاده از الگوها، داده‌های تاریخی و استنتاج، ماشین‌ها نتایج را پیش‌بینی کرده و بر اساس آنها عمل می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین از حجم زیادی از داده‌های تاریخی برای آموزش اتوماسیون هوشمند در مورد ورودی‌ها و خروجی‌ها استفاده می‌کنند. بدون دخالت انسان، اتوماسیون هوشمند گردش‌های کاری دقیق‌تر و کارآمدتری را توسعه می‌دهد.
پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبیعی (NLP) فناوری است که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد زبان انسانی را تفسیر و درک کنند. می‌توانید داده‌های متنی مانند پست‌های رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و پیامک‌ها را به نرم‌افزار پردازش زبان طبیعی وارد کنید. این نرم‌افزار این داده‌ها را پردازش می‌کند، روندها را تشخیص می‌دهد و به ارتباطات انسانی در زمان واقعی پاسخ می‌دهد. پردازش زبان طبیعی در اتوماسیون هوشمند، تجزیه‌وتحلیل خودکار اسناد مبتنی بر متن بزرگ را بهبود می‌بخشد. ابزارهای اتوماسیون همچنین می‌توانند تعامل و گزینه‌های مشتری را به روشی بهتر درک کنند.
بینایی کامپیوتر
بینایی کامپیوتر به نرم‌افزار سطوح دقت انسانی را هنگام شناسایی افراد، اشیاء و مکان‌ها در تصاویر می‌دهد. این امر به خودکارسازی استخراج، شناسایی و طبقه‌بندی تصویر کمک می‌کند. می‌توانید به‌سرعت یک کتابخانه تصویر را بارگذاری کنید تا روشی برای تشخیص مؤثر صحنه‌ها، چهره‌ها و اشیاء به دست آورید. فناوری بینایی کامپیوتر می‌تواند جریان مداومی از تصاویر و اشیاء جدید را به سیستم اتوماسیون شما وارد کند. می‌توانید از بینایی کامپیوتر برای ساخت سیستم‌های اتوماسیون هوشمند در زمینه‌هایی مانند تصویربرداری پزشکی، کنترل فرآیند تولید و رانندگی خودکار استفاده کنید.
تشخیص نوری کاراکتر
تشخیص نوری کاراکتر (OCR) تصاویر متن را به متن قابل خواندن توسط ماشین تبدیل می‌کند. می‌تواند این تصاویر را با سرعت فوق‌العاده‌ای پردازش کند. تشخیص نوری کاراکتر به سیستم اتوماسیون اجازه می‌دهد تا بر اساس اطلاعاتی که در غیر این صورت در فایل‌های تصویری قفل شده‌اند، عمل کند. به دلیل تشخیص نوری کاراکتر، می‌توانید تصاویر اسناد فیزیکی اسکن‌شده را در مدیریت فرآیند کسب‌وکار خود ادغام کنید. برای مثال، می‌توانید گزارش‌های پرشده با دست، فرم‌ها، اسناد قانونی و یادداشت‌های دست‌نویس را در گردش‌های کاری کسب‌وکار وارد کنید.
تفاوت بین اتوماسیون هوشمند و اتوماسیون فرآیند رباتیک چیست؟
اتوماسیون فرآیند رباتیک و اتوماسیون هوشمند هر دو به فرآیند خودکارسازی گردش‌های کاری کسب‌وکار با نرم‌افزار اشاره دارند. با این حال، اتوماسیون فرآیند رباتیک یک فناوری سنتی است که در آن کاربران وظایف را ضبط می‌کردند و نرم‌افزار ضبط را کپی می‌کرد. برای مثال، کاربر می‌توانست وظیفه‌ای را ضبط کند. می‌توانست پوشه‌ای را باز کند، فایلی را باز کند، داده‌ها را در سیستم دیگری کپی کند و سپس فایل را ببندد. سپس، اتوماسیون فرآیند رباتیک می‌توانست همان فرآیند را در مقیاس تکرار کند. با تکیه بر این موضوع، اتوماسیون هوشمند آینده اتوماسیون فرآیند رباتیک است. از فناوری‌های پیشرفته استفاده می‌کند تا اتوماسیون فرآیند رباتیک بتواند وظایف پیچیده‌تر را با حداقل دخالت انسان خودکار کند. علاوه بر این، اتوماسیون هوشمند می‌تواند با گذشت زمان یاد بگیرد و بهبود یابد. برای مثال، اتوماسیون هوشمند می‌تواند داده‌های مرتبط را از فاکتورهای اسکن‌شده استخراج کند. با گذشت زمان، الگوهای فاکتورهای مکرر مورد استفاده سازمان شما را یاد می‌گیرد و در استخراج داده‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر می‌شود.
